王尔玉
- 作品数：2 被引量：3H指数：1
- 供职机构：中国科学技术大学更多>>
- 发文基金：国家高技术研究发展计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>
- 采用模型和得分非监督自适应的说话人识别被引量：3
- 2009年
- 在说话人识别的研究中,使用以前的测试语句信息对模型参数或者测试得分进行动态更新,使模型可以更精确地反映测试语句和说话人模型之间的关系,这种更新策略称为非监督模式,这方面的研究对实际的说话人识别系统具有非常重要的意义.本文除了采用非监督的说话人模型自适应更新方法之外,还提出了非监督的得分域自适应算法:首先采用双高斯函数对得分建立一个先验的得分模型,利用最大后验概率准则对得分规整的模型进行调整.在测试过程中,采用得分域和模型域的非监督算法可以互相补充,提高识别率,在NISTSRE2006年1训练语段-1测试语段数据库上,使用模型域和得分域非监督自适应的系统能够取得等错误率4.3%和检测代价函数0.021的结果.
- 王尔玉郭武李轶杰戴礼荣王仁华
- 关键词：说话人确认混合高斯模型
- 基于若干声纹信息空间的说话人识别技术研究
- 随着说话人识别技术的日臻成熟，研究人员开始专注于实际应用中面临的各种问题，提出合理的解决方案，以不断的提升系统性能，将说话人识别技术真正地推向实用化。而在研究和应用当中，如何获取体现说话人身份的声纹信息，以及如何应用这些...
- 王尔玉
- 关键词：支持向量机说话人识别技术
