童孟军
- 作品数：38 被引量：116H指数：5
- 供职机构：浙江农林大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金浙江省自然科学基金世界银行贷款项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信文化科学农业科学更多>>
- 基于低能耗的无线传感器网络路由协议的研究
- 2011年
- 无线传感器网络是目前计算机领域的一项研究热点,但是节点能量问题一直是个难点。该文将视点放在了分簇技术和节能技术上,在现有的分簇路由协议基础上,提出了一种节能的负载均衡的分簇路由协议。协议采用分簇的形式,根据最优簇头比例计算出簇头个数,然后根据一定的规则划分区域,并分配每个子域内簇头个数;之后,每个子域根据能量的高低选举簇头节点,根据簇头的最优覆盖范围确定簇头间的距离,普通节点申请加入则需遵守均衡性原则。该文采用Matlab工具对该协议进行仿真测试,各项实验结果表明,该协议能获得更好的均衡性和节能性。
- 童孟军邱伟伟
- 关键词：无线传感器网络分簇算法负载均衡
- AOMDV多路径协议的研究和改进被引量：2
- 2016年
- 由于WSN网络中每个节点的能量都是有限的,并且很难对电池充电再使用,所以能量就成为衡量一个网络好坏的关键因素。针对节点间通信问题,传统的AOMDV协议仅仅考虑了时延最短因素,常常导致某些节点局部死亡,甚至会导致整个网络被分割。为此,提出一种新的协议RED-AOMDV,会考虑端到端时延的因素,会根据每条路径的最大剩余能量来选择最优路径。改进协议综合考虑每个节点中的能量值和时延,让已有的多路径均衡地承担转发数据的任务。实验结果表明,改进协议在节点能耗、投递率和网络生命周期等方面都较之前的协议有了较大的提高。
- 李子璇童孟军江浩然
- 关键词：节点能耗时延
- 基于IPSec的商品混凝土数据格式转换及传输
- 2009年
- 不同的混凝土企业采用不同的数据库格式,在数据采集和导入时,经常碰到不同数据库、不同数据表、不同数据字段之间产生冲突的情况。为了解决这一问题,采用VB编程实现了不同数据库之间的数据格式转换,使数据库顺利升级;另一方面,为了保证数据在公网中的传输安全,提出了基于IPSsec协议的虚拟专用网络(VPN),以保证安全有效地上传数据。试验结果表明,所采用的关键技术能够有效实现数据格式的转换及传输功能。
- 张雷胡维华童孟军
- 关键词：数据库数据格式转换IPSEC虚拟专用网络
- 不同栽培密度和施肥量对大豆农艺性状和产量的影响被引量：4
- 2023年
- 为探索不同施肥量和不同栽培密度的组合对大豆农艺性状和产量的影响,以期提升大豆栽培生产效率,在保护生态环境的同时获得较高的大豆产量。本文以鲜食秋大豆品种萧农秋艳为试验材料,考察不同栽培密度(10,15,20万株·hm^(-2))和氮肥施用量(75,112.5,150kg·hm^(-2))组合对大豆光合性能,农艺性状和产量的影响。结果表明:在栽培密度为15万株·hm^(-2),氮肥施用量为112.5kg·hm^(-2)处理下,萧农秋艳大豆产量较高,农艺性状较好,光合性能较强。较常规氮肥施用量减少25%,配合适当增加栽培密度的措施,萧农秋艳大豆产量较高,植株光合效率较高,农艺性状优良,且对生态环境友好。
- 徐东进童孟军
- 关键词：大豆栽培密度施肥量农艺性状
- 基于半监督学习的自动驾驶场景下的目标检测被引量：2
- 2023年
- 由于自动驾驶场景下拍摄的图像目标尺度变化剧烈和环境复杂多变,检测具有不小的难度;获取大量模型训练需要的标注数据图像存在困难,而获取大量未标注数据图像较容易.为了解决上述两个问题,提出一种基于半监督学习的自动驾驶场景下的目标检测模型TransDet.首先,在特征提取部分提出一个具有全局注意力的MSADark模块,以提取图像更多的全局信息以及捕获远程依赖关系;其次在特征融合部分提出一个位置注意力加权特征融合网络LAFFN,用于不同特征融合层捕获局部的位置和通道信息,增强多层次特征加权融合和网络特征表示能力,缓解目标尺度剧烈变化的影响;最后提出一种简单高效的半监督学习算法框架EODS,高效利用未标注数据的同时进一步提升了模型性能.实验结果表明:改进模型在保证实时性的情况下,mAP@50精度从55.1%提升到了61.6%,相比最新的YOLOv5模型精度增加了6.5%,在保证实时的检测速度的同时提升模型检测性能.特别是在仅使用少量未标注数据的情况下使用半监督学习算法EODS将mAP.50性能提升至65.4%,提升达到10.3%,表明了该模型在自动驾驶场景下的目标检测的有效性.
- 文海名童孟军
- 关键词：目标检测自动驾驶半监督学习
- 基于网络模拟器的计算机网络实验教学的研究与应用被引量：7
- 2020年
- 旨在找出适合在学生群体中推广GNS3网络模拟器这一适合计算机网络教学的集成平台的有效使用方法。设计过程中设计的所有相关操作都采用虚拟化及其他计算机软件进行(包括网络拓扑搭建,协议包分析等),有效地避免传统教学的局限性,有利于今后进行随时随地且形象生动地计算机网络教学,并方便学生进行自主独立的扩展练习。
- 童孟军童孟军袁子钰
- 关键词：GNS3网络模拟器计算机网络实验教学
- 基于蚁群算法的能量均衡多路径路由算法的研究被引量：24
- 2013年
- 对现有的基于蚁群算法的路由协议进行了深入的研究,并提出了一种基于蚁群算法的能量均衡多路径路由算法(ABMR),该算法在蚂蚁数据包结构、信息素更新公式、信息素更新方式和多路径建立机制等方面作了改进。在信息素更新公式中综合考虑了路径的能量消耗速度、路径上剩余的最小能量、距离目的节点Sink的跳数和路径的拥塞程度。在信息素更新方式上,改变传统的信息素的累加更新方式,采用彻底的链路信息素更新方式,使网络负载更加均衡。ABMR的多路径生成机制可以在源节点和目的节点间更加合理的建立起多条路径。数据发送阶段,概率路由选择策略使数据流量均衡的注入无线传感器网络。在NS-2仿真环境下对ABMR协议进行仿真实验,仿真结果表明,和传统协议比较,ABMR协议在能量有效性、数据分组投递率以及分组端到端时延等方面都有一定的提高。
- 童孟军关华丞
- 关键词：无线传感器网络多路径路由协议蚁群算法能量均衡NS2仿真
- Linux管理与应用课程教学改革新探索被引量：3
- 2016年
- 针对Linux管理与应用课程教学中出现教学方法和手段传统等问题,本文重点对该课程进行了探索与创新。通过以就业为导向的教学内容的修订,引入自主学习课时的教学模式,采用远程实验的教学方法,实施以证代考的考核方式,该课程教学改革使得学生能够自主进行实践及主动探索,加深了对理论的理解的同时掌握了一定的技能。通过本课题改革有效提高学生的创新能力、动手能力和就业竞争力,为社会培养创新型、复合型人才。
- 宋洪军胡军国童孟军
- 关键词：LINUX教学改革远程实验
- 一种改进的基于Mask R-CNN的玉米大斑病实例分割算法
- 2024年
- 玉米作为我国主粮作物,其生产常受大斑病、小斑病、锈病等病害及虫害影响,导致其产量与品质下降,威胁农业生产安全。近年来,视觉检测技术因其高准确性已成为病害防控的重要工具。以Mask R-CNN为基础框架,通过融入DyHead、Groie和OHEM模块进行优化,旨在提升对细微病灶图像的分割效能。改良后的模型在病害图像分割任务上展现出卓越性能,平均精度(mAP)提升4%,尤其在小目标分割上准确率提高8.5%,相较于YOLOv5、YOLACT++等同类模型优势显著。通过消融实验验证了各新增模块的有效性,证实该模型为精准检测玉米大斑病提供了有力的技术支持与理论依据。
- 朱宇浩童孟军
- 关键词：玉米大斑病计算机视觉
- 无线传感器网络路由协议改进方案被引量：1
- 2009年
- 针对无线传感器网络中节点能量的有限性问题,在LEACH协议基础上,采用新型的簇首选择机制,通过考虑候选节点的剩余能量、地理位置等参数来优化簇首选择,从而避免了低能耗和位置不佳的节点被选为簇头;同时为避免簇头节点能耗过多,引入节点度的概念;然后根据簇头离基站的距离对区域进行划分,实现多跳传输,进而保证了网络内节点能量负载的均衡性。仿真实验结果表明,新的算法机制能够更好地均衡网络内的节点能量,从而延长了节点与网络的寿命。
- 童孟军张晓娟
- 关键词：无线传感器网络节能节点度
