龚立雄
- 作品数：38 被引量：135H指数：6
- 供职机构：湖北工业大学更多>>
- 发文基金：重庆市教育委员会科学技术研究项目国家自然科学基金湖北省教育厅科学技术研究项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术金属学及工艺机械工程经济管理更多>>
- 基于SIQR的新冠肺炎疫情动态传播模型研究
- 2023年
- 以武汉新冠疫情为案例,运用系统动力学理论,基于传统SIR模型进行改进,增加了潜伏期、感染率、规避系数、隔离率、治愈率、死亡率等参数,建立有限区域内的新冠肺炎疫情传播演化SIQR系统动力学模型,研究和分析疫情传播路径以及传播影响因素。参考相关政府部门对武汉的疫情采取了强力控制措施,有效阻断疫情传播等实际情况,对新冠疫情的传播演化机理进行分析和验证,证明了本文SIQR模型的优越性。通过多因素影响分析及讨论,结果表明:规避系数大于0.5时能明显遏制疫情扩散;病毒潜伏期的增加会提高疫情不可控性;隔离率的增加对疫情有抑制作用但同时会增加疫情防控时长;疫苗覆盖率达到90%以上能形成人群免疫屏障。最后在实验分析基础上,提出新冠疫情的预防及控制方案,对于重大公共疫情的控制与防治具有重大意义。
- 钞寅康龚立雄雷彬文
- 关键词：系统动力学
- 基于视觉原理的直槽丝锥径向几何参数测量方法研究被引量：1
- 2023年
- 针对目前丝锥测量方法测量参数单一、需人工操作的问题,提出了一种基于视觉原理的直槽丝锥径向综合多参数自动测量方法。通过预处理得到丝锥极坐标下的径向轮廓图。对端面刃背到几何中心的最大、最小极径像素拟合圆,得到端部和芯部直径。通过拟合特征曲线,得到两对直线方程,利用夹角公式得到前角和后角值。计算刃背首末像素点间距离得到刃背宽度值。将刃背首末像素极径差值作为铲背量。实验结果表明:对M10丝锥进行10次重复性测量,上述几何参数的测量相对误差均在0.58%之内,平均耗时7 s,能满足高精度、高效率、多参数自动测量的工程需求。
- 李昊泽刘永王宸王红霞姜都龚立雄
- 关键词：视觉测量
- 基于神经网络的产品质量预测控制模型研究
- 在生产过程中，提高产品的质量是企业永恒的目标。为了提高产品质量，企业在长时间的生产运行中积累了大量生产数据和产品质量特征参数数据。而且，随着计算机技术的快速发展和广泛应用，企业在生成、收集、存储和处理数据方面的能力大大提...
- 龚立雄
- 关键词：机械加工神经网络产品质量
- 文献传递
- 块离散余弦变换与灰色聚类相结合的表面瑕疵识别被引量：1
- 2019年
- 针对工件或产品表面局部细微瑕疵不易识别、不利于在线检测问题,提出了一种块离散余弦变换(Block-Discrete Cosine Transform,BDCT)与灰色聚类相结合的表面瑕疵识别方法。该方法首先将图像分解成等尺寸的非重叠图像块,利用BDCT算法进行图像变换,提取待测图像的能量谱特性;然后将能量特性作为质量特征进行T2统计分析,初步查明待测图像表面瑕疵形状和性质;最后采用灰色聚类方法处理表面疑似瑕疵,进一步确定瑕疵具体位置和形状。为验证算法的有效性,设计了LED灯镜头表面瑕疵识别的检测方案和试验步骤,试验结果表明:本文所提出的算法相较经典的Otsu算法和分水岭算法在表面瑕疵正确识别率、速度等方面具有明显优势,可用于表面瑕疵的在线检测和识别。
- 龚立雄黄敏王灿林
- 关键词：灰色聚类数字图像
- 基于FAHP的软件质量功能展开模型被引量：1
- 2013年
- 软件是程序和文档的集合体,为有效获取和分析顾客对软件系统功能的需求,本文提出了一种新的基于FAHP的软件质量功能展开模型。该模型综合了层次分析法的优点,运用三角模糊函数构建判定矩阵、确定客户需求重要度,具有高度逻辑性、灵活性及简洁性等优点。通过一个软件产品开发实例,验证了模型的有效性与可行性,并采用面向对象的程序设计思想,设计了需求分析的QFD软件系统,简化了质量屋的构建过程,且减少了复杂矩阵的计算量。
- 龚立雄
- 关键词：层次分析法质量功能展开模糊函数质量屋
- 基于L-M算法的BP神经网络机械加工误差预测模型被引量：8
- 2013年
- 在机械加工过程中,工件尺寸误差影响着产品的质量。建立输入和输出参数之间的预测模型尤为必要。构建基于BP神经网络的机械切削误差预测模型,并采用L-M算法优化训练权值参数,克服了BP神经网络计算复杂、训练时间过长、容易限于局部极小等缺陷。给出实验方案,并以一个机械加工实例验证该BP神经网络误差预测模型的准确性和有效性。
- 龚立雄姜建华
- 关键词：机械加工BP神经网络
- 基于视觉原理的直槽丝锥轴向几何参数测量方法研究
- 2023年
- 针对目前丝锥测量方法存在自动化程度低和检测时间长的缺点,提出基于视觉原理的直槽丝锥轴向几何参数测量方法。利用Harris角点检测算法获得丝锥关键尺寸图像区域,再使用区域生长法、改进Canny算法和边缘跟踪算法提取丝锥边缘信息;经过牙侧线上一点作一直线垂直于牙侧线,使该点在垂线方向上到相邻牙型角的角平分线距离相等,运用三角形相似法确定牙侧线上的中径点,采用最小二乘法拟合上下牙型中径线,从而测得中径;求出对应牙顶和牙底像素点拟合直线的距离并获得大小径值;用拟合直线测量夹角获得牙型角和切削锥角,将对应牙侧线中径点的距离求均值后获得螺距。实验结果表明:对M14丝锥重复测量10次,上述几何参数的测量相对误差均在0.43%之内,能满足高精度、高效率以及自动测量的工程需求。
- 李昊泽刘永王宸王红霞姜都龚立雄
- 关键词：视觉测量
- 基于CNN-LSTM电力消耗预测模型及系统开发
- 2024年
- 有效预测电能负荷,对提高电力负荷时间序列测量准确度及合理制定用电能管理措施具有重要意义。针对传统预测模型在电能负荷预测中无法充分挖掘时间序列数据中隐藏特征的问题,基于电能数据时间序列的趋势,融合数值信息提出一种卷积神经网络(convolutional neuralnetwork,CNN)与长期短期记忆循环神经网络(long short-term memory network,LSTM)相结合的混合多隐层CNN-LSTM电力能耗预测模型。首先,通过设定最小目标函数作为优化目标,Adam优化算法更新神经网络的权重,并对网络层和批大小进行自适应调优以确定最佳层数和批大小。其次,构建混合多隐层模型并进行隐层组合优化与讨论,确定最佳时间维度的参数,进行时间维度的特征学习进而预测下一时间序列的耗电量。然后以某公司的电力负荷数据为例进行验证,并与LSTM、CNN、RNN等模型的预测结果分析比较。结果表明上述混合多隐层模型预测准确度达98.94%,平均绝对误差(MAE)达到0.0066,均优于其他相关模型,证明以上混合预测模型在电力负荷预测精度方面具有更好的性能。基于上述理论,开发了能耗监控决策系统,实现设备状态实时监控和能耗智能预测功能,为解决传统制造业能耗需求不精确和能源库存浪费问题提供参考和指导。
- 龚立雄钞寅康黄霄陈佳霖
- 关键词：电力负荷预测卷积神经网络
- 面向成本与可用度的舰船冗余系统与备件库存优化模型
- 2025年
- 为有效提高舰船冗余系统可用度,并合理控制舰船保障成本,首先基于马尔科夫(Markov)状态转移过程,考虑了系统部件故障、维修周期以及备件预订过程等参数,建立了k/n舰船冗余系统可用度模型,用于反映系统在不同状态下的可用性;然后,基于全寿命周期费用,构建了一种考虑冗余度和备件库存配置的可用度与成本优化模型,并提出了一种基于边际优化算法的联合优化方法;最后,通过与单一备件库存优化、单一冗余优化方法以及遗传算法和自适应遗传算法的比较,验证了该方法的可行性和有效性。研究结果表明:所提出的联合优化方法能够显著降低舰船冗余系统全寿命周期费用,为舰船冗余系统的可用度分析和成本控制提供了一种新的思路和工具。
- 龚立雄范岩淼梁嘉乐肖杪铃雷彬文
- 关键词：MARKOV过程可用度冗余备件库存决策系统
- 基于视觉原理的齿轮参数测量方法研究被引量：2
- 2022年
- 针对工业生产中测量直齿圆柱齿轮基本参数和齿距、齿厚偏差效率低等问题,提出了一种基于视觉原理的测量方法。利用圆形标定板对测量系统进行了重复性精度验证。提取齿轮图像亚像素边缘,利用最小二乘法拟合得到齿轮几何中心,根据齿廓边缘点到中心点的距离绘制相关图像。针对图像设计相关算法,并测量出齿轮基本参数和齿廓、齿厚偏差。对模数为2.5mm的直齿圆柱齿轮进行测量实验,结果表明:测量系统不确定度均不大于0.003pixels,齿轮各项几何参数相对误差均不超过0.2%,各项单项误差最大值均在合理范围内,满足工业生产中测量要求。
- 李捷刘永李昊泽姜都王宸龚立雄
- 关键词：视觉测量亚像素边缘齿距偏差齿厚偏差
