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余笪

作品数：2 被引量：1H指数：1
供职机构：教育部更多>>
发文基金：国家教育部博士点基金国家自然科学基金安徽省自然科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术经济管理更多>>

合作作者

题名
作者

文献类型

  • 1篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 2篇自动化与计算...
  • 1篇经济管理

主题

  • 2篇用户
  • 2篇会话
  • 2篇会话识别
  • 1篇电子商务
  • 1篇用户访问
  • 1篇商务
  • 1篇时间阈值
  • 1篇阈值
  • 1篇聚类
  • 1篇WEB使用
  • 1篇WEB使用挖...
  • 1篇WEB用户
  • 1篇K-MEAN...

机构

  • 2篇合肥工业大学
  • 1篇教育部

作者

  • 2篇余笪
  • 1篇凌海峰

传媒

  • 1篇计算机应用研...

年份

  • 2篇2012
共 2 条 记 录，以下是 1-2
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基于聚类的Web用户会话识别优化方法被引量：1
2012年
会话识别是用户访问行为分析的基础和关键工作,其质量对于识别和发现用户的信息需求具有决定性的影响。目前常用的是基于时间阈值的切分方法,但是该方法存在的主要问题是针对不同用户时间阈值难以准确地确定。提出了一种新的基于聚类技术的会话识别优化方法,首先建立了基于聚类的会话识别优化模型,然后采用改进的K-means算法进行会话识别。实验结果表明该方法与传统方法相比具有较好的效果。
凌海峰余笪
关键词：K-MEANS算法时间阈值
WEB使用挖掘中会话识别方法研究
随着互联网，特别是近年来电子商务的迅猛发展，使得web上的信息呈现“爆炸式”增长，网络已经开始逐步改变人们的生活习惯和工作方式，这也为商家提供了新的市场和营销策略。Web使用挖掘主要是通过对web服务器中日志的分析，通过...
余笪
关键词：电子商务WEB使用挖掘会话识别用户访问
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