金燕晖
- 作品数：3 被引量：5H指数：1
- 供职机构：中国科学技术大学信息科学技术学院电子科学与技术系更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于小世界体系的新型联想记忆模型研究
- 联想记忆(AM)是生物智能的重要机制和人工智能的研究焦点。本文基于小世界体系，提出并研究了一种新型联想记忆模型，并基于所建模型开展了相关的理论研究、算法研究、模拟研究和若干面向应用的实验研究。该项研究在探索研究新型智能计...
- 金燕晖
- 关键词：联想记忆模型人工智能拓扑结构
- 文献传递
- 基于小世界体系的投影学习联想记忆模型研究被引量：4
- 2009年
- 联想记忆是神经网络的重要应用之一,传统Hopfield网络所用的外积法限制了输入向量的模式,降低了网络的联想性能,而且全互连的结构增加了网络的复杂性,不符合神经生物学观点。针对这些问题,提出一种新型的小世界联想记忆模型,用局部的规则连接和稀疏的长程连接取代全互连结构,降低网络的复杂性,同时引入投影学习规则来提高网络的回忆能力和抗噪能力。通过matlab软件对该模型模拟仿真,并与其他模型进行比较,结果表明,该模型在有效降低网络复杂度的情况下,保持了良好的回忆性能。
- 金燕晖陈贤富
- 关键词：联想记忆小世界体系回忆神经网络
- 脉冲神经元环路振荡发放与环路选择被引量：1
- 2008年
- 在Izhikevich提出的脉冲神经元模型中,引入随机变化的输入电流,使神经元的脉冲发放具有随机性,不同数量的神经元采用连接权值组成网络的脉冲发放。实验结果表明,选择适当的连接权值可以得到环路的持续振荡发放。通过脉冲发放,可以在网络中选择神经环路,完成环路记忆联想过程,并给出研究脉冲神经智能的新思路。
- 陈贤富姚海东金燕晖路烽
- 关键词：神经环路联想记忆
