杜杨洲
- 作品数：4 被引量：6H指数：2
- 供职机构：清华大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家重点基础研究发展计划国家高技术研究发展计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术理学更多>>
- 基于统计学习的人脸图像合成方法研究
- 人脸图像合成是新一代人机交互中的重要技术，也是当前活跃的研究方向，在计算机图形学和计算机视觉界都得到广泛的关注。其潜在的应用领域包括窄带视频传输、计算机辅助教学、游戏制作、虚拟现实等等。
传统方法采用精细的网格...
- 杜杨洲
- 关键词：统计学习理论人脸合成动态纹理因素分解模型核函数方法
- 文献传递
- 基于形状外观关联映射的动态脸部纹理生成(英文)被引量：5
- 2004年
- 脸部表情的变化细节(例如皱纹)是很重要的视觉线索,但是它们难以建模与合成.这是由于人们说话和作表情时,脸部纹理也在动态地改变.与传统的纹理映射方法不同,提出一种根据脸部特征点运动来生成脸部动态纹理的新方法.基于形状和外观在表情脸部图像上高度相关这个观察,设计建立了从形状到外观的映射关系.这个映射被称作形状外观的关联映射(shape-appearance dependence mapping,简称SADM).实验结果表明用,SADM合成出的人脸与真实的人脸十分近似.提出的SADM方法可以集成到基于线框模型的人头模型中产生真实的动画效果,也可以应用于基于模型的视频编码来进一步节省传输带宽.
- 杜杨洲林学訚
- 真实感嘴部图像合成
- 人脸图像合成在多模态人机交互领域起着越来越重要的作用,其潜在的应用包括窄带视频传输、音频视频联合编码、电影制作、电脑游戏等。然而,合成真实感强的人脸图像并不容易。为了获得真实感,不但要将人脸上所有细节尽可能自然地表现出来...
- 杜杨洲
- 关键词：人脸动画主分量分析非线性映射
- 文献传递
- 基于因素分解模型的多姿态人脸图像合成
- 在多媒体人机交互中,人脸图像合成是非常重要的技术.传统的三维模型可以生成多姿态的人脸图像,但是其中的计算复杂度很高,而且往往需要大量的手工辅助.近年来出现的基于样本的方法能够合成很逼真的人脸图像,但是难以处理广视角的人脸...
- 杜杨洲林学訚
- 关键词：因素分解模型人脸图像合成核函数方法人机交互
- 文献传递
