刘向华
- 作品数：9 被引量：19H指数：2
- 供职机构：温州职业技术学院更多>>
- 发文基金：浙江省教育厅科研计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>
- 一种手持识别设备
- 本实用新型提供一种手持识别设备，包括用于数据分析及处理的主控制器，以及与主控制器均相连的数据采集单元、液晶显示屏和数据通信单元；其中，主控制器由ARM芯片、数据存储芯片以及芯片外围电路形成；数据采集单元包括用于识别身份证...
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- 文献传递
- 对隐马尔科夫模型中动态编程的探讨被引量：2
- 2005年
- 主要对隐马尔科夫模型中的三个问题(估计问题、译码问题、学习问题)中的译码问题作了研究,并对其应用进行了探讨。
- 刘向华
- 关键词：隐马尔科夫模型动态编程VITERBI
- 放疗病人信息管理系统的设计与实现被引量：4
- 2010年
- 癌症是严重威胁人民生活健康的主要疾病。放射治疗的效果评价,放疗病人预后观察,影响放疗的危险因素探讨,都需要建立一个严密而完善的放射治疗病人资料的数据库。放疗病人计算机管理信息系统主要实现医院肿瘤放疗病人的相关信息管理。放疗病人计算机管理系统的实现,为肿瘤患者看病提供方便,也为医生和医学研究人员收集肿瘤患者资料提供了一个好的平台。
- 刘向华
- 关键词：管理信息系统数据库信息安全放疗
- 基于证据图技术的网络取证方法研究
- 2020年
- 在网络无处不在的今天,尽管防火墙以及入侵检测系统已被部署用于检测和预防网络攻击行为的发生,但这些防护方法无法完全消除网络中的内部攻击威胁。因此,研究一种高效的事后分析取证技术显得尤为重要。该文针对网络中内部威胁的多步性、伪装性、观测事件的不确定性等特点,提出的一种基于证据图的网络安全评估方法。首先提出攻击图的分析方法,然后以广义的贝叶斯模型来进行节点攻击概率和风险值计算,在模型的基础上利用网络漏洞关联分析与算法的结合对网络弱点进行定量评估,对网络信息发生攻击概率进行计算和安全风险评估。该方法可以大幅度地提升网络安全事件的分析取证效率,有效应对内部攻击威胁,对网络系统和信息安全领域具有一定的参考应用价值。
- 刘向华
- 关键词：网络安全网络取证攻击图
- 一种基于主成分分析和密度峰值聚类的垃圾邮件检测方法
- 本发明公开了一种基于主成分分析和密度峰值聚类的垃圾邮件检测方法，包括如下步骤：步骤一，收集现有明确的垃圾邮件，将这些垃圾邮件收集到一个分析数据集内；步骤二，对步骤一中形成的词条集进行聚类分析，分析出词条集中出现比较多的词...
- 刘世华张浩刘向华
- 网站建设的误区及管理原则被引量：2
- 2006年
- 随着Internet的飞速发展,网站的建设和管理已经占据了越来越重要的地位。目前,网站建设往往存在许多误区,而网站管理也不是件容易的事,需要遵循一定的原则。
- 刘向华
- 关键词：网站建设网站管理
- 语音识别技术及应用被引量：11
- 2006年
- 语音识别技术近年来得到了飞速的发展并且在越来越多的领域得到了广泛的应用。隐马尔可夫模型(HMM)语音识别技术是一种基于训练数据提供的概率自动构造识别系统的技术,主要用于大量词汇的语音识别,而且具有良好的识别性能和抗噪性能。因此,一般的语音识别系统都采用基于HMM的识别方法作为其基本算法。本文列举了语音识别在教学中的应用示例来分析其基本算法。
- 刘向华
- 关键词：语音识别技术语音模型
- 一种新的自组织粒子群聚类算法
- 2015年
- 针对粒子群优化(PSO)算法复杂度偏高的问题,提出一种新的基于竞争学习的自组织粒子群聚类(SOPSC)算法。该算法采用每个粒子代表一个聚类中心的编码方法,通过借鉴自组织映射(SOM)算法的竞争学习机制,采用类内相似度和类间相异度作为指导,使粒子进行自组织飞行,从而达到自动聚类的目的,克服了传统粒子群聚类算法中粒子编码复杂、算法复杂度偏高的缺点。实验证明,该算法聚类精度高、稳定性好,且对初始值和参数不敏感。
- 刘世华叶展翔刘向华
- 关键词：PSOSOM
- 一种基于主成分分析和密度峰值聚类的垃圾邮件检测方法
- 本发明公开了一种基于主成分分析和密度峰值聚类的垃圾邮件检测方法，包括如下步骤：步骤一，收集现有明确的垃圾邮件，将这些垃圾邮件收集到一个分析数据集内；步骤二，对步骤一中形成的词条集进行聚类分析，分析出词条集中出现比较多的词...
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- 文献传递
