胡昌华
- 作品数：60 被引量：248H指数：10
- 供职机构：中国人民解放军第二炮兵工程大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家杰出青年科学基金陕西省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术航空宇航科学技术理学一般工业技术更多>>
- 全数字无刷直流电动机伺服控制系统设计
- 2014年
- 针对现役导弹伺服机构存在的结构复杂、加工精度高、体积质量大、价格昂贵、使用寿命短等缺点,以及导弹低功率推力矢量控制对伺服机构提出的"体积质量小、控制精度高、响应速度快"要求,结合某型号导弹伺服、电源配电系统工作实际,以无刷直流电动机为驱动电机,设计了一种基于DSP的数字控制电动伺服系统,并对其进行了仿真分析,结果表明系统具有良好的动、静态特性,验证了系统设计的可行性。
- 陈墨胡昌华张伟方世鹏
- 关键词：无刷直流电动机
- 基于Wiener过程的钢厂风机剩余使用寿命实时预测被引量：9
- 2014年
- 作为炼钢厂的关键设备,风机担负着转炉除尘和煤气回收的重要任务,实现风机剩余使用寿命的准确预测具有重要的实际意义.通过对邯郸某炼钢厂风机振动数据的分析,建立了基于Wiener过程的状态退化模型,在首达时间的意义下,推导出风机剩余使用寿命的概率密度函数的解析表达式,提出了一种基于极大似然估计的参数实时估计方法,从而实现风机剩余使用寿命的在线实时预测.实验结果表明,相对于文献中的方法,本文所提出的预测方法可以得到更高的预测精度和较低的预测不确定性.
- 王兆强胡昌华王文彬董广静
- 关键词：炼钢厂风机使用寿命WIENER过程
- 基于小波-强跟踪滤波的陀螺漂移在线预测
- 2015年
- 为进一步提高陀螺漂移预测精度,根据陀螺一次项漂移系数非平稳时间序列的特点,针对其数据的突变和趋势相较强的问题,提出一种基于小波和多重次优渐消因子强跟踪滤波相结合的非平稳时间序列在线预测方法,并将其应用于陀螺一次项漂移系数预测。实验结果表明,该方法能有效改善数据突变和较强趋势项所带来的状态估计不准、进而造成预测不准的问题,提高了预测精度。
- 张伟杜党波胡昌华周志杰张建勋
- 关键词：小波分析陀螺漂移
- 次成分分析神经网络方法
- 2013年
- 次成分分析神经网络是一种自动迭代求取输入数据自相关矩阵的次成分方法,近十年来在国际上得到广泛深入的研究。本文将次成分学习算法归纳为普通发散、突然发散、动态发散、数值发散和自稳定特性等四种发散现象和一种特性来分析,并指出了该领域存在的问题和下一步发展趋势,为神经网络次成分分析理论奠定了理论基础。
- 孔祥玉胡昌华胡友涛何川王兆强
- 关键词：神经网络
- 一种不确定退化测量数据下的设备剩余寿命预测方法
- 本发明属于可靠性工程技术领域，涉及一种不确定退化测量数据下的设备剩余寿命预测方法。该方法包括以下步骤：建立不确定退化测量数据下的设备性能退化模型；估计模型参数；估计设备潜在性能退化状态；预测剩余寿命。本发明给出了一种不确...
- 胡昌华司小胜何华锋周涛张建勋张琪
- 文献传递
- 一种复杂设备面板图像多子区状态识别方法
- 本发明涉及一种针对复杂设备智能监控的面板图像多子区状态并行识别方法。其特征在于：首先获取复杂设备的静态监测图像，结合识别任务要求，将静态图像分为多个子区，确定要监测的组件对象；其次利用组件的状态属性，设计相应的匹配识别方...
- 杨小冈胡昌华夏朝辉孟飞王一许哲
- 文献传递
- 基于置信规则库和差分进化的设备寿命评估方法
- 2015年
- 介绍了置信规则库转换(BRB-transformation,BRB-T)模型以及运用置信规则库(belief rule base,BRB)推理进行寿命评估的过程。针对当前的置信规则库学习方法还存在依赖初始解、规则条数偏多、系统结构复杂的问题,结合装备贮存寿命评估的BRB-T模型,提出了基于差分进化算法(DE)对该模型的BRB参数进行学习的优化方法。最后,通过某航天设备的失效数据进行了验证。结果表明,该优化方法能够有效地对模型的BRB参数进行优化;并且优化后的模型可以准确地对产品的寿命进行评估。
- 刘佳俊胡昌华周志杰常雷雷杜党波
- 关键词：差分进化算法
- 一种存在竞争失效条件下的设备剩余寿命预测方法
- 本发明涉及一种对存在竞争失效条件下的高可靠性设备进行剩余寿命预测的方法。将造成其失效的故障模式看成两种模式的组合：第一种是缓变故障模式，用带漂移的维纳模型进行描述；第二种是突变故障模式，用泊松过程进行描述；设这两种故障模...
- 胡昌华周志杰樊红东陈业
- 文献传递
- 含缺失数据的小波-卡尔曼滤波故障预测方法被引量：16
- 2014年
- 研究了复杂系统存在缺失数据时的故障预测问题.首先,针对测试数据的非平稳性,在小波-卡尔曼滤波预测模型的基础上进行了改进,并利用期望最大化算法对模型参数进行了在线更新,提高其对非平稳时间序列的预测能力;其次,将数据缺失通过一个满足伯努利分布的随机变量描述,实现了缺失数据情况下小波-卡尔曼滤波状态估计.基于此,提出了缺失数据下的故障预测算法;最后,通过数值仿真和实例验证,说明了所提算法的有效性和可行性.
- 杜党波张伟胡昌华周志杰司小胜张建勋
- 关键词：缺失数据小波分析卡尔曼滤波期望最大化算法故障预测
- 一种基于EMD去噪和渐消记忆的设备剩余寿命预测方法
- 本发明涉及一种基于EMD去噪和渐消记忆的设备剩余寿命预测的方法。包括测试数据的预处理、建立退化模型、基于渐消记忆思想估计模型参数、预测剩余寿命四大步骤。同现有技术相比，在基于EMD去噪方法思想的基础上继承了其可将复杂的时...
- 胡昌华周志杰张建勋何华锋张正新
- 文献传递
