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李川: 作品数：127 被引量：389H指数：10; 供职机构：四川大学更多>>; 发文基金：国家自然科学基金国家科技支撑计划国家教育部博士点基金更多>>; 相关领域：自动化与计算机技术医药卫生理学经济管理更多>>

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基于小规模数据集和生成模型的分子设计方法: 本发明公开了基于小规模数据集和生成模型的分子设计方法，基于初始数据集Do构建扩展数据集Da；使用扩展数据集Da训练生成模型以调整模型参数；向评分模型引入训...; 李川曾严蒲雪梅刘江亭; 文献传递

基于特征子图的异构信息网络节点相似性度量被引量：4: 2014年; 为解决异构信息网络相似性度量的问题,提出了基于节点特征子图的节点相似性度量算法,通过节点特征子图的最大公共子图与最小公共超图之间的差异性,进行节点间的相似性度量。该算法以图理论为基础,根据连边的不同类型设定不同权值,在考虑节点信息相似的同时,加入节点在网络中的结构信息,最大程度地利用了异构信息网络所富含的信息。实验结果表明,提出的算法具有较好的性能和有效性。; 张彪李川李川李艳梅徐洪宇李艳梅

在线图处理:面向信息网络的在线分析处理被引量：3: 2012年; 对信息网络数据集进行面向主题、多维、多层次的在线分析处理(on-line analytical processing,OLAP)面临数据规模爆炸,问题复杂性剧增等技术难题,传统OLAP技术不再适用。提出了面向信息网络的在线图处理(on-line graphic processing,OLGP)模型,OLGP包含节点集合、边集合、信息维集合,每个节点包含拓扑维集合;设计并实现了OLGP模型的核心操作(信息维上卷、拓扑维上卷、异步上卷)算法。对含有17431位作者的12499篇ACM论文的真实合作者网络数据集进行了相关分析处理,结果表明,信息维上卷仅需要113ms,拓扑维上卷仅需要61ms。; 徐洪宇李川唐常杰李洋涛代术成杨宁; 关键词：信息网络

基于扰动的亚复杂动力系统因果关系挖掘被引量：2: 2014年; 传统因果分析方法主要是基于具有分布预设的概率模型,但动力系统通常是存在反馈的非线性系统,不适合采用概率方法进行分析.针对这一问题,该文提出了基于扰动的亚复杂动力系统因果分析方法,主要工作包括:(1)采用基因表达式编程的函数拟合方法对动力系统时间序列进行差分方程拟合,减免了关于数据分布模型的预设;(2)基于得到的拟合函数,通过对自变量的扰动来计算因变量的相应波动,提出了根据扰动和波动的数值关系来判断自变量和因变量之间因果关系的判断准则,并基于该准则提出了因果关系挖掘算法和挖掘结果可信度验证方法;(3)在合成数据和真实数据上进行了翔实实验,结果表明该文所提出的算法能挖掘出合理因果关系,在不同数据规模情况下能得到一致挖掘结果.与两种基于概率统计的因果分析方法进行了对比实验,结果表明当系统要素多于两个时,该文的算法仍然能够得到多个要素间正确的因果关系,而两种基于概率统计的方法则无法挖掘出正确的因果关系.; 郑皎凌唐常杰乔少杰杨宁李川陈瑜王悦; 关键词：因果关系分析函数拟合数据挖掘

基于用户质量的关注关系预测: 2015年; 链接预测是当前信息网络研究中的热点问题,旨在关注如何通过已知的网络结构等信息预测网络中尚未产生连边的两个节点之间产生链接的概率,链接关系包含好友关系、follow关系、@关系。提出基于用户质量的关注关系链接预测的新方法 LPR,基于真实数据的实验表明,LPR方法较基于局部信息相似性和路径相似性的方法,有较大的提升。; 李旺龙李川; 关键词：链接预测

一种利用S波段雷达探测海表面风场的方法: 本发明提供一种利用S波段雷达探测海洋表面风场的方法，包括步骤1、利用S波段雷达收集探测区域海面回波图，对收集的N幅回波图像序列进行三维FFT，得到变换后的图像谱；步骤2、利用相应的滤波技术对图像谱进行滤波，将信号从噪声中...; 吴雄斌王立马克涛柳剑飞皮小珊李川; 文献传递

基于用户复杂联系的最大影响力节点发现算法: 2015年; 提出基于用户联系的信息网络中最具影响力用户的发现算法,基于现实社会网络启示得到的假定"与越多易受影响用户有联系的这类用户的影响力越大",且给出无向网络和有向网络中节点影响力的度量模型。实验表明,该方案优于求解影响力最大化的贪心算法达到的影响范围,能够较准确地刻画社会网络中节点影响力。; 谢世娜李川; 关键词：贪心算法

分布式度量索引模型设计研究: 2015年; 度量空间的索引是传统数据领域热点问题。基于空间树索引思想,提出一种高性能、高可扩展的面向大规模高维空间数据的分布式索引模型。实验表明,该方案与传统索引结构相比具有明显的性能提高,同时面对数据规模的爆炸性增长具有高可扩展性。; 王昂李川; 关键词：度量空间最近邻查询大数据

基于3D卷积神经网络的阿尔茨海默症及轻度认知功能障碍诊断: 2021年; 轻度认知功能障碍(MCI)作为阿尔茨海默病(AD)的预兆,具有相对复杂多变的特点。准确诊断和有效预防MCI具有重要意义。针对AD和正常对照组(CN)、AD和MCI的诊断问题,利用相应核磁共振图像(MRI)影像学数据,提出基于3D卷积神经网络的诊断模型。实验结果表明,AD与CN的分类准确率达96.7%,AUC为0.983,AD与MCI的分类准确率达94.7%,AUC为0.966,该模型在参数量与诊断精度上都具有较高的性能优势。; 王聪袁榕澳李川

基于C4.5决策树方法的到港航班延误预测问题研究被引量：44: 2014年; 航班延误一直是机场运营管理的一大难题,建立有效的模型实现较准确的延误预测来协助机场方面采取应对措施,于机场于社会都有重要意义.本研究提出一个面向机场的到港航班延误预测问题,对比现有的贝叶斯网络及朴素贝叶斯方法,结合航班数据的特点构建了基于C4.5决策树的航班延误预测模型.针对国内某大型机场的真实数据集,本研究设计了大量实验,实验结果表明所提模型正确率接近80%,较两种贝叶斯方法有进一步提升.此外研究还设计实验分析了影响模型效果的因素.; 程华李艳梅罗谦李川; 关键词：航班延误决策树