曹国
- 作品数：57 被引量：142H指数：7
- 供职机构：南京理工大学计算机科学与技术学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金中国博士后科学基金江苏省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术金属学及工艺文化科学电子电信更多>>
- 基于视觉的铸件定位方法
- 本发明提出一种基于视觉的铸件定位方法，包含以下步骤：采集铸件图像、目标检测SSD网络模型处理、关键点查找、进行圆拟合、手眼标定、完成铸件定位。本发明使用目标检测SSD网络模型，可以快速、准确的识别图像中的铸件目标，并结合...
- 曹国黎雄孙权森
- 一种基于新特征的有效指纹图像分割算法被引量：3
- 2009年
- 指纹图像分割在自动指纹识别系统中发挥了非常重要的作用,有效的分割不但可以减少后续处理的时间,而且可以大大增强特征提取的可靠性,提高系统识别的准确性。主要做了两个方面的工作:提出了一种称之为有效点聚集度的新的指纹图像分割特征;依据有效点聚集度及文献[1]中提出的块聚集度特征,提出了一种有效的指纹图像分割方法,该方法首先采用有效点聚集度对指纹图像做粗分割,然后对粗分割结果采用基于迭代的方法进行后处理,接着运用块聚集度在第一次后处理结果的基础上做细分割,最后采用形态学方法对细分割后的结果做第二次后处理。大量实验证明:相对于已有常用的指纹图像分割特征,有效点聚集度具有鉴别能力强、鲁棒性好、分割出的前景、背景区域较为集中的特点;基于有效点聚集度及块聚集度提出的指纹图像分割算法具有较高的准确性及较强的适应性。
- 梅园曹国孙怀江孙权森夏德深
- 关键词：生物识别技术自动指纹识别系统指纹图像分割特征提取
- 指纹核心点快速鲁棒定位方法
- 本发明公开了一种指纹核心点快速鲁棒定位方法。该方法步骤如下：输入图像分割；计算方向场；方向场平滑；边缘检测；边缘象素删除：对于边缘象素点，运用其4邻域计算梯度信息，如果计算的4个梯度值均不在给定阈值范围[T<Sub>l<...
- 曹国孙权森夏德深
- 文献传递
- 基于深度学习的木材计数方法
- 本发明公开了一种基于深度学习的木材计数方法，具体步骤为：拍摄设定数量的木材图片，并标记图像中的木材轮廓，构成数据集；将数据集输入Mask RCNN模型进行训练；对待检测图片进行预处理操作，使用图像增强算法使图片更加清晰；...
- 曹国贺雨霞
- 多特征融合的卡口图像前车窗的定位与提取方法
- 本发明提供一种多特征融合的卡口图像前车窗的定位与提取方法，包括：对车辆的边界进行定位并按边界剪裁；定位车辆的车牌；建立车牌与车窗边界的关系，对车窗进行粗定位并按边界剪裁；对粗定位的车窗进行区域划分，得到车窗的候选区域；对...
- 曹国曲宝珠尚岩峰孙权森
- 一种基于改进path opening的道路提取新方法被引量：8
- 2014年
- 提出了一种基于改进path opening的高分辨率遥感影像道路提取新方法。为检测曲率较大的道路,构造了新的邻接图;为有效提取有损或有部分遮挡的道路,将path opening算法中的最大路径长度与区域的几何特征相结合,建立了道路区域的判定准则,减少了人工干预。通过多组实验结果证明,该方法对于不完整道路的提取有更好的效果。
- 王双曹国
- 关键词：PATHOPENING道路提取
- 基于多层马尔科夫随机场融合的图像分割被引量：3
- 2016年
- 由于传统图像分割方法对噪声的敏感性和检测结果的不连续性等问题导致图像分割精度较低,提出一种基于多层马尔科夫随机场模型融合的图像分割方法。首先分别通过模糊C均值聚类(FCM)方法和马尔科夫随机场(MRF)方法得到两个分割效果较差的图像,随后运用多层马尔科夫随机场模型的融合特性将两个传统方法得到的分割结果进行融合。该方法运用多层马尔科夫随机场融合方法引入邻域内像素间相关性和各层间的联系,并且在实验中得出与两个传统方法相比较更细致和精确的结果。实验结果表明,多层马尔科夫随机场模型的融合方法可以将两个传统分割方法的结果较好地融合,并且得到更加精确的结果。
- 金永男曹国尚岩峰
- 关键词：图像分割马尔科夫随机场
- 一种基于深度学习的小目标检测方法
- 本发明公开一种基于深度学习的小目标检测方法。对数据集进行划分并处理好标签，对整体数据进行归一化处理，针对小目标进行拷贝粘贴，随机裁剪以及放大缩小操作；选用骨干网络对图像特征进行初步提取，将网络的最后四张特征图保存下来；对...
- 曹国蒋佳宜黎雄
- 文献传递
- 压缩感知稀疏识别用于多视角图像目标分类被引量：1
- 2013年
- 针对多视角条件下的图像目标分类问题,提出一种基于压缩感知特征的稀疏识别方法.该方法以原始图像的感知数据为特征描述,将测试样本与训练样本集的压缩感知特征纳入稀疏识别的框架,并通过求解一个l_1范数优化问题来获取分类结果.实验表明,该方法不仅有效利用了压缩感知特征的信息冗余性来保证稀疏识别的性能,而且无需进行预处理就能较好地实现多视角图像的目标分类.
- 刘佶鑫孙权森曹国
- 关键词：压缩感知
- 基于 Wasserstein 距离与生成对抗网络的高光谱图像分类被引量：1
- 2024年
- 近年来,基于生成对抗网络的高光谱图像分类方法取得了很大进展.它们虽可以缓解训练样本数量有限的问题,但是容易受到训练数据不平衡的影响,并且存在模式崩溃问题.针对这些问题,提出了一种用于高光谱图像分类的SPCA-AD-WGAN模型.首先,为了解决训练数据不平衡导致分类精度降低的问题,添加了单独的分类器,与判别器分开训练.其次,将Wasserstein距离引入网络,以缓解GAN模型崩溃的问题;在两个HSI数据集上的实验结果表明,SPCA-AD-WGAN具有更好的分类性能.
- 晏远翔曹国张友强
- 关键词：高光谱图像
