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郎素平

作品数:8 被引量:20H指数:2
供职机构:南京医科大学公共卫生学院更多>>
发文基金:国家自然科学基金山西省高等学校优秀青年学术带头人支持计划项目更多>>
相关领域:医药卫生更多>>

文献类型

  • 6篇期刊文章
  • 1篇学位论文
  • 1篇科技成果

领域

  • 8篇医药卫生

主题

  • 3篇预后
  • 3篇预后分析
  • 2篇COX回归
  • 1篇医学论文
  • 1篇缺失数据
  • 1篇肿瘤
  • 1篇危险度
  • 1篇老年
  • 1篇护理
  • 1篇护理学
  • 1篇混合效应模型
  • 1篇活率
  • 1篇多中心
  • 1篇多中心临床
  • 1篇多中心临床试...
  • 1篇非独立数据
  • 1篇比例危险度模...
  • 1篇存活
  • 1篇存活率

机构

  • 5篇南京医科大学
  • 5篇山西医科大学

作者

  • 8篇郎素平
  • 4篇王彤
  • 3篇余红梅
  • 3篇何大卫
  • 2篇于浩
  • 2篇陈峰
  • 1篇娄冬华
  • 1篇赵春妮
  • 1篇李莉
  • 1篇荀鹏程
  • 1篇梁洪川
  • 1篇任晓卫
  • 1篇师成虎
  • 1篇韩宏
  • 1篇张岩波
  • 1篇郭东星
  • 1篇王琳娜
  • 1篇易洪刚
  • 1篇赵杨
  • 1篇刘桂芬

传媒

  • 2篇中国卫生统计
  • 2篇中国临床药理...
  • 1篇疾病控制杂志
  • 1篇实用临床医药...

年份

  • 2篇2006
  • 5篇2005
  • 1篇2003
8 条 记 录,以下是 1-8
排序方式:
临床试验中多维生存时间资料的分析被引量:1
2006年
本文介绍了PWP模型的原理及其在处理多元生存实际资料方面的应用技巧。通过实例分析显示该方法在实际应用中可以很好地处理多个终点事件的资料,并通过限制模型中参数的取值,得到分析协变量对不同终点事件的影响是否相同。表明PWP模型是一种有效地处理多维生存时间资料的分析方法。
苏霞钱国华荀鹏程于浩郎素平陈峰
生存树方法在肿瘤预后分析中的应用
2005年
目的对于肿瘤病人的预后分析,传统方法多集中于对预后相关因素的探讨,而由生存树方法得到的预后分组不仅可以有助了解具有相似预后人群的临床特征,还可以从中发现传统的生存模型不易发现的交互作用。方法本文结合生存树方法与传统的Cox回归模型,对235例胃癌病人进行预后分析。结果在Cox回归中,淋巴结转移、肿瘤大小、手术切缘有无癌组织作为3个独立的预后因素被筛选出来;对该资料进行生存树分析,得到3个预后子群,其中位生存期分别为24个月、12个月、5个月。结论将生存树方法与Cox回归模型相结合,可以得到更完善的预后分析结论。
郎素平余红梅王彤何大卫
关键词:存活率比例危险度模型预后
生存树方法及其在预后分析中的应用
树结构方法是存20世纪80年代作为一种理论体系发展起来的,《ClassiTication and Regression Trees》/(Breiman, L. et al 1984/)一书可作为该方法发展史上的一个里程碑...
郎素平
关键词:预后分析COX回归
文献传递
统计结果在护理学论文中的正确表达被引量:1
2005年
郎素平
关键词:医学论文护理学
似乎不相关回归模型及其在老年认知功能研究中的应用被引量:5
2005年
目的探讨似乎不相关回归模型在医学研究中的应用。方法利用似乎不相关回归模型对老年人认知功能减退的影响因素进行分析。结果特定的非独立结构情形下似乎不相关回归估计方法比传统最小二乘估计方法更合理,并可以提高参数估计的效率。结论似乎不相关回归模型在医学科研领域具有良好的应用前景。
梁洪川韩宏郎素平王彤
关键词:非独立数据老年
交叉设计多中心临床试验的混合效应模型被引量:12
2005年
目的 :探讨交叉设计多中心临床试验资料的分析方法。方法 :采用混合效应的一般线性模型和混合效应的广义线性模型。结果 :将个体作为随机效应来估计时 ,可以增加误差自由度 ,提高估计精度 ,同时可以考虑中心效应、患者的年龄、性别、基线等协变量的影响 ,并且对于缺失数据在不丢失信息的情况下照样能进行分析。结论 :在交叉设计多中心临床试验资料的分析中 ,混合效应的一般线性模型适用于连续性结果变量的分析 ,混合效应的广义线性模型适用于分类结果变量的分析。
赵杨于浩娄冬华郎素平易洪刚陈峰
关键词:多中心临床试验缺失数据
Cox回归模型诊断及其医学应用
余红梅王彤刘桂芬王琳娜张岩波郭东星赵晋芳郎素平师成虎赵春妮何大卫李莉任晓卫
该课题对Cox比例风险回归模型进行了相应的统计诊断。通过Monte-Carlo模拟研究和实例分析全面比较和验证了考察Cox模型比例风险假定各种图法和检验法的效能;通过Monte-Carlo模拟研究比较了六种影响点诊断统计...
关键词:
关键词:COX回归
生存树方法及其在预后分析中的应用被引量:1
2006年
目的针对临床随访资料,利用生存树方法进行预后分组,进一步完善预后分析的内容。方法从生存树建立的主要过程———树的生长、剪枝以及子树的选择来介绍生存树方法,并对一乳腺增生症复发资料进行分析。结果生存树方法显示:疗效、疗程以及增生程度作为对预后影响最大的因素用来预后分组,得到5个预后子群,其中位生存期分别为30·3月、21·4月、17·3月、11·0月、7·3月。结论应用生存树方法进行预后分析,不但可以得到具有不同临床特征的预后子群(预后分组),同时可以获得预后相关因素。
郎素平余红梅王彤何大卫
关键词:预后
共1页<1>
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