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王云利

作品数：14 被引量：0H指数：0
供职机构：西安电子科技大学更多>>
相关领域：自动化与计算机技术医药卫生更多>>

合作作者

文献类型

  • 13篇专利
  • 1篇学位论文

领域

  • 4篇自动化与计算...
  • 1篇医药卫生

主题

  • 14篇图像
  • 9篇图像分割
  • 8篇序列图
  • 8篇序列图像
  • 8篇胃部
  • 6篇医学图像
  • 6篇医学图像分割
  • 6篇迁移
  • 6篇字典学习
  • 4篇灰度
  • 4篇灰度梯度
  • 4篇腹部
  • 4篇腹部CT
  • 4篇CT图像
  • 3篇图像分割方法
  • 3篇淋巴
  • 3篇淋巴结
  • 2篇脂肪
  • 2篇脂肪组织
  • 2篇实时性

机构

  • 14篇西安电子科技...

作者

  • 14篇王云利
  • 13篇缑水平
  • 11篇周治国
  • 9篇王之龙
  • 9篇唐磊
  • 9篇张晓鹏
  • 9篇马丽敏
  • 7篇刘芳
  • 4篇侯彪
  • 4篇赵一帆
  • 4篇焦李成
  • 2篇杨辉
  • 2篇王爽
  • 2篇费全花

年份

  • 1篇2015
  • 3篇2014
  • 4篇2013
  • 6篇2012
共 14 条 记 录，以下是 1-10
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排序方式：
基于迁移活动轮廓模型的胃部CT序列图像分割方法
本发明公开了一种基于迁移的活动轮廓模型用于胃部CT序列分割方法。主要解决现有技术对于CT序列图像分割速度慢，容易出现边缘泄露的不足。其实现步骤是：先手动划线圈出第一幅图像待分割目标区域的初始轮廓，用结合区域和边缘的活动轮...
缑水平王云利王之龙张晓鹏唐磊刘芳周治国
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基于迁移字典学习的高光谱图像的有监督分割方法
本发明公开了一种基于迁移字典学习的高光谱图像的有监督分割方法，主要解决高光谱图像分割时遇到的类别不平衡问题。其实现过程是：(1)输入目标图像和辅助图像并提取特征；(2)设定循环终止次数，并对目标域有标签样本集采用字典学习...
缑水平焦李成赵一帆王云利王爽杨辉马丽敏
基于交互式区域生长的胃部CT序列图像分割方法
本发明公开了一种基于交互式区域生长的胃部CT序列图像分割方法。主要解决现有技术的对于CT序列分割速度慢，容易出现欠分割的不足。其实现步骤是：先在第一张待分割目标区域内人工选取种子点然后用交互式区域生长进行分割，再将分割结...
缑水平王云利周治国刘芳张晓鹏唐磊王之龙马丽敏
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基于字典学习的胃部CT图像感兴趣区域检测系统
本发明公开了一种基于字典学习的胃部CT图像感兴趣区域检测方法，主要解决现有胃部CT图像中包含无关信息较多的问题。整个系统包括：训练单元和测试单元；训练单元，首先生成训练图像块，再对训练图像块提取特征值组成感兴趣矩阵和不感...
缑水平焦李成赵一帆费全花侯彪周治国王云利
基于迁移字典学习的高光谱图像的有监督分割方法
本发明公开了一种基于迁移字典学习的高光谱图像的有监督分割方法，主要解决高光谱图像分割时遇到的类别不平衡问题。其实现过程是：(1)输入目标图像和辅助图像并提取特征；(2)设定循环终止次数，并对目标域有标签样本集采用字典学习...
缑水平焦李成赵一帆王云利王爽杨辉马丽敏
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基于迁移学习的胃部CT序列图像ROI区域提取
随着科学技术的迅猛发展，人类的健康问题已经成为大家关注的热点。胃癌是我国最常见的恶性肿瘤之一，在我国其发病率居各类肿瘤之首，其严重威胁着人类的生命健康。胃癌淋巴结的转移是影响患者生存率的一个重要因素，其出现的大致范围是在...
王云利
关键词：胃癌
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基于字典学习的胃部CT图像感兴趣区域检测系统
本发明公开了一种基于字典学习的胃部CT图像感兴趣区域检测方法，主要解决现有胃部CT图像中包含无关信息较多的问题。整个系统包括：训练单元和测试单元；训练单元，首先生成训练图像块，再对训练图像块提取特征值组成感兴趣矩阵和不感...
缑水平焦李成赵一帆费全花侯彪周治国王云利
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基于交互式字典迁移的序列医学图像快速分割方法
本发明公开了一种基于交互式字典迁移的序列医学图像快速分割方法。主要解决现有单幅图像分割速度慢和工作量大的问题。其实现过程是：输入腹部CT序列图像；用mean shift方法对其初分割并以每个像素为中心提取5×5块作为特征...
缑水平马丽敏周治国刘芳张晓鹏唐磊王之龙王云利
文献传递
基于交互式字典迁移的序列医学图像快速分割方法
本发明公开了一种基于交互式字典迁移的序列医学图像快速分割方法。主要解决现有单幅图像分割速度慢和工作量大的问题。其实现过程是：输入腹部CT序列图像；用mean shift方法对其初分割并以每个像素为中心提取5×5块作为特征...
缑水平马丽敏周治国刘芳张晓鹏唐磊王之龙王云利
基于字典学习的医学图像交互式联合分割
本发明公开了一种基于字典学习的医学图像交互式联合分割方法，主要解决现有交互式分割腹部图像计算量大的问题。其实现过程是：输入腹部CT图像序列，用分水岭方法进行初分割并提取每个区域的灰度梯度特征；然后从中选出一幅图像由用户交...
缑水平马丽敏周治国刘芳张晓鹏唐磊王之龙王云利
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