李卡麟 作品数:6 被引量:4 H指数:1 供职机构: 汕头大学 更多>> 发文基金: 广东省科技计划工业攻关项目 更多>> 相关领域: 自动化与计算机技术 环境科学与工程 一般工业技术 机械工程 更多>>
基于平面圆盘传感器阵列的早期火灾源点定位研究 被引量:3 2009年 火灾源点定位对实现有针对性的灭火,人员疏散都有重要意义。火灾初期阴燃状态下,释放热量小,却产生大量的烟气,针对这一特点,根据早期烟气扩散模型,提出利用平面圆盘传感器阵列探测烟气延时,来实现阴燃火灾的源点定位,并引入了遗传算法对定位误差进行修正。圆盘定位方法的应用,减小了由于烟气自身扩散及其它环境因素带来的误差,大大提高了定位精度。试验结果表明,该方法对早期火灾源点定位效果良好,实效性强。 庄哲民 张新峰 李卡麟 李芬兰关键词:阴燃 遗传算法 传感器 早期火灾识别的无线火灾探测器 本发明涉及火灾报警器,特别涉及一种基于传感器阵列技术与ZigBee(紫蜂)无线技术相结合的早期火灾识别探测器。由传感器阵列模块,模式识别模块以及ZigBee无线技术来实现,由多路气体传感器和温度传感器来构成传感器阵列模块... 庄哲民 李志华 刘美轻 李卡麟 张新峰文献传递 基于二叉树的LS-WSVM早期火灾多类分类研究 2009年 针对早期火灾信息特点,提出了一种基于二叉树的最小二乘小波支持向量机(Least squareswavelet support vector machine,LS-WSVM)多类分类方法.该方法首先把主成份分析用于早期火灾信息的特征提取.然后,把二叉树结构和LS-WSVM相结合,提出了基于二叉树的LS-WSVM多类分类模型,不仅避免了盲目分类和不可分情况,而且提高了分类速度和泛化能力.最后,用该模型对特征信息进行处理,从而实现了对早期火灾的多类识别.早期火灾分类实验结果表明,该方法比采用径向基核函数的最小二乘支持向量机多类分类方法具有更好的识别效果和更快的分类速度. 庄哲民 李卡麟 张新峰 李芬兰关键词:二叉树 最小二乘小波支持向量机 早期火灾 多类分类 主成份分析 用于早期火灾分类的非线性决策树支持向量机 被引量:1 2009年 对早期火灾信息进行研究,提出了一种基于非线性决策树的支持向量机多类分类模型。该模型利用非线性映射将样本投影到高维特征空间,比较每类样本在高维空间的分布情况,进行聚类构造出一个二叉决策树,使容易区分的类别从根节点逐层分类出来,有效克服了错分积累和避免不可分情况;同时,各个节点采用二值最小二乘小波支持向量机,以获得较高的泛化能力。该文将该模型用于早期火灾分类,并与BP神经网络、K近邻法和决策树方法进行比较,实验结果表明,该模型对早期火灾的识别率更高。 庄哲民 李卡麟 张新蜂 李芬兰关键词:支持向量机 基于非匀速模型的早期火灾源点定位及强度估计 2010年 针对传统匀速模型早期火灾源点定位方法的不足,提出了一种非匀速早期火灾顶棚射流传播距离与时间关系的扩散模型。根据传感器探测信号的延时差,逆向利用该非匀速模型,并结合微粒群算法进行求解,同时实现了对早期火灾源点的准确定位和强度的定量估计。通过应用烟气传感节点所组成的无线传感网络验证了该算法。 庄哲民 张新峰 李卡麟 李芬兰关键词:计量学 微粒群算法 无线传感网络 基于二叉树的LS-WSVM模型在早期火灾分类上的研究 火灾已成为我国常发性、破坏性和影响力最强的灾害之一,一旦发生将造成人员和财产的巨大损失,因此开展对火灾的预警研究,具有非常重要的意义。为了及早的发现和控制火灾的蔓延,采用由气体传感器构成的电子鼻系统对火灾阴燃状态的信息进... 李卡麟关键词:早期火灾 二叉树 最小二乘小波支持向量机 多类分类 主成分分析 文献传递