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戴激光: 作品数：83 被引量：259H指数：9; 供职机构：辽宁工程技术大学测绘与地理科学学院更多>>; 发文基金：国家自然科学基金辽宁省自然科学基金北京市重点实验室更多>>; 相关领域：天文地球自动化与计算机技术文化科学经济管理更多>>

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异源高分辨率光学卫星遥感影像联合定位被引量：5: 2013年; 本文提出一种基于RFM和投影射线法的异源高分辨率光学卫星遥感影像定位算法:首先利用高分辨率遥感影像RFM正解模型迭代计算其反解模型;接着通过RFM正反解模型构建投影射线,最后采用迭代求取射线交点的方法确定地面三维实际坐标。实验对比结果表明,联合具有一定重叠度的异源高分辨率光学卫星遥感影像进行立体定位具有较强的可行性,并可达到一定的精度。; 戴激光宋伟东李建军; 关键词：异源

遥感影像主特征线检测被引量：11: 2017年; 受到成像规律性差,背景纹理复杂及强烈噪声的影响,直线检测方法通常难以适应遥感影像处理的需求。有鉴于此,论文提出一种具有视觉显著性的遥感影像主特征线检测方法。论文首先论证了利用已提取直线为基元,基于格式塔法则构建主特征线的可行性;其次对直线在主特征线上的复杂投影情况进行了详细的剖析,并给出了主特征线的定义;接着建立了主特征线累计权重矩阵及直线统计矩阵,依据格式塔原则分析直线权重分布规律,以此构建了直线的权重模型,同时探讨不同直线在同一主特征线上权重分配规律;最后依据上述分析结果提出了具体的算法步骤。通过多幅含有强烈噪声的光学与SAR遥感卫星影像实验结果表明,相对于其他聚类算法,论文算法能够在杂乱无序的直线集中提取较为清晰的主特征线,并且实验效果基本符合人工视觉感知,便于机器对遥感影像的清晰理解。; 戴激光张力朱恩泽廖健驰方鑫鑫李晋威; 关键词：视觉显著性

一种基于道路影像的路面裂缝识别方法: 一种基于道路影像的路面裂缝识别方法，包括：对分块影像进行二值化处理，形成初步分割的道路影像，划分成若干区域，过滤面积小于经验阈值的区域得到初步识别的道路影像；对各区域分别进行椭圆拟合，去除离心率小于给定阈值的椭圆区域；计...; 贾迪宋伟东戴激光董娜朱红; 文献传递

一种链码跟踪与相位验证相结合的直线提取方法被引量：14: 2017年; 提出了一种链码跟踪与相位验证相结合的直线提取方法。该方法首先针对Canny边缘图提出一种完全细化方法;其次提出一种改进的链码跟踪方法,其步骤包括检测链码端点,建立动态链码主方向确定链码跟踪方向,优先跟踪八邻域内边缘点,八邻域内无边缘点再进行八邻域外边缘点,并采用直线化分析对链码进行动态约束;最后对链码进行直线拟合及相位验证,满足条件输出直线,不满足要求的链码则重新设定端点进行跟踪直线提取。通过多种不同光学图像数据的试验结果分析表明,本文所提出的方法不仅能够精确实现边缘直线信息的拟合,并且能够解决由于白噪声及相位编组所引起的直线断裂问题。; 戴激光张力李晋威方鑫鑫; 关键词：链码跟踪

一种有效的直线提取算法被引量：7: 2012年; 直线是城区中道路、建筑物以及机场等人工环境下的主要特征,进行直线的提取具有很强的实际意义。首先针对影像建立高斯滤波模型去噪,然后进行边缘检测,在边缘影像上进行Hough变换,通过端点检测的方法来获取直线。试验对比结果表明,该算法可以在航空影像和遥感影像中提取出真实的地物直线。; 戴激光宋伟东李建军; 关键词：地物边缘检测

一种高分辨率遥感影像道路提取方法被引量：6: 2020年; 针对空间异质性导致的道路几何纹理特征突出性下降问题,提出一种高分辨率遥感影像道路提取方法.首先设定跟踪模型,依据人工输入点,自适应提取道路中心点和道路宽度,设计迭代内插、双向迭代两种跟踪方式以及矩形跟踪模板;然后提出多描述子道路匹配模型,针对道路几何纹理特征突出性不足问题,基于道路区域地物边缘与道路方向一致的语义关系,通过线段峰值约束的思想,提出一种多尺度线段方向直方图(Multi-scale line segment orientation histogram,MSLSOH)描述子,以此对跟踪方向进行预测;针对道路几何纹理特征均质性下降问题,从道路区域与道路非道路混合区域纹理差异性出发,组合三角形构成扇形描述子,突出道路影像纹理特征,以此不仅可对预测跟踪点进行验证,而且也可在结构信息缺失的情况下对道路进行跟踪;最后选取不同类型、不同分辨率、不同场景的高分辨率遥感影像,通过与其他方法的实验对比,表明该方法能够解决道路提取过程中几何纹理特征突出性下降问题,具有准确率高和自动化程度高的优势.; 戴激光朱婷婷张依蕾马榕辰王晓桐张腾达; 关键词：语义关系描述子道路提取高分辨率遥感影像

结合路径形态学的高分遥感影像道路提取方法被引量：5: 2019年; 随着光学遥感影像空间分辨率不断提高,车辆、阴影、标识牌等地物以及油返砂对道路提取构成更严重的干扰,路径形态学的道路提取方法虽可以有效地剔除这些干扰,但仍然存在道路粘连和阴影遮挡问题。针对上述两问题,首先采用Otsu方法对影像进行分割得到初始道路,其次应用路径开运算得到改进道路提取结果,然后提出形态学与路径形态学结合方法以削减道路粘连,最后基于改进圆形模板跟踪模型对断裂点进行跟踪,以解决阴影遮挡造成的道路断裂问题。通过多组影像的实验对比分析表明,该方法可以明显改善高分遥感影像道路提取效果。; 戴激光戴激光葛连茂王晓桐朱婷婷; 关键词：道路提取

一种条带池化道路裂缝自动提取方法: 2022年; 针对现有路面裂缝自动化提取精度低和效率差的问题,该文提出一种结合条带池化改进U-Net网络的道路裂缝自动提取方法。该方法以U-Net网络为基础,将编码器与残差模块、空洞卷积相结合,增加网络深度扩大感受野,丰富裂缝提取信息、有效抑制噪声;使用注意力机制将编码与解码过程相连接,提升裂缝提取效率和准确率;以条带池化模块替换池化层,解决传统裂缝分割方法对条状特征提取精度差的问题。以CFD数据集为例,将该文方法与U-Net等其他4种提取方法进行对比分析。结果表明,结合条带池化改进U-Net网络的道路裂缝自动提取方法提取的裂缝完整,计算时间短,在指标F1上有明显提升。; 张继超刘媛媛宋伟东戴激光邹勇; 关键词：遥感图像

面向线阵列CCD道路影像的裂缝识别被引量：1: 2016年; 目的道路裂缝的等级评定是公路养护的基本任务之一,目前国内相关部门主要通过线阵列相机采集道路影像,由于道路影像裂缝的识别会受到多种因素干扰(树木及车辆的投影、光照变化、油渍、树枝与稻草等条状物、各类垃圾),降低了基于道路影像自动识别裂缝算法的准确率,导致对于路面等级评价依旧采用人工的方式进行,为此提出一种道路影像裂缝鲁棒识别方法。方法由于采集的图像尺寸较大,同时为了避免光照不均匀带来的问题,首先对图像进行分块,采用改进的CV模型对分块影像进行预处理,获得初步的分割结果。其次,通过以下4个特点识别线阵列CCD道路影像的裂缝:1)裂缝在分块区域中占据较小的面积比;2)裂缝在影像中呈现的连续性较差;3)裂缝的宽度与长度比值较小;4)同一段裂缝的走向基本一致。为了利用裂缝的后两项特点,采用椭圆拟合的方法计算初步分割区域的方向,并以此为基础将这些区域分为4类。在每个分类中,分别计算各区域内的质心位置,建立质心间的矢量表,设计递归算法计算其共线性,获得裂缝检测结果,并以此为基础构造活动模型的初始距离矩阵,通过在原图中迭代求解更为精确的裂缝区域。结果从2 000幅道路影像中挑选包含道路裂缝的影像100幅,并按序号等间隔分别取出5组未含有裂缝的影像100幅,每组200幅组成数据集进行测试,采用分类指标统计的方法评测本文算法性能,在正确率、灵敏度、特效度、精度上均达到95%以上,道路裂缝的检测与提取时间约为1min。结论该方法不仅可以有效地识别裂缝,同时可以克服了环境中多种因素的干扰,误识别率较低,具有较高的实际应用价值。; 贾迪宋伟东戴激光朱红; 关键词：质心干扰物水平集

渐进式多特征异源高分辨率卫星影像密集匹配方法研究被引量：1: 2014年; 异源高分辨率卫星影像匹配是高分辨率卫星影像处理的技术关键,也是实现三维重建、信息提取、变化监测等应用研究工作的技术基础。研究表明在地面覆盖相同的情况下,随着空间分辨率的提高,卫星影像数据量急剧增加,并由此产生了几何噪声增大、阴影变化影响、局部形变加剧、纹理相似性降低等异源高分辨率影像特有的问题。传统同(异)源遥感影像匹配方法多数着眼于低、; 戴激光; 关键词：高分辨率卫星高分辨率影像影像匹配核线

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