段萌远 作品数:5 被引量:7 H指数:2 供职机构: 华中科技大学计算机科学与技术学院 更多>> 发文基金: 湖北省自然科学基金 华为科技基金项目 更多>> 相关领域: 自动化与计算机技术 更多>>
基于活动状态预测与分类的多目标跟踪 被引量:3 2007年 固定单摄像机多目标跟踪的难点在于对多目标互相遮挡情况的处理。针对此问题,本文提出一种基于活动状态预测与分类的多目标跟踪算法,并通过对数字视频中多人的跟踪对算法进行测试。通过对实际情况的分析总结将目标活动状态分为六类,利用卡尔曼滤波对遮挡的预测信息,结合区域匹配信息对目标的活动状态进行归类。最后,通过采用不同的目标定位及模板更新策略处理不同活动状态的目标,达到跟踪的目的。实验证明,对目标的分类处理使算法对多目标跟踪具有较好的适应性和准确性。 段萌远 于俊清 王锦关键词:多目标跟踪 均值平移 视频监控中目标跟踪技术研究 基于视频的运动目标跟踪长期以来都是计算机视觉、图像处理和模式识别领域中一个非常重要和活跃的研究课题。近年来,它的一个主要应用方面就是视频监控系统。在视频监控系统中,应用的场合不同、监测目的不同、摄像机视角定位的不同都会对... 段萌远关键词:多目标跟踪 目标遮挡 文献传递 基于感兴趣区域的运动分割算法 被引量:3 2008年 提出了一种基于感兴趣区域ROI(Region Of Interests)进行形态学处理的运动分割算法。首先对变化检测得到的二值图像进行分割(粗分割),然后对粗分割后的每个区域内部进行形态学处理,最后再次对经过处理后的二值图像进行分割(细分割)。该算法能够很好地处理噪声较大情况下的运动分割,避免了大面积噪声对于前景目标分割的影响。 王锦 于俊清 段萌远关键词:变化检测 帧间差分 基于活动状态分类的多目标跟踪算法 针对于固定单摄像机的多人跟踪,提出一种基于活动状态分类的多目标跟踪算法,利用卡尔曼滤波对遮挡进行预测,同时结合区域匹配信息对目标的活动状态进行分类。算法通过采用不同的目标定位及模板更新策略处理不同活动状态的目标,提高了对... 段萌远 于俊清 王锦关键词:多目标跟踪 均值平移 文献传递 基于活动状态分类的多目标跟踪算法 针对于固定单摄像机的多人跟踪,提出一种基于活动状态分类的多目标跟踪算法,利用卡尔曼滤波对遮挡进行预测,同时结合区域匹配信息对目标的活动状态进行分类.算法通过采用不同的目标定位及模板更新策略处理不同活动状态的目标,提高了对... 段萌远 于俊清 王锦关键词:多目标跟踪 均值平移 卡尔曼滤波 文献传递