李博
- 作品数：4 被引量：11H指数：1
- 供职机构：武汉大学信息管理学院更多>>
- 发文基金：国家大学生创新性实验计划项目更多>>
- 相关领域：文化科学自动化与计算机技术经济管理更多>>
- 产品属性挖掘综述
- 2012年
- 产品属性挖掘是产品意见挖掘的一个热点研究分支,它从属性挖掘的角度深入研究产品评论中评论意见与评论对象之间的关系,为产品意见挖掘的细化与深入提供了可能。首先介绍了产品属性挖掘的相关概念及其与产品意见挖掘之间的联系。然后简述了本领域的发展历史及现状,同时着重分析了目前各类产品属性挖掘方法的理论原理及优缺点。最后对整个领域的研究进行了小结,对本领域的研究发展方向提出看法。
- 李博董晓凯莫苏宁
- 基于最大熵模型下复合特征模板的产品属性挖掘研究
- 2012年
- 最大熵模型是产品属性挖掘研究领域的一个热点。通过对产品属性挖掘,构造最大熵模型复合特征模板的两对主要影响因素(词形与词性、中心词与非中心词),探讨它们对最终挖掘结果的影响,得到在其他条件基本相同的情况下,词性关系加入对挖掘效果的影响要优于词形关系;中心词关系加入提升查准率降低查全率,非中心词则相反,但二者综合效果相差不大,选用情况取决于实验目的。
- 董晓凯莫苏宁李博陆伟
- 关键词：最大熵模型
- 论企业竞争情报的关键情报课题被引量：10
- 2005年
- 关键情报课题 (KITS)是一种识别和确定情报需求的过程 ,是最初确定竞争情报部门潜在任务的一种非常实用的方法。本文论述了关键情报课题的原理和特点 ,分析了关键情报课题的几种类型及其在企业竞争情报中的重要作用 ,以此说明关键情报课题对决策者做决策时起到的决定性作用 。
- 李纲李博
- 关键词：关键情报课题竞争情报情报需求
