刘卫芳 作品数:48 被引量:106 H指数:5 供职机构: 首都医科大学 更多>> 发文基金: 国家自然科学基金 北京市教育委员会科技发展计划 北京市自然科学基金 更多>> 相关领域: 医药卫生 自动化与计算机技术 文化科学 生物学 更多>>
海马与胼胝体3D纹理分析在阿尔兹海默症诊断中的比较 被引量:2 2016年 目的利用脑MRI图像比较海马与胼胝体在阿尔兹海默病(AD)和轻度认知障碍(MCI)诊断中的差异。方法分别选取AD、MCI及正常对照(NC)患者各21例,分别提取其海马及胼胝体的三维纹理信息。通过方差分析选取特征参量,采取线性判别分析(LDA)和非线性判别分析(NDA)处理数据,利用反向传播(BP)神经网络模型对AD、MCI及NC进行分类识别,并比较海马与胼胝体纹理信息对分类结果的差异。结果 LDA和NDA两种方法分别对3类样本(AD、MCI、NC)进行分类判别的结果表明,海马的分类正确率均高于胼胝体;无论两组间(ADMCI、AD-NC、MCI-NC)还是三组间(AD、MCI与NC),无论训练集还是测试集,海马的分类识别正确率均高于胼胝体,其中海马的训练集分类正确率达到100%。结论利用三维纹理特征的神经网络模型可分类识别AD患者及MCI患者,并且海马的分类正确率高于胼胝体。 于鲁 刘卫芳关键词:海马 胼胝体 纹理分析 阿尔兹海默症 轻度认知障碍 医学生理实验计算机模拟教学软件 被引量:1 1996年 作者选取了几个与临床或生理有关的实验进行计算机模拟,包括药物代谢动力学的分析及参数辨识、血糖耐受性试验、神经细胞动作电位、心肌细胞动作电位、循环机能的系统分析。通过改变刺激参数或生理参数,模拟它们的各种生理特性,使学生可看到许多生理实验中不易观察到的现象,帮助学生更好地理解和掌握有关内容。 刘卫芳 邹睿 孟欣 朱文胜 欧阳楷关键词:生理学实验 计算机模拟 教学软件 基于形变的形态测量学在脑疾病诊断中的应用 被引量:1 2013年 基于形变的形态测量学DBM方法是通过提取脑结构形变大小和方向等形变信息来分析生理性脑结构变化、病理性的脑部组织缺损.对DBM技术在脑图像处理中的研究方法和相关文献资料进行了研究综述,有助于利用DBM技术对脑结构图像进行分析发现脑疾病的病程演进. 夏翃 刘卫芳 童隆正 张景 周震 杨慧芳 刘苏关键词:形态测量学 核磁共振成像 计算机仿真在生理学教学与实验中的应用 被引量:2 2002年 生理学教学与实验中必不可少的一项内容就是观察神经细胞动作电位 ,但由于各种客观条件的限制 (实验对象、实验器材等 ) ,使得这一内容实验起来较为困难。该文利用H—H方程 ,在计算机上对神经细胞动作电位的各种特性———阈值、时间总和、空间总和、不应期、适应性等进行模拟 ,使学生看到在生理实验中不宜观察到的现象 ,从而更好地帮助学生理解和掌握有关内容。 刘卫芳 欧阳楷关键词:计算机仿真 生理学教学 动作电位 面向医学生的计算机公共基础课课程体系研究与实践 被引量:5 2011年 随着科技进步及现代医学的不断发展,社会亟需大量有创新能力的复合型高级医用人才。计算机技术作为医学发展与进步的强有力的辅助工具,已经成为医学生了解科学进步,充实自身医学知识的一项必备技能。本论文探寻我国医学院校课程设置中所存在的问题,提出培养医学生信息素养的重要性和迫切性,构建了适合医学生信息素养培养的计算机技术新概念课程体系。 夏翃 刘卫芳 张楠 王磊 潘清 刘志成 童隆正关键词:医学生 计算机公共基础课程 信息素养 课程体系 难治性癫痫致痫灶定位研究进展 被引量:3 2012年 对目前临床常用的致痫灶定位方法EEG和iEEG,以及近年来新兴的EEG-fMRI技术的基本原理,临床应用和各自的优势与不足展开综述。 杨佳燕 刘卫芳关键词:致痫灶 EEG EEG-FMRI CDIO教学模式下的《医院信息系统》课程改革与实践 2015年 本文基于CDIO模式,探讨了《医院信息系统》课程的教学改革,以期能够高效地实现课程教学,提高教学效率。 夏翃 周震 刘卫芳 华琳关键词:CDIO模式 信息系统 教学研究 基于磁共振图像海马三维纹理特征的阿尔茨海默病及健康对照的分类研究 被引量:5 2016年 利用磁共振(MR)图像对阿尔茨海默病(AD)和健康对照(NC)进行分类识别,比较双侧海马在分类识别中的意义。选取AD患者和NC各25人,采用灰度共生矩阵和游程长矩阵提取每位受试者的海马部位的三维纹理特征。通过筛选得到组间存在显著差异的纹理特征参量,对主成分分析、线性判别分析和非线性判别分析3种方法得到的识别结果进行比较。利用反向传播(BP)神经网络建立识别模型,对AD和NC进行分类识别,采用相关性分析比较双侧海马纹理参数与简明智力状态检查(MMSE)评分的相关性。结果显示使用神经网络模型的非线性判别分析的分类识别正确率最高,右侧海马分类识别的正确率均高于左侧。两侧海马的纹理特征与MMSE评分均具有相关性且右侧海马的相关性系数均大于左侧。利用三维纹理特征的神经网络模型可分类识别AD组和NC组,并且采用右侧海马进行分类识别可能更有利于AD的诊断。 于鲁 夏翃 刘卫芳关键词:阿尔茨海默病 海马 MRI医学图像纹理分析系统的研制与开发 被引量:1 2007年 很多研究都已经证实当人体的组织发生病理变化时,图像纹理特征也会相应改变,如何从MRI图像中提取表征这种常规MRI无法观察到的微观结构改变的特征是本文研究的重点。本文旨在开发一个对MRI医学图像进行纹理分析的系统,其功能包括实现图像的显示及图像信息的读取。选取ROI(Regions of Interest,感兴趣区),对感兴趣区提取5个纹理特征,形成样本,存入样本库,以及对样本进行分类和统计检验。本系统的开发为从纹理分析的角度研究MRI医学图像提供了方便,具有较高的实用价值。 刘卫芳 王磊 童忠勇 童隆正关键词:MRI 图像纹理 图像识别 阿尔茨海默病患者脑MR图像二维及三维纹理分析比较研究 被引量:6 2013年 目的研究阿尔茨海默病(Alzheimer Disease,AD)患者脑MR图像的二维、三维纹理特征,比较二维、三维纹理分析在AD临床辅助诊断中的作用,以期为AD早期诊断提供更好的帮助.方法选取15例AD患者(AD组)及15例健康对照者(NC组)的MR图像进行二维、三维纹理分析,采用灰度共生矩阵提取每位受试者胼胝体的二维、三维纹理特征,包括能量、对比度、相关、逆差矩和熵等,比较两组样本二维、三维纹理特征及各纹理特征间是否存在显著性差异.结果提取的5个三维纹理参数中只有1个(相关)两组间没有统计学意义(P>0.05),其余4个两组间均存在显著统计学意义(P<0.05);同样的5个二维纹理参数中有3个(能量、相关、熵)两组间没有统计学意义(P>0.05).结论与二维纹理特征相比,三维纹理提供了更全面的信息,可能更有助于临床辅助诊断. 夏翃 刘卫芳 王旭 童隆正关键词:阿尔茨海默病 MRI 纹理分析 胼胝体