王永杰
- 作品数：8 被引量：41H指数：3
- 供职机构：北京理工大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金北京市教育委员会共建项目北京市自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 一种智能交通监控系统中的高分辨率视频车辆检测方法
- 本发明属于智能交通和视频监控技术领域，涉及一种基于高分辨率视频的车辆检测方法。本发明结合智能交通系统的实际应用情况，将视频车辆检测问题视为车头（或车尾）区域的检测问题，为便于描述以车头区域为例；首先在高分辨率监控视频中设...
- 杨敏裴明涛武玉伟王永杰贾云得
- 文献传递
- 一种基于可变形部件模型的车牌及驾驶员人脸定位方法
- 本发明为涉及一种基于可变形部件模型的车牌及驾驶员人脸定位方法，属于物体检测领域。该方法通过可变形部件模型对正面视图中的车辆进行建模，将车牌和驾驶员人脸作为模型中的部件，通过训练得到模型中的参数；基于所建立的模型进行精确的...
- 裴明涛郭志强杨敏王永杰董震
- 文献传递
- 基于成对形态学算子的车牌定位方法
- 本文提出了一种基于成对形态学算子的车牌定位方法用于复杂场景下的车牌定位.算法由三部分构成,首先使用基于成对形态学算子的方法提取像素级的对比度特征,并将其抽象为区域级的中层属性.所提取的中层属性对光照条件鲁棒并且对缩放和倾...
- 郭志强王永杰董震裴明涛贾云得
- 关键词：车牌定位鲁棒性
- 文献传递
- 基于多尺度模板匹配和部件模型的车牌字符分割方法被引量：8
- 2014年
- 为提高车牌字符分割的准确率,提出了一种基于多尺度模板匹配和部件模型的车牌字符分割方法.对单层车牌,根据车牌结构特征建立多尺度模板作用于车牌候选区域,通过投影得分估计出最佳模板对应的尺度和位置信息;对双层车牌,使用部件模型对双层车牌进行建模,双层车牌的上层字符区域和下层字符区域分别对应部件模型的一个部件,通过多尺度的模板匹配得到上下层部件的候选集合,利用部件模型中部件之间的几何约束得到最终的车牌字符分割结果.实验结果表明,所提出的方法可以有效进行单/双层车牌的字符分割.
- 裴明涛王永杰贾云得郭志强
- 关键词：车牌字符分割
- 一种基于运动目标检测的视觉车辆跟踪方法被引量：8
- 2014年
- 针对复杂交通场景中动态光照变化、阴影和遮挡等因素带来的影响,提出了一种基于运动目标检测的高效、鲁棒的车辆跟踪方法.采用自适应背景建模获取动态场景中的运动信息,通过阴影去除获得准确的运动区域,并针对场景中的遮挡问题提出了相应的遮挡检测与处理策略,最后通过区域匹配获得跟踪结果,同时使用Kalman滤波器建立车辆的运动模型,对跟踪结果进行了约束和优化.实验结果表明,提出的视觉车辆跟踪方法可以在复杂多变的室外场景下有效地解决场景中的阴影和遮挡问题,得到鲁棒的车辆跟踪结果.
- 杨敏裴明涛王永杰董震武玉伟
- 关键词：车辆跟踪智能交通遮挡处理
- 多信息融合的快速车牌定位被引量：26
- 2014年
- 目的车牌定位是车牌识别的关键步骤之一,为提高车牌定位的准确率和定位速度,降低误检率,提出一种基于多信息融合的快速车牌定位方法。方法首先,通过边缘密度信息快速排除大量背景区域,有效提高定位速度;其次,根据车牌字符的分布信息精确定位车牌;最后使用基于模板匹配的车牌字符分割方法进行车牌字符分割,通过验证所分割出的字符是否是数字或字母来验证所定位区域是否车牌,去除误检车牌区域。结果在9 980幅图像上进行测试,定位准确率为97.9%,平均定位时间为16.3ms。实验结果表明,本文方法可以在各种条件下快速而准确地定位车牌。结论融合多种特征的车牌定位方法,通过提取车牌对应的环境信息,排除了大量的背景区域,加快了车牌定位的速度;根据车牌的结构信息定位车牌,并通过车牌的部件信息,实现合法性验证,提高车牌定位的准确率。通过多种信息的融合,有效改善了车牌定位的效果。
- 王永杰裴明涛贾云得
- 关键词：边缘密度信息融合车牌定位
- 一种智能交通监控系统中的高分辨率视频车辆检测方法
- 一种智能交通监控系统中的高分辨率视频车辆检测方法。本发明属于智能交通和视频监控技术领域，涉及一种基于高分辨率视频的车辆检测方法。本发明结合智能交通系统的实际应用情况，将视频车辆检测问题视为车头（或车尾）区域的检测问题，为...
- 杨敏裴明涛武玉伟王永杰贾云得
- 文献传递
- 一种基于可变形部件模型的车牌及驾驶员人脸定位方法
- 本发明为涉及一种基于可变形部件模型的车牌及驾驶员人脸定位方法，属于物体检测领域。该方法通过可变形部件模型对正面视图中的车辆进行建模，将车牌和驾驶员人脸作为模型中的部件，通过训练得到模型中的参数；基于所建立的模型进行精确的...
- 裴明涛郭志强杨敏王永杰董震
