王文军
- 作品数：12 被引量：65H指数：4
- 供职机构：第四军医大学更多>>
- 相关领域：文化科学医药卫生自动化与计算机技术电子电信更多>>
- Authorware和Powerpoint课件制作技巧
- 概述了Authorware3.5英文版在制作CAI课件中的优越性，分析了Authorware在多媒体课件制作方面的作用。探讨了运用Authorware和Powerpoint两者的优点、特点，并从实践的基础上介绍了CAI具...
- 王文军
- 关键词：多媒体课件AUTHORWARE课件POWERPOINT课件
- 文献传递
- 虚拟仿真技术在医学教学中的应用初探被引量：37
- 2008年
- 虚拟仿真技术已成为教育技术领域研究的一个热点。文章主要介绍了虚拟仿真三维互动平台的组成及工作原理以及在医学教育领域的应用和意义。
- 王文军李冰安川林
- 关键词：互动
- David 3D扫描系统在医学教育技术中的应用研究被引量：1
- 2017年
- 目的:探讨David 3D扫描系统在医学教育技术中的应用。方法:介绍David 3D扫描系统的优势、标定校准技术、工作流程、扫描数据的后处理技术。将其引入到医学教育技术后,进行一系列的扫描测试。结果:David 3D扫描系统建模速度快,从扫描真实标本到模型建成与同步采集贴图,仅耗时2 h左右,扫描精度可达到工业级标准。结论:David 3D扫描系统在多方面优于普通三维扫描技术,给医学教育工作者带来较大便捷性和高质量的三维图像,其重要意义在于能够将实物的立体信息转换为计算机能直接处理的数字信号,为实物数字化提供了相当方便快捷的手段,对医学数字建模起着不可或缺的作用。
- 王文军乔锐叶青
- 关键词：医学教育技术数字信号
- 对虚拟演播室关键技术的浅识被引量：4
- 2007年
- 虚拟演播室技术正在成为教育技术家族的新成员,本文主要介绍了选用虚拟演播室系统应注意的关键技术方面的问题,对初始化定位、高精度跟踪、三维渲染、色键性能、虚拟大屏幕、虚拟物体等技术特效谈了初浅的认识。
- 李冰安川林王文军
- 关键词：虚拟演播室技术渲染色键
- 3D打印技术在现代医学中的应用研究被引量：3
- 2017年
- 介绍了3D打印快速成型技术的类型,对比分析了3D打印技术与传统打印技术的优劣势;用实例重点说明了3D打印技术应用于临床医学模型时的常见问题及相应的解决方案,指出了3D打印技术的迅速发展,使得其在推进医疗技术发展、降低医疗成本、推进个性化医疗等方面起到关键的作用,具有广阔的应用前景。
- 王文军叶青乔锐
- 关键词：3D打印数据建模
- 3D生物打印在再生医学中的应用及展望被引量：7
- 2016年
- 3D生物打印技术在再生医学中的应用主要是基于患者独特的生理数据,按需打印出人体所需的组织和器官,该打印技术最初在医学中的应用仅限于对术前可视化模型、模具的构建。随着3D打印和生物技术的发展,3D生物打印技术逐渐应用在复杂组织再生(骨、软骨、血管等)和复杂器官三维微结构(肝脏、淋巴器官等)等方面。基于国内外研究资料,总结了3D生物打印技术的主要种类,阐述了3D生物打印技术在再生医学中的应用现状,并对其在医学中的应用进行了展望和总结。
- 叶青王文军鱼泳程红阳
- 关键词：3D打印器官细胞
- 谈虚拟演播室系统
- 2006年
- 虚拟演播室是一项视频综合处理技术，已逐渐应用教育教学之中。文章结合实践介绍了虚拟演播室的系统组成、设备分类和性能特点，以提高其应用效率。
- 李冰安川林王文军
- 关键词：虚拟演播室技术传感器技术性能
- 探索台湾教育技术十二年之发展——以“数位典藏与数位学习国家型科技计划”为窗口
- 2016年
- 本文以台湾"数位典藏与数位学习国家型科技计划"成果为依据,从研究论文、学术交流、技术研发、数字学习产业发展等方面,系统地阐述了台湾教育技术十二年的发展状况。为我国教育技术从业人员提供了了解台湾教育技术发展现状的窗口。
- 叶青陈云虹王文军沈霞娟
- Maya的Skeleton IK控制技术在运动损伤教学课件中的应用研究
- 2016年
- 目的:探讨如何运用三维技术更好地展示足踝部的运动损伤。方法:运用三维设计软件Maya中的Skeleton IK控制技术制作反向运动学(inverse kinematics,IK)控制骨骼(Skeleton)运动和模拟人体腿部损伤的过程。结果:利用Skeleton IK控制技术,成功模拟了人体的运动损伤。结论:应用Maya的Skeleton IK所制作的人体骨骼运动可以为学习者提供方便、直观、真实性高的病案分析资料,其制作流程也可以为其他医学虚拟仿真课件的开发提供参考。
- 杨海王文军叶青许波
- 关键词：关键帧教学课件
- 基于U-Net网络的肺部CT图像分割算法被引量：11
- 2017年
- 针对CT图像存在双肺边界难以准确分割、肺实质周围存在血管和细小空洞时,传统分割方法无法得到良好的分割效果这一问题,文中提出了一种基于U-Net的肺部CT图像自动分割算法。首先对原CT图像进行高斯和拉普拉斯滤波处理,然后将预处理后的图像和原始图像作为输入,分别使用U-Net进行分割。最后将所有分割出来的肺部区域通过线性回归进行融合从而提取出肺部实质区域。定性与定量实验结果表明,文中使用的基于U-Net的分割方法能有效分割肺部实质区域,且该算法相比于传统算法更加出色。
- 袁甜程红阳陈云虹张海荣王文军
- 关键词：CT图像高斯滤波
