李新娜 作品数:9 被引量:36 H指数:4 供职机构: 解放军信息工程大学理学院 更多>> 发文基金: 国家自然科学基金 河南省自然科学基金 国家杰出青年科学基金 更多>> 相关领域: 天文地球 理学 文化科学 航空宇航科学技术 更多>>
基于观测误差后验分布的粗差探测的Bayes方法 被引量:14 2007年 从观测误差出发,运用3σ-原理提出了一种粗差探测的Bayes方法——基于观测误差的后验概率法。针对非等权独立观测情形,在一定先验分布下推导了观测误差的后验分布;建立了与观测误差有关的后验概率的计算公式;给出了粗差估算的Bayes方法;提出了基于观测误差的后验概率进行粗差探测的实施过程。最后结合算例说明了其效果,并且与其他粗差探测方法进行了比较。大量试验表明,给出的探测粗差的Bayes方法是切实可行的。它不仅有效地发现了粗差,而且结果比较理想。 归庆明 许阿裴 李新娜 杜院录 张磊关键词:后验概率 粗差探测 基于识别变量的粗差探测Bayes方法 被引量:14 2008年 从一个新的角度出发,对应每个观测值引入一个识别变量,基于识别变量的后验概率提出一种新的粗差定位的Bayes方法,并构造相应的均值漂移模型给出粗差估算的Bayes方法。由于识别变量的后验分布往往是复杂的、非标准形式的,为此设计一种MCMC(Markov Chain Monte Carlo)抽样方法以计算识别变量的后验概率值。最后对一边角网进行了计算和分析。试验表明,本文给出的探测粗差的Bayes方法不仅充分利用了先验信息,而且克服了以往粗差定位方法的模糊性以及探测标准选择的问题,同时计算简便。 李新娜 归庆明 许阿裴关键词:BAYES方法 粗差 后验概率 均值漂移模型 三十六计和概率论与数理统计课堂教学 2016年 讨论三十六计中的"以逸待劳""抛砖引玉""声东击西""欲擒故纵"和"树上开花"等计策在概率论与数理统计课堂教学中的概念引入和解题方法中的应用.这种形式让学生能更快地记住新的数学概念和计算方法,拓展了数学的文化性和应用性. 李新娜 陈轲 刘楠关键词:三十六计 计策 基于问题驱动的数学期望定义的教学探讨 被引量:5 2016年 以问题为驱动,数学期望定义的教学划分为"离散型随机变量的数学期望的定义"、"数学期望的含义"、"连续型随机变量的数学期望的定义"和"数学期望的应用"4个层次. 李新娜 陈轲关键词:数学期望 基于二阶微分的Nadaraya-Watson核估计 2014年 文章提出了一种基于二阶微分的Nadaraya-Watson核估计方法.通过分析Nadaraya-Watson核估计和真值之间的关系,用不同带宽下的两个Nadaraya-Watson核估计表示回归函数的二阶微分,进而对Nadara-ya-Watson核估计进行改进,得到更精确的核回归估计。试验结果表明,该方法在平滑性保持的基础上对顶点的保护效果是明显的。并将该方法应用到图像数据中,在突出边缘和目标等细节信息上,表现出良好的特性。 李新娜 王正明 谢美华关键词:核回归 二阶微分 带宽 多个粗差定位的抗掩盖型Bayes方法 被引量:7 2010年 在综合利用先验信息与观测信息的基础上,提出了多个粗差探测的Bayes方法。为了有效地防止掩盖和湮没现象的发生,在分析掩盖和湮没现象发生原因的基础上,从识别向量的样本相关系数阵的特征结构出发,提出了多个粗差定位的抗掩盖型Bayes方法,并设计了相应的算法——自适应MCMC抽样算法。 归庆明 李新娜关键词:BAYES方法 基于乘积模型的核回归SAR图像相干斑抑制方法 经典核回归估计是建立在加性噪声模型下,利用核平滑技术的一种非参数回归方法,其核函数为样本之间距离的函数。针对相干斑噪声的乘积模型,本文首先从极大似然角度分析了加性模型下的经典核回归估计理论渊源,以类比的方式建立乘积模型下... 李新娜 王正明 席如冰关键词:极大似然 SAR图像 星敏感器光轴测量的锥面误差模型及其应用 被引量:2 2010年 星敏感器是卫星高精度姿态测量系统中的重要器件,根据其测量可以建立不同形式的星敏感器测量模型,准确分析测量模型中测量误差的特性是保证卫星姿态确定精度的重要条件。本文针对广泛采用的星敏感器光轴矢量测量方程,从几何角度出发,结合实际情况,提出了一种新颖的星敏感器光轴测量的锥面误差模型。在两个锥面参数分别服从一定的概率分布的条件下,对测量误差特性进行了深入分析,确定出新的测量误差协方差矩阵。上述研究能够在不增加算法计算量的前提下,从新的角度,更为直观地建立了星敏感器光轴矢量测量模型。最后在仿真实验中,将新的锥面误差测量模型应用于基于扩展卡尔曼滤波(EKF)的姿态确定方法中,结果表明了利用该测量模型进行姿态确定的有效性。 矫媛媛 周海银 李新娜 王炯琦 潘晓刚关键词:星敏感器 SAR图像的核回归自适应相干斑抑制方法 被引量:3 2013年 为了在抑制相干斑噪声的同时更好地保持SAR图像中的点目标和边缘目标,在经典核回归方法的基础上,提出基于核回归的SAR图像自适应相干斑抑制方法。通过分析SAR图像的幅度分布特性,在构建模型时,以图像的幅度值为判别条件,使核函数在幅值较小的背景区域具有较大的光滑作用以抑制噪声,而在幅值较大的目标区域光滑作用较小以保护目标特征。同时考虑对边缘结构的保护作用,散射矩阵进一步修正自适应核回归方法的协方差矩阵,建立SAR图像自适应相干斑抑制方法。试验结果表明,该算法通过将幅度值和散射矩阵引入核函数,更好地抑制了噪声,同时也保护了图像中的点目标和边缘。 李新娜 王正明 谢美华关键词:相干斑 SAR图像 核回归 自适应