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张以文: 作品数：153 被引量：263H指数：8; 供职机构：安徽大学更多>>; 发文基金：国家自然科学基金安徽省自然科学基金安徽省高校省级自然科学研究项目更多>>; 相关领域：自动化与计算机技术文化科学经济管理电气工程更多>>

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边缘计算环境下自适应移动路径感知的用户分配算法被引量：3: 2021年; 边缘计算作为一种新模式,可以有效解决附近移动设备运算能力不足的问题。然而,由于现实世界中复杂的状况,各个时间段内用户的位置分布难以预测,由配备有限资源的边缘服务器覆盖的区域内将难以承载各时间段内不均衡不恒定数量的用户,导致用户无法请求服务。另外,不合理的分配策略将降低区域内承载用户的能力,并可能造成资源浪费。针对上述问题,提出一种自适应移动路径感知的用户分配算法。该算法首先利用用户的位置信息和路网数据,通过改进的地图匹配方法确定用户行进状态,并对用户未来移动路径进行预期;然后,基于用户预期路径提出一种分配策略,以服务器范围内用户预期停留时长作为分配策略的适应值,确保用户拥有更久的稳定连接以及更少的因超出信号范围而丢失连接;最后,提出一种基于最佳适应(Best-Fit)的分配策略重构方法,通过将满载服务器中部分用户迁移至邻近有空闲空间的服务器,间接增加了区域内服务器的总用户容量,降低了周边服务器的空闲时间,从而提升了资源利用率。通过基于真实用户轨迹数据集的对比实验表明,本算法在用户覆盖率及资源利用率上明显优于现有算法。; 李炜蒋越闵江松张以文王庆人; 关键词：用户分配

一种基于异构图的政务热线摘要生成方法及系统: 本发明涉及语音处理技术领域，更具体的，涉及一种基于异构图的政务热线摘要生成方法及系统。本发明先对政务热线通话转录成对话文本数据，再根据对话文本数据构建出对话异构图，接着使用训练好的异构神经网络模型对对话异构图进行处理，从...; 桑磊王银子王庆人张以文

基于多向测度和属性相似度的混合协同过滤被引量：3: 2015年; 传统协同过滤算法中相似性度量方法存在度量不准确,不能如实反映信息的问题,导致推荐质量不高。针对这一问题,提出一种新的基于多向测度和项目属性的相似性计算方法。利用多向测度方法计算用户对项目的评分相似性,同时结合项目属性计算用户对项目属性的偏好相似度,通过加权因子得到用户间的最终相似性。实验结果表明该方法较传统方法显著提高了推荐精度。; 宫志晨李学俊张晶晶张以文刘慧婷; 关键词：协同过滤

基于人格的社交网络谣言检测与立场分类方法及系统: 本发明提供基于人格的社交网络谣言检测与立场分类方法及系统，方法包括：收集、整理数据集，将数据集处理成向量形式；在原数据集基础上再爬取用户日常发布的其他推文，处理成人格向量；实现人格识别任务，预测用户的大五人格值；将预处理...; 颜登程蔡燕平张以文仲红

邻域感知的不平衡数据集过采样方法被引量：4: 2021年; 不平衡数据学习是机器学习中一个研究热点,近年来得到广泛的关注.以SMOTE为代表的过采样方法是不平衡数据学习的主流方法之一,近年来涌现出大量的基于SMOTE的改进过采样方法.但是,当前对过采样的研究中,如何利用样本分布信息,实现高效的过采样,仍然是一个具有挑战的问题.本文提出一种有监督的样本空间分布学习方法,用以学习少数类样本的局部邻域信息,并以局部邻域信息约束过采样过程中样本的合成,以降低线性插值可能带来的噪声以及样本重叠等不利因素,从而提高过采样的效率.在典型不平衡数据集上的实验表明,利用少数类样本邻域信息为约束,能有效提升过采样的效率.; 严远亭戴涛张以文赵姝张燕平; 关键词：过采样 SMOTE 邻域信息

一种自适应特征学习的服务质量预测方法及装置: 本发明公开了一种自适应特征学习的服务质量预测方法及装置，所述方法包括：获取用户和服务的上下文信息、用户和服务的交互矩阵，得到模型的输入特征；基于输入特征提取用户和服务的多源特征；对多源特征进行编码，得到用户和服务的交互特...; 张以文肖磊倪莉

面向中文的字词组合序列实体识别方法被引量：1: 2023年; 作为信息抽取的核心任务,命名实体识别能够从文本中识别不同类型命名实体。得益于深度学习在字词表示、特征提取方面的应用,中文命名实体识别任务取得了丰富研究成果。然而,中文命名实体识别任务依旧面临词汇信息缺乏的挑战,主要表现为:1)词汇边界信息和上下文语义信息未充分利用;2)字和自匹配词汇间语义信息未能有效捕获;3)图注意力网络输出信息中不同交互图信息的重要性未被考虑。该文提出一种面向中文的字词组合序列实体识别方法。采用字词组合序列嵌入结构,实现词汇边界信息以及字符与词汇间语义信息的充分捕捉;采用多图注意力融合架构,实现不同图神经网络提取特征重要性的区分。实验表明,相比已有经典方法,该方法在Weibo、Resume、OntoNotes4.0及MSRA四个数据集上的F1明显提升,在中文命名实体识别任务上具有可行性。; 王庆人王银子仲红张以文; 关键词：自然语言处理命名实体识别

在边缘计算中在线批并行任务调度方法: 在边缘计算中在线批并行任务调度方法，具体步骤为：S1、使用马尔科夫决策过程进行建模；S2、在每一段时间片段内，为每一个边缘服务器的Batch容器进行任务分发；S3、使用强化学习来进行求解，最终完成在线任务的调度。相对于目...; 郭星鲁俊李炜张以文; 文献传递

一种基于非线性池化与深度可分离卷积的适用于MCU部署的图像分类方法: 本发明提供一种基于非线性池化与深度可分离卷积的适用于MCU部署的图像分类方法，涉及机器学习领域。该图像分类方法，具体包括以下步骤：步骤1.MCU‑BLOCK‑A的获取，对轻量化神经网络MobileNets的深度可分离卷积...; 陈彦明武钢张以文

基于SOM神经网络的服务质量预测被引量：3: 2018年; 服务质量预测在服务计算领域中是一个热点研究问题.在历史QoS数据稀疏的情况下,设计一个满足用户个性化需求的服务质量预测方法成为一项挑战.为了解决这一挑战问题,提出一种基于SOM神经网络的服务质量预测方法 SOMQP.首先,基于历史QoS数据,应用SOM神经网络算法分别对用户和服务进行聚类,得到用户关系矩阵和服务关系矩阵;进而,综合考虑用户信誉和服务关联性,采用一种新的Top-k选择机制获得相似用户和相似服务;最后,采用基于用户和基于项目的混合策略对缺失的QoS值进行预测.在真实的数据集WS-Dream上进行了大量实验,结果表明,与经典的CF算法和K-means算法相比,该方法在较大程度上提高了QoS的预测精度.; 张以文张以文郭星郭星何强; 关键词：SOM 神经网络 K-MEANS