张天行
- 作品数：5 被引量：12H指数：3
- 供职机构：长春理工大学电子信息工程学院更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 一种改进的背景提取算法被引量：3
- 2014年
- 背景提取,是利用背景差分法获取目标的重要步骤.针对传统背景提取算法需要处理大数据量的问题,本文算法在传统背景提取算法的基础上,利用一段时间内,相邻图像相同位置的灰度值基本处在同一平稳区间的原理和思路,通过对小数据量的多次操作来获取背景图像.实验结果证明,这种做法可以在使用较少内存使用量的基础上获得比较好的效果。
- 张康宁赵秋娣李祥艳张天行
- 关键词：目标检测
- 一种基于相机标定的图像配准方法被引量：4
- 2014年
- 图像配准是把同一场景的两幅或者多幅图像在空间上进行配准,它在图像分析领域应用广泛,如医学,遥感图像分析,图像融合,图像检索及目标识别等.匹配困难是图像配准的主要问题,造成匹配困难的原因之一是待匹配图像存在畸变.该问题是由于待配准图像相对于基准图像会产生大面积相同区域或产生平移、旋转、缩放等多种畸变.针对以上各种畸变,本文提出一种解决方案:利用相机标定信息求解畸变情况的平移矩阵、旋转矩阵和缩放比,通过反变换达到矫正图像畸变的效果.然而标定信息常会因为相机位置移动而发生改变.对于此问题,本文则是通过求解多角度下的云台转角来确定相机的标定信息.实验表明:本文提供的方案很好的解决了图像配准阶段的一些畸变问题,使图像配准有较高的精度.
- 刘晓敏祝勇沈博张天行
- 关键词：图像配准相机标定
- 基于区域划分的角点检测被引量：1
- 2014年
- 本文主要研究角点检测中全局/局部的搜索算法,针对该算法效率较低的情况提出了改进的角点检测算法.该算法采用相似金字塔计算原理构造多层图像,同时采用多尺度Harris算子分层搜索并提取图像特征角点,经过分层图像、分区域图像的特征角点进行融合计算,实现了目标特征点寻找.该算法主要在角点检测上考虑不同层次的图像和单张图像区域关系,并且通过特征点周围像素的变化参数来实现目标的定位.实验结果表明,本文提出的改进算法提高了总体定位的速度,降低了误定位的概率.
- 张茂峰段锦祝勇张天行刘晓敏刘元琳
- 关键词：角点检测分层搜索
- 一种改进的特征点匹配局部遮挡目标识别算法被引量：4
- 2014年
- 图像的目标识别是图像处理与模式识别领域一个重要的研究方向,它在安全监控、医疗诊断等领域得到了越来越广泛的应用.传统算法能够准确地识别背景简单、无遮挡的目标,然而对于存在局部遮挡的目标常常会出现虚警或漏报.针对这一问题,本文提出了一种改进的基于特征点匹配的目标识别算法.该算法利用harris角点检测对特征点进行初步提取,通过对已得特征点的概率密度的有效性估计来对其进行精准提取,进而实现对局部遮挡的目标的有效识别.实验表明:本文算法实时性较好,能很好的解决局部遮挡的目标识别问题.
- 张天行段锦祝勇张茂峰张康宁张帆
- 关键词：目标识别局部遮挡HARRIS角点检测
- 环境干扰对目标跟踪算法的影响分析
- 环境干扰是指影响目标跟踪算法性能的环境因素。在目标跟踪过程中，环境干扰的存在不可避免，抵抗环境干扰对算法的影响一直是目标跟踪领域的热点与难点。目前没有一种跟踪算法能完全适应于所有类型的环境干扰，对于现有的常用目标跟踪算法...
- 张天行
- 关键词：目标跟踪算法图像质量抗干扰能力
- 文献传递
