夏又生
- 作品数：24 被引量：21H指数：3
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- 相关领域：理学自动化与计算机技术电子电信更多>>
- 求解绝对极小拟合问题的神经网络方法被引量：2
- 1997年
- 提出一个解绝对极小拟合问题的神经网络，并证明它的全局收敛性．该网络的优点是没有选择惩罚参数的困难，稳态解对应最优解，及网络电路中不含变量间的模拟乘法器．
- 夏又生
- 关键词：线性规划神经网络
- 求解线性等式与不等式组的神经网络模型被引量：1
- 1996年
- 提出了一种求解线性等式与不等式组的神经网络模型，该模型避免了惩罚函数模型的缺点，当模型达到稳态时，网络输出将给出问题的精确解。作为一个应用。
- 夏又生叶大振
- 关键词：神经网络线性规划线性代数线性等式不等式组
- 一类约束优化问题的神经网络
- 1994年
- 提出了一类解不等式约束优化问题的神经网络，并针对几个党见的约束优化问题给出了相应的网络求解公式。与文献［３］相比，该网络的优点是：虽然问题中含有不等式约束，但所给的网络求解规模没有扩大。
- 夏又生
- 关键词：神经网络
- 关于非线性规划神经网络的稳定性
- 1996年
- 本文用新的方法进一步证明了Kennedy和Chua(1988)的神经网络在无界解集和不充分大的惩罚参数情形下仍是全局稳定的,因此推广了Maa和Shanblatt(1992)对有界解集和充分大惩罚参数的结果。
- 夏又生黃俊良吴新余
- 关键词：非线性规划神经网络稳定性
- 解框形约束最小二乘问题的神经网络
- 1994年
- 将Ｈｏｐｆｉｅｌｄ神经网络用于解最优化问题，给出了一个解框形约束最小二乘问题的离散形神经网络。当这一网络达到其稳定状态，即其能量函数为最小时，由网络的输出可以获得问题的最优解。
- 夏又生吴新余
- 关键词：神经网络最小二乘
- 解一般线性规划问题的神经网络被引量：2
- 1995年
- 本文提出了一个解一般线性规划问题的神经网络，并在理论上予以了严格证明，对比增广的神经网络，新网络除了同优点外，还具有模型小的特点，最后，给出了网络的电路实现及模拟示例。
- 夏又生
- 关键词：神经网络
- 一类线性互补问题的神经网络求解被引量：1
- 1995年
- 本文提出了一种求解一类线性互补问题的神经网络模型，并从理论上予以了严格证明，最后给出了一个应用实例。
- 夏又生黄俊良
- 关键词：神经网络
- 具有零模间色散宽带双模光纤的数值新方法
- 1993年
- 就双模光纤具有零模色散的最佳折射率分布设计问题提出了一个新的数值计算方法,即将问题归为一类代数方程组反问题,给出了一个可行的牛顿迭代数值解法。
- 夏又生
- 关键词：双模光纤折射率
- 二次型规划问题的进一步研究被引量：1
- 1994年
- 进一步分析了求解二次型规划问题的神经网络方法，给出了这一方法的稳定性的可检验条件，并证明在这个条件下网络是全局收敛的，最后，给出了数值模拟例子。
- 夏又生吴新余
- 关键词：神经网络微分方程组
- 一种求解带等式约束的二次规划问题的新神经网络模型
- 1996年
- 本文提出了一种新的神经网络模型用以求解带等式约束的二次规划问题。本模型大大改进了Shenguei zhang等人(1992)给出的二阶神经网络。后者的结构复杂,且只适用于求解具有唯一最优解的情况,而不能求解最优解为无界集合的情形。与它相比,本文提出的新神经网络模型不仅能够精确求解具有唯一最优解的情况,而且还能实时求解最优解集合为无界的情况,此外,在结构上也大为简化,易于电路实现。
- 叶大振夏又生吴新余
- 关键词：神经网络全局优化
