褚燕彬
- 作品数：2 被引量：3H指数：1
- 供职机构：北京化工大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：化学工程自动化与计算机技术更多>>
- 利用组合B样条神经网络实现对间歇反应过程的动态建模被引量：2
- 2011年
- 间歇反应过程具有强非线性、非稳态和反应时间固定等特点。利用间歇反应操作时间可预先确定的性质,提出一种新的组合B样条神经网络的建模方法。被控对象输出f(u,t)往往是操纵变量和时间的函数,新方法把这两类函数关系的模拟分别交由两个神经网络承担,以确定变化区域的时间变量作为B样条神经网络的输入,让其分担描述对象随时间变化的动态特性部分,而输出变量与操作变量间的关系则由另一B样条神经网络表示,两个神经网络的组合输出建立间歇反应器的非线性动态模型。它不仅能够简化每个网络的结构,减少权值参数和训练时间,更重要的是可以方便控制策略的求解。本文介绍了建模方法的设计过程,并应用于苯乙烯悬浮聚合间歇反应建模中,仿真实验研究了方法的有效性。还推导了基于该模型的优化控制策略的算法。
- 褚燕彬曹柳林王晶
- 关键词：B样条神经网络
- 利用组合B样条神经网络实现对间歇反应过程的建模
- 近年来,随着中国市场经济发展迅速,化工过程市场的需求推动了化工过程模型化的运用,其应用领域得到不断扩展,重要性已越来越突出。间歇过程因其能适应多品种、多规格和高质量的市场要求,被广泛应用于特殊化学品、电子材料、聚合材料、...
- 褚燕彬
- 关键词：B样条神经网络时变系统优化控制
- 文献传递
