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基于多Agent强化学习的Ad hoc网络跨层拥塞控制策略被引量：4: 2010年; 该文首先证明基于MAC层竞争造成的网络拥塞模型中存在纳什均衡点。其次,基于WOLF-PHC学习策略提出了一种跨层拥塞控制(WCS)机制。它在路由层中选择一对去耦合节点作为转发节点,同时在MAC层对源节点的发送数据进行分流,从而提高链路的空间重用性。仿真结果表明:在不需要交互任何信息的情况下,通过节点之间的相互博弈以后,采用WOLF-PHC算法能够找到每个节点的最佳分流概率进而使整体网络吞吐量达到最大值;同时当外界环境发生改变时,该算法能够较快地找到新的最佳分流概率从而实现对环境的自适应能力。; 邵飞伍春汪李峰; 关键词：HOC 拥塞控制跨层设计

基于网络情景意识的认知无线网络知识库构建研究被引量：2: 2009年; 如何实现认知能力是认知无线网络实现的关键。采用网络情景意识知识库和案例推理相结合来实现认知能力目前得到了广泛的研究。该文着重对无固定设施的无线网络如自组织网如何构建网络情景意识知识库进行研究。结合某自组织网络,从网络情景意识和网络的协议重配置能力两个方面,提出采用NSGA-Ⅱ的多目标优化算法和模糊判决相结合的方法来生成认知无线网络的知识库。仿真结果表明:随着信道质量和网络业务负载的变化,采用学习机制对网络采取跨层重配置以后,网络传输平均时延大约可以减小为网络最差性能的50%以上,网络呼叫成功率可达100%,网络吞吐量可以提高20%左右。; 邵飞周琦李文刚; 关键词：AD HOC 认知无线网络

改进的多用户波束赋形算法被引量：5: 2009年; 为了减少多用户MIMO系统中用户间的相互干扰,增加系统的吞吐量,提出一种基于用户发送信号最小泄露准则(SLNR)的多用户线性波束赋形算法——CB-SLNR算法,该算法通过确定收发双方码本矩阵,基站选择合适的codebook对发送信号赋形,同时通过控制信息传递其他用户码本索引信息,使接收端易于采用MMSE检测算法恢复发送信号。仿真表明CB-SLNR算法很好地改善了系统吞吐量。; 李文刚易克初刘祖军邵飞; 关键词：多用户多入多出同道干扰吞吐量

基于认知层的认知网络结构及其认知方法被引量：9: 2009年; 设计了一种认知网络系统结构即独立于传统OSI七层结构的新的认知层,方便认知网络实现中的模块化,并降低未来网络系统实现的复杂度.给出了认知层的功能实现模块,阐述了2种认知能力具体的实现方法:利用多目标遗传算法对认知网络进行'离线内省'学习,解决'有经验指导'的学习问题,提高认知网络的离线学习能力;利用案例推理对认知网络进行'在线判决',解决模型的快速匹配问题,提高认知网络的实时处理能力.以异构网络中流量控制为例对这2种认知能力进行了仿真.仿真结果表明,加入认知以后网络的各项Qos性能有明显提高.; 邵飞汪李峰伍春; 关键词：认知网络人工智能多目标遗传算法基于案例推理

一种多媒体社交网络安全风险评估方法被引量：1: 2015年; 新兴的多媒体社交网络MSN(Multimedia Social Networks)为多媒体内容的传播与分享提供了便利,然而用户之间随意的分享与传播受版权保护的数字内容使得数字版权管理DRM(Digital Rights Management)问题日益严重,该开放式网络场景面临数字内容的损害和版权侵犯等安全风险。基于传统的风险评估方法,并引入信任风险、用户需求等风险影响因子,采用定量和定性相结合的方法来评估MSN中用户之间数字内容传播中的风险,其中定量方法采用金融领域广泛使用的风险计算方法——VAR方法,定性方法是采用专家评分方式对非量化因素的评估。最后通过仿真实验验证了提出的风险评估方法的有效性,并揭示了风险损失与风险平均发生率、内容提供商的风险偏好态度之间的关系,即风险平均发生率偏大时(泊松分布图趋于正态分布),内容提供商厌恶风险时面临损失最小,其次是风险追求,而风险中立时面临损失最大。; 刘恩强刘增良邵飞张志勇; 关键词：数字版权管理风险评估

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邵飞