王亚琴
- 作品数：7 被引量：64H指数：3
- 供职机构：复旦大学信息科学与工程学院计算机与信息技术系更多>>
- 发文基金：国家重点基础研究发展计划国家电子信息产业发展基金更多>>
- 相关领域：交通运输工程自动化与计算机技术更多>>
- iCentroView:城市交通监控与管理系统被引量：9
- 2006年
- 随着经济的高速发展,城市交通问题也越来越突出,交通拥堵程度和交通事故率不断上升,建立先进的智能交通系统可以很好地缓解这一问题。本文介绍了一种城市交通监控与管理系统,以地理信息系统为基础,构建交通控制与交通信息数据管理为一体的城市交通监控指挥平台,根据静态和实时的交通数据分析预测道路交通状况,为交通管理部门提供技术支持,充分有效利用交通资源。
- 覃明贵崔中发崔岩尚宁王亚琴朱扬勇
- 关键词：智能交通交通管理系统城市交通交通监控智能交通系统
- 智能交通中的数据挖掘技术
- 挖掘技术提供了对海量交通数据的强大分析处理功能。本文分析了智能交通系统中交通数据的特点，提出了交通数据挖掘系统的系统模型和分层体系结构，并介绍了智能交通数据挖掘的主要模型及方法，包括交通预测模型、分类模型和关联模型。
- 王亚琴覃明贵朱建秋朱扬勇
- 关键词：数据挖掘体系结构智能交通交通预测
- 智能交通中的数据挖掘技术
- 数据挖掘技术提供了对海量交通数据的强大分析处理功能。本文分析了智能交通系统中交通数据的特点,提出了交通数据挖掘系统的系统模型和分层体系结构;并介绍了智能交通数据挖掘的主要模型及方法,包括交通预测模型、分类模型和关联模型。
- 王亚琴覃明贵朱建秋朱扬勇
- 关键词：ITS数据挖掘体系结构
- 文献传递
- 路网交通流的空间聚类分析被引量：2
- 2007年
- 根据道路交通流检测节点收集的交通流数据的隐含特征,可以对分布在道路网络空间中的交通流检测节点进行空间聚类分析,使空间上关联且具有相似性质的交通流聚成一类.通过交通流的空间聚类分析,发现交通流在道路网络上的空间分布模式,对于智能交通系统的区域交通信号控制、动态交通分配、路径诱导等具有重要应用价值.基于凝聚层次聚类算法思想,设计了一个高效的交通流空间聚类算法ESCA-TF. ESCA-TF无需执行复杂的空间连接和空间合并操作,其时间复杂度为O(nlogn)、空间复杂度为O(n2).在实际数据上进行实验,比较了ESCA-TF算法与其他的基于网络拓扑结构的空间聚类算法.实验证明,ESCA-TF算法具有较好的时空性能和聚类效果.
- 王亚琴朱扬勇
- 关键词：空间聚类评价指标智能交通系统交通流
- 基于BP神经网络的路口短时交通流量预测方法被引量：40
- 2006年
- 交叉路口是一个城市交通的重要组成部分,其各方向的交通流量预测更是该城市智能交通系统中的重中之重,本文提出一种基于BP神经网络预测路口短时交通流量的方法,该方法将路口其他非预测方向和交通信号配时方案对流量预测的影响因素考虑在内。
- 尚宁覃明贵王亚琴崔中发崔岩朱扬勇
- 关键词：BP神经网络交通流量预测城市智能交通系统神经网络预测信号配时
- 路网交通流的空间聚类分析
- 根据道路交通流检测节点收集的交通流数据的隐含特征,可以对分布在道路网络空间中的交通流检测节点进行空间聚类分析,使空间上关联且具有相似性质的交通流聚成一类.通过交通流的空间聚类分析,发现交通流在道路网络上的空间分布模式,对...
- 王亚琴朱扬勇
- 关键词：空间聚类评价指标智能交通系统交通流数据网络拓扑结构
- 文献传递
- 道路交通流数据挖掘研究
- 研究交通流的各种形态及其运行规律，建立快速、稳定、高效的交通流模型是智能交通系统的重要研究内容。随着智能交通系统的发展，智能交通系统中积累了海量交通流数据，于是研究者开始研究利用先进的数据挖掘技术分析智能交通系统中的交通...
- 王亚琴
- 关键词：道路交通数据挖掘智能交通
