任建华
- 作品数：33 被引量：70H指数：5
- 供职机构：辽宁工程技术大学电子与信息工程学院更多>>
- 发文基金：国家杰出青年科学基金国家自然科学基金辽宁省教育厅科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术经济管理交通运输工程医药卫生更多>>
- 基于XML的数据在数据库中的存取技术被引量：3
- 2004年
- 近年来,基于XML的数据交换与存取技术成为数据存取和交换领域的一项重要课题。XML不仅作为一种互联网上数据表示和交换的标准,而且被应用于电子商务、搜索引擎、电子数据交换等很多方面,因此受到了广泛的关注。文章将此技术展开分析,探讨了XML数据存取机制,分析了XML在数据库中的存储模式和应用模式,并结合Oracle8i给出应用举例。
- 任建华汪赫瑜
- 关键词：XML数据存取存储模式
- 一种基于人脸识别的智能超市商品推荐系统
- 本发明公开了一种基于人脸识别的智能超市商品推荐系统，包括：摄像头，安装在超市入口处，用于对人脸进行检测；人脸识别模块，与所述摄像头连接，使用卷积神经网络提取人脸的特征，并进行对比判断用户为新用户还是老用户；商品推荐模块，...
- 汪赫瑜夏航任建华
- 文献传递
- 基于蚁群聚类的智能优化算法及应用被引量：8
- 2010年
- 为了解决数据挖掘问题中离散优化问题,提高全局的优化能力,在研究基本蚁群聚类模型的基础上,通过改进,提出了一种新的蚁群聚类组合算法,将此算法应用于银行信用卡客户的消费行为分析,通过数据测试和性能分析,证明这种算法在解决离散空间问题上表现了良好的性能。该结果对银行制定市场策略上提供了良好的参考价值。
- 王鹤任建华邱云飞
- 关键词：数据挖掘聚类分析客户行为
- 基于关键字之间结构关系的XML查询结果排序方法被引量：2
- 2013年
- 非空结果的XML关键字查询中,多个查询关键字之间必然存在联系,这种联系可以通过SLCA(最紧致片段)的结构关系获得。基于SLCA的结构关系,提出了一种推测多个关键字内在联系的XML关键字查询结果排序方法:通过LISA II算法获得SLCA;根据SLCA的结构信息推测出各个关键字之间的内在结构关系,得到所有关键字组成的关系树;然后根据关系树中各关键字对查询结点的严格程度得到对应SLCA的重要程度,据此得到有序的SLCA并输出。该方法利用了XML文档的结构信息对查询结果进行排序。实验结果和分析表明,提出的方法具有较高的准确率,能够较好地满足当前用户的需求和偏好。
- 任建华周建孟祥福魏珂
- 关键词：关键字查询准确率
- 一种基于XML小枝查询片段松弛的近似查询与结果排序方法
- 2012年
- 提出了一种基于XML小枝查询片段松弛的近似查询与结果排序方法来实现用户在XML文档中的近似查询:通过收集用户的查询历史来推测用户偏好,并以此计算原始小枝查询分解得到的查询片段的重要程度,然后按照重要程度的排序进行查询松弛;在松弛方法中,根据查询片段数目的不同采用不同的松弛方法,若片段数目较多则以查询片段为粒度对其松弛,较少则以查询结点为粒度对数值查询与非数值查询采用不同的方法进行松弛,得到最为相关的近似查询结果;最后按近似查询结果对原始查询和用户偏好的满足程度进行排序并输出。实验证明,该近似查询方法能够较好地满足用户的需求和偏好,具有较高的查全率和准确率。
- 魏珂任建华孟祥福
- 关键词：近似查询用户偏好
- 基于可变隶属度的模糊双支持向量机研究被引量：2
- 2016年
- 双支持向量机是一种新的非平行二分类算法。其处理速度比传统支持向量机快很多,但是双支持向量机没有考虑不同输入样本点会对最优分类超平面产生不同的贡献。在测试阶段测试点到两类超平面的距离相等时,双支持向量机也没有明确给出对这些等距点的处理方法。针对这些情况,提出一种可变隶属度的模糊双支持向量机。距离类中心较近的样本点隶属度由其到类中心的距离决定,距离类中心较远的样本点隶属度由其到类中心的距离和它的紧密度共同决定。在测试阶段出现等距点时,根据等距点与各类训练点的等价性比例进行分类。实验结果表明,与支持向量机、标准双支持向量机、双边界支持向量机、混合模糊双支持向量机相比,这种可变隶属度模糊双支持向量机分类精度最高。
- 任建华刘晓帅孟祥福王伟
- 关键词：支持向量机
- 基于混合隶属度的模糊简约双支持向量机研究被引量：4
- 2015年
- 双支持向量机是一种新的非平行二分类算法,其处理速度比传统支持向量机快很多,但是双支持向量机在训练之前要进行大量的复杂逆矩阵计算;在非线性情况下,它不能像传统支持向量机那样把核技巧直接运用到对偶优化问题中;并且双支持向量机没有考虑不同输入样本点会对最优分类超平面产生不同的影响。针对这些情况,提出了一种模糊简约双支持向量机。该模糊简约双支持向量机通过对二次规划函数和拉格朗日函数的改进,省略大量的逆矩阵计算,同时核技巧能直接运用到非线性分类情况下;对于混合模糊隶属度函数,不仅每个样本点到类中心的距离影响着该混合模糊隶属度,而且该样本点的邻域密度同样影响着该混合模糊隶属度。实验结果表明,与支持向量机、标准双支持向量机、双边界支持向量机、模糊双支持向量机相比,具有该混合模糊隶属度函数的简约双支持向量机不仅分类时间短,计算简单,而且分类精度高。
- 王伟任建华刘晓帅孟祥福
- 关键词：支持向量机
- 基于二次网格优化的粒子群模糊聚类算法被引量：8
- 2019年
- 针对模糊C均值聚类算法易受初始聚类中心影响且收敛速度慢的缺陷,提出一种基于二次网格优化的粒子群模糊聚类算法Grid-PFcm。该算法首先将数据空间网格化,依据深度优先遍历规则,连通相邻密集网格单元,计算连通网格的相对密度,选取相对密度值最大的连通网格,计算中心位置,初始化聚类中心。然后,按照基于网格空间的单维向量变化原理,实现最佳粒子全局寻优,进一步优化初始聚类中心,以降低初始聚类中心选取对聚类效果的影响度。最后,通过实验表明,该算法能够加快寻优收敛速度,提高聚类效率和效果。
- 汪赫瑜唐敏影任建华
- 关键词：模糊C均值聚类相对密度中心位置
- 高校C语言程序设计课程双语教学被引量：6
- 2008年
- 针对普通高校中推行双语教学课程的必要性,特别是与英文密切相关的计算机专业,通过分析目前高校《C语言程序设计》课程教学的现状和教学环境:即学生条件,教师条件,教学手段,教材等一系列相关条件下,阐述实施《C语言程序设计》课程汉英双语教学实验的重要性和必要性,讨论了英文教材的选取原则,双语教学的课堂讲授模式等,以经验和理论分析说明在高校逐步推行《C语言程序设计》的双语教学具有可行性。
- 任建华王鹤丛喜宾
- 关键词：双语教学C语言课程设计教学实验教育国际化
- 数据挖掘语言标准化的意义及应用
- 本文论述了数据挖掘语言标准化的意义,通过数据挖掘程序举例,阐述了利用OLE DB For DM融合数据挖掘查询语言和建模语言,开发数据挖掘应用.
- 任建华汪赫瑜
- 关键词：数据挖掘语言建模语言
- 文献传递
