郑小鹏
- 作品数：14 被引量：23H指数：2
- 供职机构：中国石油化工股份有限公司更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金中国石油化工集团公司科技攻关项目国家科技重大专项更多>>
- 相关领域：天文地球自动化与计算机技术理学石油与天然气工程更多>>
- 稳定的保幅高阶广义屏地震偏移成像方法研究被引量：7
- 2012年
- 以先进的波动理论为基础的波动方程保幅地震偏移成像是在给出正确位置的同时也给出真实振幅的一种特殊完善.作者从保幅单程波动方程的非稳态相移公式出发,基于反问题求解中常用的摄动理论,利用单平方根算子的渐进展开,从而推导出保幅叠前深度偏移方程的高阶广义屏形式;针对散射波场计算项对于横向变速介质的不稳定性,通过数学近似提出一个有效提高稳定性的策略,应用到波场递归外推过程中,从而得到一种稳定的保幅高阶广义屏叠前深度偏移算子.理论模型试算和实际资料处理表明,该方法不但可以更精确地使散射能量聚焦、归位,提高成像精度;而且可以输出正确反映地下反射系数的振幅信息,使AVO响应更加清晰,提高了AVO资料的分析精度.
- 刘定进杨瑞娟罗申玥王鹏燕郑小鹏宋林
- 关键词：叠前深度偏移保幅偏移摄动理论
- 一种适用于复杂高陡构造的双反射地震波成像方法
- 本发明提供了一种适用于复杂高陡构造的双反射地震波成像方法，属于石油地球物理勘探的地震资料处理领域。本方法包括：(1)将地震数据按照炮点和接收点之间的偏移距进行分组，得到分组后的地震数据；对地震数据进行处理得到速度模型；(...
- 张兵郑小鹏
- 文献传递
- 最小二乘意义下频率波数域数据重建
- 地震数据的不规则以及空间采样率的不足，对后续的数据处理，尤其是偏移成像会产生严重的影响，导致成像振幅的畸变。本文提出，在反演框架下，首先建立合成出的非规则采样数据与实测非规则采样数据之间的误差范函，合成的规则数据由待求的...
- 郑小鹏王华忠王雄文
- 文献传递
- 一种基于图像处理的OVT域地震数据规则化方法
- 本发明提供了一种基于图像处理的OVT域地震数据规则化方法，属于油气勘探开发中地震数据预处理领域。本方法包括：(1)准备高分辨率、高信噪比的且做过动校正的地震炮道集数据；(2)将输入的地震炮道集数据按道集道头中的方位角和偏...
- 郑小鹏徐兆涛
- 文献传递
- 山前带地震数据共成像点道集层析速度反演建模方法研究被引量：13
- 2012年
- 山前带深度域速度建模由于采集数据的信噪比低和道间时差大而困难重重。由于叠前深度偏移的同相叠加作用,基于初始模型得到的共成像点道集具有比CMP道集更高的信噪比,并且共成像点道集上残存的剩余时差可以用于通过层析反演的方式来全局更新速度模型,适用于山前带深度域模型的迭代更新。共成像点道集层析速度反演还非常适用于非水平地表下的速度估计。在前人研究的基础上,进行了共成像点道集层析速度反演方法研究,并且用三维SEG盐丘模型和某山前带实际数据进行了测试。结果表明,基于共成像点道集的层析速度反演建模方法能够提高复杂山前带地震数据成像处理中速度模型的精度。
- 张兵徐兆涛王华忠李辉周巍郑小鹏刘少勇
- 关键词：叠前深度偏移
- 一种五维规则化并行计算的方法和装置
- 本申请公开了一种五维规则化并行计算的方法和装置，由于本方法将大量的待处理地震道数据按线号分成多个OVT子道集数据，故可以对每个所述OVT子道集数据并行规则化处理，从而大幅提高计算效率，节省软硬件资源，达到降本增效的目的。
- 刘旭跃郑小鹏
- 一种深度聚焦和道集同相轴拉平联合的速度判别方法
- 本发明提供了一种深度聚焦和道集同相轴拉平联合的速度判别方法，属于油气勘探开发中地震数据偏移成像速度分析领域。所述方法包括：(1)输入炮数据和待判断速度模型；(2)利用傅里叶有限差分波动方程对所述炮数据进行叠前深度偏移；(...
- 郑小鹏徐兆涛
- 一种基于深度学习的地震数据重建方法及系统
- 本发明提供了一种基于深度学习的地震数据重建方法及系统，属于地球物理勘探数据预处理领域。所述方法包括：(1)、采集地震数据；(2)、生成神经网络；(3)、利用地震数据训练所述神经网络得到重构模型；(4)、将待重构的地震数据...
- 郑小鹏郑浩
- 一种高维地震数据规则化方法
- 本发明提供了一种高维地震数据规则化方法，属于油气勘探开发中地震数据预处理领域。本方法包括：(1)输入原始三维炮道集；(2)利用高维傅里叶变换将时间空间域的所述原始三维炮道集变换到频率空间域中，然后进行分选得到五维炮道集；...
- 郑小鹏徐兆涛
- 文献传递
- 一种适用于复杂高陡构造的双反射地震波成像方法
- 本发明提供了一种适用于复杂高陡构造的双反射地震波成像方法，属于石油地球物理勘探的地震资料处理领域。本方法包括：(1)将地震数据按照炮点和接收点之间的偏移距进行分组，得到分组后的地震数据；对地震数据进行处理得到速度模型；(...
- 张兵郑小鹏
