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樊宁

作品数:2 被引量:7H指数:2
供职机构:北京邮电大学更多>>
发文基金:国家自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 1篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 2篇人脸
  • 2篇人脸检测
  • 1篇人脸识别
  • 1篇人脸识别系统
  • 1篇链接
  • 1篇链接结构
  • 1篇模式识别
  • 1篇BOOSTI...

机构

  • 2篇北京邮电大学

作者

  • 2篇樊宁
  • 1篇苏菲

传媒

  • 1篇北京邮电大学...

年份

  • 2篇2008
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
改进的人脸检测训练方法被引量:5
2008年
针对AdaBoost存在的诸如分类器的级联结构会导致系统拒真率与认假率的失衡,单调性前提的不成立容易直接造成训练过程的失败等缺陷,对人脸检测训练方法进行研究,提出了一种改进算法——neighbor-eliminated boosting(NEB)算法.此算法通过构建一种新的基于双表链接结构的特征描述子存储结构,引入特征相关信息,简化了训练过程.实验结果表明,以NEB算法为基础实现的人脸检测系统,在训练速度上具有明显的优越性.
樊宁苏菲
关键词:人脸检测BOOSTING算法
人脸识别系统与人脸检测算法研究
人脸检测这一应用领域最为广泛的目标检测问题,是图像工程和模式识别研究的热点。人脸检测问题最初是作为人脸识别系统和监视系统的前端而提出的。并随着人脸识别技术在金融、司法、国家安全、电子商务、电子政务等领域的应用,得到持续深...
樊宁
关键词:人脸识别人脸检测模式识别
文献传递
共1页<1>
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