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黄帅

作品数：1 被引量：31H指数：1
供职机构：北京石油化工学院更多>>
发文基金：北京市自然科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇支持向量
  • 1篇支持向量机
  • 1篇支持向量机回...
  • 1篇支持向量机回...
  • 1篇向量
  • 1篇向量机

机构

  • 1篇北京石油化工...

作者

  • 1篇徐红敏
  • 1篇黄帅
  • 1篇梁瑾
  • 1篇王海英

传媒

  • 1篇北京石油化工...

年份

  • 1篇2010
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
支持向量机回归算法及其应用被引量：31
2010年
支持向量机是建立在统计学习理论基础上的通用学习方法,它可较好地解决以往很多学习方法的小样本、非线性、过学习、高维数、局部极小点等实际问题。笔者利用支持向量回归理论和方法,建立支持向量机的预测模型,并利用winSVM和MATLAB软件进行了实例预测,与二次回归预测值相比较,支持向量机预测模型具有更好的预测精度,且有很强的推广能力。
徐红敏王海英梁瑾黄帅
关键词：支持向量机
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