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林辉: 作品数：199 被引量：1,585H指数：20; 供职机构：中南林业科技大学更多>>; 发文基金：国家自然科学基金国家高技术研究发展计划湖南省教育厅优秀青年基金更多>>; 相关领域：农业科学自动化与计算机技术天文地球环境科学与工程更多>>

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利用PCA算法进行乔木树种高光谱数据降维与分类被引量：26: 2014年; 本文利用主成分分析法分别对乔木树种高光谱反射率原始数据及3种预处理数据进行降维运算,再使用SVM-RBF、SVM-Linear、BP、Fisher 4种分类算法,对降维后的数据进行分类测试,发现累积方差贡献率与分类精度没有必然联系,而主成分的个数对分类结果的影响较为明显;不同的数据预处理方法和不同的分类方法对主成分分析算法降维后数据的分类灵敏度不同。; 臧卓林辉杨敏华; 关键词：降维主成分分析黄丰桥林场

森林数字式罗盘仪: 本实用新型公开了一种森林数字式罗盘仪，包括水平机座，水平机座上设置有指南针盘、显示屏及外部控制部件，外部控制部件设有方位角初始化键、存贮健、电源开关和读数制动键，并设有数据通讯接口；水平机座内部设置电控功能单元；显示屏及...; 曾思齐鄢前飞林辉刘发林吕勇肖化顺; 文献传递

一种走向困难地段的测高测距方法: 本发明公开了一种走向困难地段的测高测距方法，本方法通过4点倾角测量，2点水平夹角测量，即可得出走向困难地段中物体的高度值及物体至观测点之间的水平距离，本方法其优点在于为数字化仪器亦即能利用倾角传感器与角位移传感器自动测量...; 鄢前飞曾思齐肖化顺林辉李红庆; 文献传递

2000—2012年京津风沙源治理区植被覆盖时空演变特征被引量：93: 2014年; 植被是陆地生态系统的主体,分析长时期植被覆盖变化,有助于揭示陆地生态环境的演变规律。研究以京津风沙源重点治理区的MODIS02B产品为数据源,通过数据处理获得2000—2012年的NDVI(Normalized difference vegetation index)时序数据集,采用线性趋势分析、标准差、Hurst指数和相关系数等方法,分析京津风沙源重点治理区植被覆盖的时空变化特征及影响因子。结果显示:(1)近13年来,治理区植被覆盖总体呈上升趋势(R2=0.70),2012年NDVI值达最大值0.324,比2000年增加了135.62%。但增加速率和幅度各异:北部干旱区(Bbghq)增加速度最快,浑善达克区(Hsdkq)次之,农牧交错区(Nmjcq)植被变化相对稳定。(2)工程区地表植被覆盖改善区域的面积明显大于退化区域,其中得到改善且通过显著性检验(P=0.10)的区域约占总面积的94.31%;Hurst指数分析表明,工程区植被变化整体呈中强持续性特征,面积合计约占64.48%;综合分析表明,工程区植被变化以良性发展为主,特别是强持续性的退化区和弱持续性的改善区值得关注,二者合计占35.27%。(3)人类活动是京津风沙地区植被覆盖上升的重要驱动因素;自然因素中,降水是控制工程区植被生长的主要因子,温度的影响相对较弱。; 严恩萍林辉党永峰夏朝宗; 关键词：归一化植被指数 HURST指数

基于ALOS-2 PALSAR-2多基线极化干涉SAR数据反演森林高度被引量：1: 2020年; 为了弥补单基线干涉合成孔径雷达(InSAR)观测信息不足以及几何结构单一限制,该文提出了一种利用ALOS-2 PALSAR-2多基线极化干涉合成孔径雷达(PolInSAR)数据反演森林高度的方法,首先引入相干最大分离算法(MCD)用于寻求极化空间内对体散射最为敏感的极化方式,并利用该极化方式的相干幅度在少量外部已知森林高度数据辅助下对时间去相干半经验散射模型进行解算,然后进一步融合多基线数据用于增加观测几何的多样性,提升反演结果的可靠性。为了验证上述方法的有效性,该文以湖南省攸县黄丰桥国有林场为实验区,采用3对分别具有14天时间基线的ALOS-2 PALSAR-2干涉影像进行实验分析。实验结果表明,该文所提方法有效改善已有方法中的假设和仅适用单基线干涉数据的限制,使反演精度至少提高40%。; 谭鹏源朱建军付海强林辉; 关键词：合成孔径雷达

基于地统计学和多源遥感数据的森林碳密度估算被引量：3: 2017年; 【目的】基于遥感影像空间分辨率和地面样地大小不一致的现象,采用地统计学和多源遥感数据进行森林碳密度估算,为MODIS数据在区域森林碳密度估算领域的应用提供参考。【方法】以湖南省攸县为试验区,首先利用基于块的序列高斯协同模拟算法,将25.8 m×25.8 m的样地数据分别上推到250 m×250 m、500 m×500 m和1 000 m×1 000 m;然后将上推后的样地数据分别与MOD13Q1、MOD09A1、MOD15A2数据结合,利用序列高斯协同模拟算法开展区域森林碳密度估算研究;最后将最优结果用于湖南省森林碳密度估算。【结果】Landsat5和MODIS数据与森林碳密度的敏感因子具有高度相似性,排在前3位的分别为1/TM3、1/TM2、1/TM1和1/Band1、1/Band4、1/Band3;与植被指数产品MOD13Q1和MOD15A2相比,多光谱数据Landsat5和MOD09A1在攸县森林碳密度估算方面显示出巨大潜力,估算精度分别为82.02%和75.64%;基于MOD09A1的序列高斯协同模拟算法具有很好的适用性,可用于湖南省森林碳密度的空间模拟,估算精度为74.07%。【结论】采用基于块的序列高斯协同模拟算法,可以实现由地面样地到不同空间分辨率MODIS像元之间的转换;由于空间分辨率的限制,MOD09A1数据在刻画空间细节方面不如Landsat5精细。该研究方法适用于地面调查样地大小和遥感影像空间分辨率不一致的区域森林碳密度估算。; 严恩萍赵运林林辉莫登奎王广兴; 关键词：林业遥感森林资源清查多源遥感

高分辨率遥感图像与DEM结合的三维地形可视化被引量：19: 2008年; 利用遥感和地理信息系统软件AcrGIS、ViewGIS、ERDAS实现了实验区高分辨率遥感图和DEM相结合的三维地形可视化.在技术运用方面,综合了目前对三维可视化研究的主要技术路线,完成了实验区范围内的地形、地貌等的表达、模拟和呈现.; 凌成星林辉薛晓坡车风; 关键词：数字高程模型(DEM)三维可视化地理信息系统(GIS)

基于光谱特征的森林类型识别研究: 光谱特征分析是森林类型识别的前提。本文使用ALOS遥感数据,通过单波段、多波段统计方法分析波段数据特征,获得对影像的整体认识;运用归一化植被指数、主成分分析以及最佳指数法,计算不同森林类型的光谱特征;通过与最大似然法对比...; 严恩萍林辉莫登奎孙华; 关键词：遥感光谱特征 ALOS; 文献传递

基于k-NN算法的叶面积指数遥感反演被引量：5: 2016年; 叶面积指数(Leaf Area Index,LAI)作为植被冠层结构的重要描述参数之一,能体现植被光合、蒸腾和呼吸作用的能力。借助GPS和LAI-2200冠层分析仪在攸县黄丰桥林场开展LAI测量。利用ENVI软件对Geo Eye-1数据进行了辐射定标,大气校正和正射校正。通过研究LAI与Geo Eye-1影像波段及其衍生指数的相关性,筛选出2组估算LAI的指数因子(6个指数因子和10个指数因子)。应用k-NN进行叶面积指数反演,同时将反演结果与多元线性回归模型结果进行比较。结果表明:利用2组指数因子进行多元线性回归模型反演LAI中,6个指数因子的模型决定系数R2为0.386,10个指数因子的模型决定系数R2为0.498。从回归模拟的角度分析,10个指数因子得到的模拟结果要优于6个指数因子的模拟结果。利用2组指数因子通过设置4个不同的k值(k=3,5,7,10)得到8个k-NN反演结果中,以10个指数因子得到的k-NN反演结果较好,其中在k=3时效果最好,其决定系数R2为0.733,精度为85.4%。建模精度分析表明选用10个指数因子进行LAI的反演优于选用6个指数因子,其中k-NN方法的反演结果优于多元线性回归模型,说明利用k-NN方法进行LAI的反演是可行的。; 孙华罗朝沁林辉严恩萍罗喜华罗孝云; 关键词：林业遥感叶面积指数 K-NN 黄丰桥林场

基于改进端元提纯模型的MODIS森林类型识别研究被引量：1: 2015年; MODIS遥感数据具有很高的光谱辐射精度,以及成本低、覆盖面积广、获取容易、周期短等数据特征,可以实现全覆盖大尺度区域森林类型信息快速提取,但由于其空间分辨率较低,遥感数据中存在混合像元。利用混合像元分解模型进行分解可得到较好的分类结果,但混合像元分解的端元组分直接影响分类的精度。利用决策树分类模型改进端元提纯,分析各地物的MODIS时间序列植被指数变化规律及物候变化规律,利用决策树模型分类的结果进行端元组分的提纯,最后进行混合像元分解。研究结果表明:分类精度最高的是线性混合像元分解,其次是最大似然分类,最差的是非线性混合像元分解,其中带约束和不带约束的线性分解模型的精度相差不大。; 陈利林辉陶冀; 关键词：遥感决策树混合像元 MODIS

林辉

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