王立
- 作品数：11 被引量：50H指数：3
- 供职机构：南开大学更多>>
- 发文基金：天津市自然科学基金国家高技术研究发展计划国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信文化科学理学更多>>
- 一种高速通信网络中多限制路由选择的新方法被引量：3
- 2005年
- 对Hopfield神经网络(HNN)模型提出了一个新的能量函数,用以解决多限制路由(MCP)问题。提出利用寻找一个函数的最小问题代替多个约束限制条件,避免了多个限制条件中需要仔细选择多个参数的困难。对6节点和20 节点的计算机模拟表明,采用新的能量函数的HNN的收敛速率在10-3 s量级,考虑到硬件实现,这种神经网络可以用于实时的多限路由选择。
- 申金媛王立常胜江张延炘
- 关键词：路由选择HOPFIELD神经网络能量函数收敛速率HNN制条
- 基于神经网络的长距离油气管道安全预警系统被引量：3
- 2008年
- 提出了一种基于分布式光纤传感和人工神经网络判别的长距离输油管道安全预警系统。该系统利用光纤传感器收集管道周围土壤的振动信号,通过神经网络判断是否存在针对管道的破坏性行为和判别破坏性行为的类别,实现对油气管道的长距离安全预警。系统在预处理阶段对信号大幅度降维,降低数据处理的时间复杂度,以满足实时性的要求。在识别阶段则采用人工神经网络模型,包括反向传播(BP)网络和支持向量机(SVM)。试验结果表明,这两种神经网络模型对打夯、镐刨、电钻三类破坏行为的识别率分别达到96.5和97.1%,均优于以往文献中的报道。
- 王立王耀辉肖昕璐闫湖郭澎史广顺王庆人
- 关键词：小波分析第三方破坏
- 基于人工神经网络的时间序列预测与路由优化
- 本文主要研究了人工神经网络模型在通信网络路由优化和非线性时间序列信号预测这两个领域中的应用。
在网络路由优化的部分，我们首先考察了单播路由的两类有代表性的基本问题，即费用最小-延迟受限(DCLC:Delay-C...
- 王立
- 关键词：人工神经网络QOS路由支持向量机非线性时间序列预测
- 文献传递
- 基于图结构级知识互蒸馏的图神经训练方法及装置
- 本发明公开了一种基于图结构级知识互蒸馏的图神经训练方法及装置，构建包含并行的两个图神经网络的的图神经网络训练架构；实现两个图神经网络的一一对应层的选取；构建学习器，对两个图神经网络分别构建节点级知识互蒸馏学习器和图结构级...
- 范宝余宫晓利张金王立
- 人工神经网络泛化问题研究综述被引量：25
- 2008年
- 从理论、方法(思想)和技术三个层次回顾了以往工作,讨论了模型复杂度、样本复杂度及两者之间关系的相关研究;在实际中,通过控制模型复杂度、调整样本等具体技术可以在一定程度上提高神经网络的泛化能力,但这些技术仍然存在一些问题没有解决。最后提出了对今后研究的展望。
- 王恺杨巨峰王立史广顺王庆人
- 关键词：人工神经网络泛化能力
- 基于网络的组卷与在线考试系统
- 随着网络技术的发展与普及，网上教学已经成为一个教育热点。如何更好地开发基于网络的教学资源成为各类教育面临的问题。基于网络的组卷与在线考试系统是网上教学的重要组成部分。本文针对大专院校的教学，对基于网络的组卷与在线考试系统...
- 王立
- 关键词：网上教学在线考试系统组卷数据库
- 文献传递
- 基于SVM实现人眼注视与否的探知被引量：11
- 2004年
- 采用基于统计学习理论的支持向量机(SVM,supportvectormachine)方法对人眼注视与否进行探知。根据结构风险最小化(SRM,structuralriskminimization)准则,在最小化已知样本点误差的同时,尽量缩小模型预测误差的上界,改善了模型的泛化能力。实验结果显示,在训练样本数有限的情况下,学习后模型对测试样本的正确识别率达到100%,比此前采用其它方法所获得的识别结果识别率更高,训练及识别过程速度更快,基本上能够满足实时性要求,也更接近人类视觉对注视与否的探知的特点。
- 李素梅张延常胜江申金媛李宜宾王立
- 关键词：SVM人类视觉结构风险最小化统计学习理论泛化能力上界
- 一种模型结构动态可变更新的联邦学习方法
- 本发明公开了一种模型结构动态可变更新的联邦学习方法，将超网网络每一层的剪枝化率表示为基因，多个基因由底层至顶层拼接而成的向量在服务器端构成超网网络染色体；客户端对超网网络进行初始训练，选择基线输入和随机输入的真实图像，通...
- 范宝余宫晓利张金王立
- 由反射率求吸收介质的复折射率
- 王立张铁群
- 关键词：反射率折射率介质误差分析光学薄膜
- 多层光学薄膜的矢量散射理论及实验研究
- 王立
