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高瑜翔: 作品数：64 被引量：146H指数：5; 供职机构：成都信息工程大学通信工程学院更多>>; 发文基金：国防科技技术预先研究基金四川省教育厅资助科研项目更多>>; 相关领域：电子电信自动化与计算机技术天文地球文化科学更多>>

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曲房温湿度智能监控系统的设计与实现被引量：3: 2016年; 针对酒曲房中布线繁琐、成本高、测量精度差等问题,提出了酒曲房智能温湿度监控系统。该设计将硬件系统与软件系统相结合,硬件系统由采集端、无线中继、主机组成,实现数据采集和自动预警;为了使系统能协调运行,软件系统的控制由C#语言编写。实验表明,该系统具有成本低、功耗小、可靠性强等优点。; 黄奥云高瑜翔; 关键词：无线通信温湿度低功耗

基于GhostNet残差结构的轻量化饮料识别网络被引量：17: 2022年; YOLOv4-Tiny目标检测网络算法存在参数多和计算量大等问题,无法部署在资源有限的平台上。提出一种基于GhostNet残差结构的主干轻量级目标检测网络算法YOLO-GhostNet。该算法采用GhostNet结构将普通卷积分成两步,即使用较少的卷积核生成一部分特征图,对生成的特征图通过简单计算获得另一部分特征图,并将两组特征图进行拼接,以减少计算所需资源与参数量。通过GhostNet构建残差结构的YOLO-GhostNet算法在经过批量归一化层优化后模型尺寸只有2.18 MB,较YOLOv4-Tiny算法模型尺寸减小90%。YOLO-GhostNet算法在GPU加速环境下平均处理图片速度比YOLOv4-Tiny算法提高24%,CPU处理速度比YOLOv4-Tiny加快56%。实验结果表明,该算法在饮料测试集中的平均精确度均值达到79.43%,相比YOLOv4-Tiny算法,其在精度无损失情况下能够大幅降低网络计算量和参数量,同时加快推理速度,更适合部署于资源算力不足的嵌入式设备。; 曹远杰高瑜翔; 关键词：卷积神经网络轻量化目标检测

基于二维双向PCA的手写数字识别算法研究被引量：3: 2019年; 手写数字识别系统中,传统K最近邻(KNN)算法的识别速度较慢,而基于主分量分析(PCA)以及二维主分量分析(2DPCA)的KNN识别算法其识别速度虽有提升,但识别率仍然有待提高。为此,提出了一种基于二维双向主分量分析(Two Dimension Double PCA,2DDPCA)结合KNN的识别算法,并使用MINIST手写数据集进行了仿真实验验证,结果表明,该算法与2DPCA相比,在识别速度相当的情况下,识别率可提高近3个百分点。; 郭春妮高瑜翔黄坤超; 关键词：手写数字识别二维主分量分析识别率

基于CCU-Net的地震信号高分辨率处理方法: 2024年; 地震资料采集受到各种各样的干扰和仪器设备的影响,往往呈现低分辨率、低信噪比的特征,影响后续地震解释和反演。常规的反褶积、Q补偿等高分辨率处理方法受限于子波提取难、Q值难以估计等问题无法很好地被应用于实际地震资料处理。深度学习由于能快速学习输入与目标之间的映射关系,近来得到了分辨率处理领域的关注,但基于深度学习的地震数据高分辨率方法常未考虑多尺度与空间信息。提出了一种基于CCU-Net的处理方法,网络主体包含编、解码结构;融入CBAM、CA模块,使网络能够更加全面关注特征层的空间信息和通道信息;并采用L 1、SSIM、MS-SSIM作为组合损失函数,提高网络学习不同尺度下结构信息的能力,能更好地恢复细节信息。通过正演模拟的方法生成了具有不同分辨率和噪声水平的地震数据用于网络训练。在合成地震数据和实际数据中,基于CCU-Net的处理方法显著地提高了地震数据的主频,拓宽了频带,层间信息得以更好的显示,与其他方法相比有效地提高了地震数据的分辨率,同时对噪声也起到了明显的压制效果。; 薛雅娟杨强高瑜翔; 关键词：地震数据提高分辨率

基于旁瓣电平和主瓣偏移的光控线性相控阵列子阵数确定方法被引量：5: 2005年; 在光控相控阵列系统物理模型的基础上,分析了子阵数与旁瓣电平和主瓣偏移的关系,给出了基于旁瓣电平和主瓣偏移相结合的、直接数值搜索子阵数的算法及其实现过程,并通过计算机仿真验证了该方法的正确性。; 高瑜翔何子述徐继麟韩春林; 关键词：瞬时带宽子阵划分

基于T-S型模糊神经网络的内模自适应PID算法研究被引量：3: 2021年; 针对内模PID算法在控制具有大滞后特性的温度模型时,因内模参数无法根据内部模型的失配程度进行自适应调整,使得系统超调量增大,调节时间变长,控制响应不及时,控制品质下降等问题。该文提出了基于T-S型模糊神经网络的内模自适应PID算法,大大降低上述问题对系统控制性能指标的影响。Matlab仿真结果表明:在内部模型与被控模型的参数出现正向失配或负向失配时,该文算法控制响应最快、超调量最小,控制精度最高,具有最好的控制性能指标。; 张皓高瑜翔唐军唐军刘海波; 关键词：内模PID 大滞后温度模型

基于GPD的稳健贝叶斯压缩感知ISAR成像方法被引量：1: 2020年; 现有贝叶斯压缩感知(Bayesian Compressed Sensing,BCS)-逆合成孔径雷达(Inverse Synthetic Aperture Radar,ISAR)成像算法中先验分布模型不能很好地满足可压缩性,导致成像精度随脉冲数目的减小、高斯噪声的增强而急剧下降。为此,提出了一种基于广义Pareto分布改进BCS成像方法(Improving BCS imaging based on GPD,IGPCS)。该方法主要在BCS框架下利用广义Pareto先验分布替代传统的广义Gaussian先验分布,以增强模拟信号的稀疏先验和可压缩性。进一步地,为了克服后验概率模型计算困难等问题,采用最大后验(Maximum A Posteriori,MAP)方法对超参数进行估计。通过对Mig-25小型飞机的ISAR模拟实验表明,与传统方法相比,IGPCS方法能够获取极高的成像精度,并且对低脉冲数、强高斯噪声环境具有较强的鲁棒性。; 夏朝禹高瑜翔黄坤超黄坤超郭春妮王震; 关键词：逆合成孔径雷达成像方法

酒曲房温湿度检测系统被引量：4: 2014年; 在一个酒曲房内,设计出无线温湿度检测系统,实现了不同区域温湿度的监控。详细介绍了主机和从机的硬件电路的实现、通信协议的设计方法、自组网的设计思想;利用C#语言编写上位机程序,控制温湿度系统,达到协调运行的目的。该系统解决了实际环境中因不方便布线造成的数据传输问题,具有低成本、低功耗、可靠性强、实时性强等优点。; 李修荣高瑜翔罗爱民; 关键词：无线通信温湿度 C#数据采集

光控相控阵列系统及其关键技术研究: 传统相控阵雷达虽然具有众多的技术和战术性能优势，但是由于受到阵列孔径渡越时间的限制，故它只能在相对窄的信号带宽下工作，从而限制了相控阵雷达在复杂环境中和高性能要求领域的应用。而光控相控阵雷达采用光电子技术，通过光延时方法...; 高瑜翔; 关键词：光控相控阵雷达瞬时带宽抗电磁干扰

基于混沌压缩感知的多图像隐藏加密算法: 2022年; 针对现有的图像加密算法大多只对单幅图像单次操作,加密后的密文图像在传递过程中占据较大的带宽,且密文图像特有的纹理特征容易被特定识别截取等问题,提出了一种基于混沌压缩感知的多图像压缩隐藏加密算法。该算法通过结合压缩感知技术将多幅图像同时隐藏加密于一幅明文载体图像中,并提出一种新的组合置乱算法。对压缩后的密文图像进行加权、置乱、扩散操作得到最终的密文图像,将密文图像隐藏嵌入明文覆盖图像中进行传递。仿真实验表明,合并压缩加密4幅图像的情况下,可节省超过81.5%的存储空间,且平均每幅复原图像的峰值信噪比达到27.71 dB。并且该算法有较好的抗差分攻击性能,密文图像像素改变率(UACI)与统一平均变化程度(NPCR)接近理论值。故提出的压缩加密隐藏算法具有较好的压缩性、安全性。; 杜鑫昌高瑜翔; 关键词：压缩感知混沌隐藏加密

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