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肖素丽

作品数:3 被引量:2H指数:1
供职机构:南华大学更多>>
发文基金:国家自然科学基金湖南省教育厅重点项目更多>>
相关领域:环境科学与工程矿业工程自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 2篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 2篇环境科学与工...
  • 1篇矿业工程
  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 2篇时间序列
  • 2篇煤矿
  • 2篇煤矿安全
  • 2篇分形
  • 1篇地浸
  • 1篇地浸砂岩型
  • 1篇地浸砂岩型铀...
  • 1篇地浸砂岩型铀...
  • 1篇地下水
  • 1篇地下水水质
  • 1篇铀矿
  • 1篇铀矿床
  • 1篇砂岩
  • 1篇砂岩型
  • 1篇砂岩型铀矿
  • 1篇砂岩型铀矿床
  • 1篇事故分析
  • 1篇水质
  • 1篇特指
  • 1篇退役

机构

  • 3篇南华大学

作者

  • 3篇肖素丽
  • 2篇李锦鹏
  • 1篇李小军
  • 1篇谢焱石
  • 1篇胡凯光

传媒

  • 1篇煤矿现代化
  • 1篇铀矿冶

年份

  • 1篇2011
  • 2篇2010
3 条 记 录,以下是 1-3
排序方式:
分形理论在煤矿安全事故分析中的应用
煤矿生产系统是一个非常复杂的非线性系统,事故的发生是多种不确定因素的影响因素耦合作用的结果。本文主要应用分形理论对我国煤矿安全事故的空间分布规律进行分析,研究了2001-2005年间每年所发生的所有煤矿安全事故、顶板事故...
肖素丽
关键词:安全事故分形时间序列煤矿
文献传递
用BP神经网络评价地浸砂岩型铀矿床某退役采区地下水水质
2010年
以我国GB/T 14848—1993《地下水质量标准》作为学习样本,选取U、SO42-、∑Fe、Ca2+、NO3-、Cl-和矿化度7个指标作为评价因子,用建立的基于地下水水质评价的BP神经网络模型,对地浸砂岩铀矿床某退役采区地下水水质进行评价。为更有效地验证评价模型的准确性,将该模型与综合指数法的评价结果进行比较。结果表明:建立的BP神经网络模型评价精度高,能有效描述评价因子与水质等级间复杂的非线形关系,拓宽了BP神经网络应用研究领域。
李锦鹏胡凯光李小军肖素丽
关键词:地下水水质
煤矿安全事故分布分形特征和时间序列研究被引量:1
2010年
本文根据分形理论对我国煤矿安全事故进行分析,研究了煤矿安全事故分布的分形特征以及煤矿顶板事故时间序列的分形特征。通过盒子数计算了我国煤矿2001~2005年之间安全事故的分形维数,数据拟合发现,煤矿安全事故的分布具有双分形特征,即安全事故的分布具有两个无标度区间,且两个无标度区间分界点是110km,说明分界点的两个无标度区间受到不同安全因素的控制。应用R/S分析法对2003~2005年我国煤矿顶板事故时间序列进行分析,发现煤矿顶板事故时间序列具有分形特征,且赫斯特指数H>0.5,这说明顶板事故的发生具有正相关性,通过对顶板事故的统计可以看出,从2003~2005年,我国煤矿顶板事故开始逐年减少,因H>0.5,可以预测未来顶板事故的发生具有减少趋势。
肖素丽谢焱石李锦鹏
关键词:分形维数时间序列赫斯特指数
共1页<1>
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