施惠丰
- 作品数：3 被引量：30H指数：2
- 供职机构：四川大学计算机学院更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于回归模型的数据挖掘研究被引量：13
- 2010年
- 回归分析是数据挖掘系统中的重要方法之一,本文主要研究如何利用回归模型来进行数据挖掘建模,介绍回归模型的3种类型,基于最小二乘法的参数估计和方程的显著性校验,并提出模型的优化方案,包括离群点的检验处理,模型形式的改进和回归自变量的选取。最后根据实例分析其在数据挖掘中的应用。
- 孟晓东袁道华施惠丰
- 关键词：数据挖掘
- 基于多核的多线程程序优化研究被引量：17
- 2010年
- 随着主流芯片厂商的大力推广,多核处理器已经变得越来越普及。以往串行化的程序设计方法在多核环境下已经不能充分利用多核CPU的资源。怎样高效地利用多核处理器的计算性能,已经成为软件开发者面临的新的课题。文中在传统的多线程编程基础上,根据Intel处理器的微架构(Microarchitecture)特点,以及Linux内核提供的CPU绑定技术,通过采用Cache优化和CPU亲和力(CPU affinity)优化,消除了多核环境下局部多线程Cache行竞争和伪共享,减少了线程的调度开销,提高了多线程程序的运行效率。
- 施惠丰袁道华
- 关键词：多核处理器多线程编程CACHE优化
