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王波

作品数：1 被引量：2H指数：1
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相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇用户
  • 1篇用户概貌
  • 1篇协同过滤
  • 1篇攻击检测
  • 1篇SVM
  • 1篇粗糙集
  • 1篇粗糙集理论

机构

  • 1篇燕山大学

作者

  • 1篇王波
  • 1篇张付志

传媒

  • 1篇小型微型计算...

年份

  • 1篇2014
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
基于SVM和粗糙集理论的用户概貌攻击检测方法被引量：2
2014年
针对现有用户概貌攻击检测算法存在准确率不高的问题,提出一种基于SVM和粗糙集理论的用户概貌攻击检测方法.首先,基于项目类别提出一种特征提取方法;然后,结合所提特征与已有特征分别联合填充规模后通过SVM进行二分类检测,再把各个特征检测结果合并构成信息表;最后,利用粗糙集理论生成的决策规则对信息表进行决策,得到最终的检测结果.实验结果表明,本文提出的方法有效提高了攻击检测的准确率.
张付志王波
关键词：协同过滤攻击检测SVM粗糙集理论
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