张子圆
- 作品数：3 被引量：27H指数：2
- 供职机构：西安建筑科技大学更多>>
- 发文基金：陕西省教育厅科研计划项目更多>>
- 相关领域：建筑科学艺术更多>>
- BP神经网络在旧建筑再利用社会评价中的应用被引量：5
- 2011年
- 在城市发展进程中现存的旧建筑是拆旧建新还是进行改造,应进行社会影响评价;在此评价过程中要体现以人为本的精神,公众也应参与到评价中来。本文利用BP人工神经网络,将主、客观性评价指标的评价结果经与模糊集所对应的评价值规范化处理后,作为输入单元的输入值,合理地解决主、客观性指标的综合评价问题,可以在社会影响评价中更充分地体现社会上不同团体和个人的利益与观点,有助于旧建筑改造再利用社会评价的开展。
- 张子圆蒋红妍
- 关键词：公众参与BP神经网络
- 基于可持续发展观的旧建筑再利用项目后评价研究
- 随着城市发展、产业结构调整的不断深化,以及节约资源、保护环境意识的日益增强,涌现了闲置旧建筑再利用的许多成功案例;实际上旧建筑在继续发挥潜在价值的同时,也相应产生了一些经济、社会和环境等问题。为了不断提高旧建筑再利用项目...
- 张子圆
- 关键词：可持续发展观旧建筑后评价方法
- 文献传递
- 基于BP神经网络的建筑工程造价快速预测被引量：21
- 2010年
- 快速而可靠的估算工程造价直接影响着招投标决策的合理性。该文根据建筑工程概预算原理,提出以主要特征指标作为典型样本、将字符型转化为数值型特征指标的快速估价方法,在主要特征指标中增加造价指数;并以实例结合带有动量项自适应BP神经网络开展了工程造价的估算。实例计算表明,在考虑造价指数时实例工程造价误差为1.06%,远高于文献[1]的工程造价误差3.02%,提高了工程造价估算精度。该模型具有较高的可行性和可靠性,为工程造价的快速估算提供了一种有效途径。
- 张登文蒋红妍张子圆
- 关键词：BP神经网络工程造价造价指数
