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林士敏

作品数:71 被引量:600H指数:13
供职机构:广西师范大学计算机科学与信息工程学院更多>>
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  • 13篇2000
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  • 1篇1996
  • 1篇1992
  • 2篇1991
  • 1篇1989
71 条 记 录,以下是 1-10
排序方式:
课程考试命题科学化试验
1991年
参照标准化考试的某些做法,对《数据结构》、《BASIC语言》两门课程进行命题科学化试验,得到一组适合课程考试使用、满足效度和信度要求的命题方法,为课程考试命题科学化及计算机命题专家系统的研制提供了依据。
林士敏
关键词:教育测量考试命题计算机
NPSP:一种高效的序列模式增量挖掘算法被引量:4
2004年
提出了一种称为"异构树"的数据结构,采用一套编号规则对异构树的分支进行编号,使具有相同编号的分支代表相同的候选序列,编号不同的分支代表不同的候选序列,极大地简化了候选集计数过程.在此基础上提出了具有增量挖掘功能的序列模式高效挖掘算法NPSP,并从理论分析和实验两方面证明了其挖掘结果集的完备性和算法的高效性.
张兵聂永红林士敏
关键词:数据挖掘
贝叶斯学习中基于贝叶斯判别分析的先验分布选取被引量:8
2003年
In this paper we propose an experimental method to choose a prior distribution. Different from many re-searchers, who offered lots of principles that separated from sample information, we consider it a Bayesian discrimina-tion problem combining with the sample information. We introduce the concept of Posterior belief about prior distri-butions. With the well-known Bayes theorem we give out a formula to calculate it and propose a method to discrirni-nate a prior between prior distributions-- Highest Posterior Belief (HPB). We also show that under certain condition,the HPB method is identical with the ML-I method.
胡振宇林士敏陆玉昌
关键词:贝叶斯学习先验分布
文本分类器准确性评估方法被引量:19
2004年
随着计算机网络与信息技术的飞速发展,信息极大丰富而知识相对匮乏的状况在加剧.文本挖掘正成为目前研究者关注的焦点.文本分类是文本挖掘的基础和核心.构建一个分类准确的文本分类器是文本分类的关键.现在有很多文本分类的算法,在不同的领域里取得了较好的效果.如何更加客观地评估分类器的性能,是目前值得研究的方向之一.结合作者的实际工作,本文列出目前常用的分类准确性测试和评估方法,简单对评估方法进行比较分析.文末提出了对准确性评估的一些改进设想.
程泽凯林士敏
关键词:文本挖掘文本分类器数据挖掘
处理缺失数据的朴素贝叶斯分类增量算法被引量:2
2008年
在具有缺失数据的数据集的分类过程中,缺失的数据中蕴含着有用的信息未被考虑的情况会引起分类精度的下降。增量式的学习能够利用不断加入的信息更新学习模型,并充分利用先验信息求解当前问题。给出了一个利用朴素贝叶斯分类模型实现对缺失数据的增量分类的算法。该算法在增量学习的过程中考虑了缺失数据和先验信息对分类器的影响。
蒋望东陆小艺林士敏
关键词:朴素贝叶斯缺失数据
基于Web数据库技术的远程咨询型教学系统
2001年
本文讨论基于Web数据库技术的远程咨询型教学系统实现的关键技术,着重分析了Web数据库系统的工作原理,分布式PowerBuilder应用程序的工作机制,分布式PowerBuilder应用与Web技术结合实现Web数据库系统的途径和方法,以及有关实现远程咨询型教学系统的注意事项。
林士敏胡振宇黄成荣
关键词:教育技术远程教学WEB数据库
广西高校计算机联合考试利弊与存废之辨析被引量:1
2014年
立足广西高校计算机联合考试之利弊与存废问题,为改进该考试提出建议。
丘滨蒙彪林士敏
关键词:计算机基础教学
贝叶斯学习中的线性联合先验
2012年
提出了贝叶斯学习中先验分布选取的一个新技术。该技术将若干个可能的先验进行加权平均,形成一个以权重为参数的线性联合先验,并通过选取权重参数得到一个最合适先验的一个近似。证明了线性联合先验的似然与其组合参数的似然的等价性,并提出了用极大似然或矩估计的方法来确定权重参数的值,从而得到一个最合适的线性联合先验。提出的线性联合先验及确定方法,使得可以利用样本数据对已知先验进行校正,导出未被发现的更合理的先验,从而使贝叶斯学习更为有效。
胡振宇林士敏
关键词:贝叶斯学习先验分布极大似然估计矩估计
基于分布式PowerBuilder应用的协同交互式远程教学技术被引量:2
2001年
讨论了基于 Web的协同交互式远程教学的工作原理以及用分布式 Power Builder应用程序的工作机制 ,提出一条把分布式 Power Builder应用与 Web技术结合 ,实现协同交互式远程教学的途径和方法 .其特点是后端数据库无关性和跨服务器。
胡振宇林士敏
关键词:WEB数据库服务器
基于贝叶斯启发式方法的全国优化
传统的优化方法通过估计最大误差的界限来评价其结果,这种方法有代价是高昂的。贝叶斯方法可以看成通过先验分布使用启发式手段的一种间接的方式。贝叶斯启发式方法将贝叶斯方法用于随机化启发式,提供了一个包含专家知识的自然而方便的方...
林士敏田凤占陆玉昌
关键词:贝叶斯方法
文献传递
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