彭锦国
- 作品数：3 被引量：91H指数：2
- 供职机构：中国地质大学计算机学院更多>>
- 发文基金：湖北省自然科学基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 演化计算在组合优化与数据挖掘中的应用
- 演化计算是计算机模拟大自然的演化过程，特别是生物的进化过程，来求解复杂问题的一类计算模型。由于演化计算具有自组织、自学习、自适应的智能特征和简单、通用、鲁棒性强、适于并行处理等优点，因此在组合优化、数据挖掘、工程优化等领...
- 彭锦国
- 关键词：组合优化数据挖掘TSP问题SAT并行处理
- 文献传递
- 一种改进的求解TSP问题的演化算法被引量：84
- 2005年
- 演化算法是解决组合优化问题的高效搜索算法.该文在现有求解TSP问题的演化算法的基础上,通过引入映射算子、优化算子以及增加一些控制策略,提出了一种高效的演化搜索算法.实验表明,该算法是有效的,通过对CHN144以及国际通用的TSPLIB中不同城市规模的数据进行测试表明,其中实例CHN144得到的最短路径为30353.860997,优于吴斌等运用分段算法得到的最短路径30354.3,亦优于朱文兴等人的结果,实例st70和kroB150得到的最短路径分别与运用分段算法得到的最短路径值相同,实例pr136得到的最短路径值为96770.924122,优于TSPLIB中提供的最短路径96772,对于其它实例也均能快速地得到和TSPLIB中提供的最优路径相同或更优的路径,该算法不仅很容易收敛到问题的最优解,而且求解速度极快.
- 蔡之华彭锦国高伟魏巍康立山
- 关键词：旅行商问题演化算法算子
- 一种基于GEP的分类规则挖掘算法被引量：7
- 2007年
- 基于一种新的自动程序设计方法基因表达式程序设计(GEP),通过设计适应函数、初始化群体的优化、增加新的遗传算子以及采用演化策略中的(λ+μ)淘汰策略等对原始GEP算法进行有效的改进,设计出一种新的数据挖掘算法。采用UCI机器学习知识库中的数据集对该算法进行了实验,并通过与C4.5及文献[3]的比较,检验了该算法的准确性。
- 彭锦国蔡之华康立山
- 关键词：GEP数据挖掘
