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张玉成

作品数:4 被引量:14H指数:2
供职机构:安徽工程科技学院电气工程系更多>>
发文基金:安徽省教育厅项目更多>>
相关领域:自动化与计算机技术环境科学与工程电气工程更多>>

文献类型

  • 4篇中文期刊文章

领域

  • 3篇自动化与计算...
  • 1篇电气工程
  • 1篇环境科学与工...

主题

  • 3篇神经网
  • 3篇神经网络
  • 2篇电量
  • 2篇用电量
  • 2篇自适应模糊
  • 2篇自适应模糊神...
  • 2篇模糊神经
  • 2篇模糊神经网络
  • 1篇电力
  • 1篇电力负荷
  • 1篇电力负荷预测
  • 1篇用电预测
  • 1篇社会用电量
  • 1篇水质
  • 1篇水质评价
  • 1篇全社会用电量
  • 1篇群算法
  • 1篇子群
  • 1篇自适应神经
  • 1篇自适应神经网...

机构

  • 4篇安徽工程科技...
  • 1篇上海交通大学

作者

  • 4篇张玉成
  • 3篇田丽
  • 3篇陈俊
  • 2篇李泽应
  • 2篇王军
  • 1篇段争光
  • 1篇金礼力
  • 1篇曹菁菁

传媒

  • 2篇兵工自动化
  • 1篇自动化与仪器...
  • 1篇安徽工程科技...

年份

  • 1篇2007
  • 2篇2006
  • 1篇2004
4 条 记 录,以下是 1-4
排序方式:
基于灰色理论的ANFIS在经济预测中的应用被引量:1
2006年
利用灰色理论本身的特征对经济参数进行预测,并运用自适应模糊神经网络对其拟合误差进行预测,从而达到较好的预测效果.最后以安徽省历年固定资产投资实际数据为例,利用人工神经网络建立经济预测模型,模型预测结果较传统灰色理论直接预测更符合实际趋势,效果较好.
田丽张玉成陈俊王军
关键词:自适应模糊神经网络经济预测
基于粒子群算法的灰色模型在电力负荷预测中的应用被引量:2
2007年
运用灰色系统理论,建立巢湖地区全社会用电量的GM(1,1)预测模型,并运用粒子群算法对模型参数进行优化,从根本上克服误差。结果表明,应用此修正模型进行预测研究,精度很高,具有一定的应用价值。
陈俊田丽李泽应王军张玉成
关键词:全社会用电量GM(1,1)
自适应模糊神经网络在用电预测中的应用被引量:5
2004年
电力三产用电量预测模型,基于自适应神经网络模糊推理系统(ANNFRS)原理及电力负荷的历史数据建立。该系统由 7 个隐含层数,5 个隶属度函数组数据模型组成。网络使用 Levenberg-Marquardt 算法训练,每个局部映射参数采用线性最小二乘估计算法。仿真结果表明拟合误差的数量级为 10-5,能满足负荷预测要求。
田丽段争光金礼力张玉成
关键词:用电量
RBF神经网络及其在水质评价中的应用被引量:6
2006年
径向基函数(RBF)神经网络通过非线性基函数的线性组合执行。以长江芜湖段水域为例,利用RBF网络建立水质评价模型,随机产生600个样本。根据网络输入及输出层结点数,通过“试选法”确定隐层结点数,采用最小二乘法求得权值,中心向量则由分级聚类确定。模型评价结果趋势符合实际,效果较好。
李泽应曹菁菁陈俊张玉成
关键词:径向基函数神经网络水质评价
共1页<1>
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