齐记 作品数:14 被引量:2 H指数:1 供职机构: 中国科学院近代物理研究所 更多>> 发文基金: 中国科学院战略性先导科技专项 国家自然科学基金 更多>> 相关领域: 自动化与计算机技术 核科学技术 理学 环境科学与工程 更多>>
直线加速器粒子模拟可视化 2013年 直线加速器被广泛应用于国防、能源、医疗等多个领域,加速器粒子模拟可视化是研究大规模高能粒子运动规律的重要方法。本文利用OpenGL和GLSL混合编程,给出了一套针对直线加速器粒子的科学模拟可视化与可视分析的方案,可清晰展示粒子在加速过程中的整体状态和运动趋势,体现出高速粒子的分类属性及其变化规律,为直线加速器的诊断分析提供了有效的工具。 田东 张智磊 单桂华 杨磊 齐记 张阔关键词:科学可视化 直线加速器 OPENGL GLSL SRIM的GPU化工作进展 2012年 计算物理已经成为物理学的一个重要分支,经常需要对海量的数据进行复杂的计算。在普通的计算机上研究人员很难通过简单的计算公式对复杂运动进行建模,而精确地模拟却由于巨大的计算量而无法实现。计算机业界正处于并行计算的革命中,强大并且低成本的GPU集群计算能力使得研究者们能够进行快速的实验。 祁美玲 赵晓莹 齐记 齐新 周庆国关键词:计算机业 计算物理 并行计算 物理学 基于GPU的多粒子输运仿真方法 公开了一种基于GPU的粒子输运仿真方法,包括:初始化;根据粒子的数目划分GPU的线程数目;在GPU并行计算粒子的下一个碰撞点,判断是否有粒子的权重分裂或者死亡,给出碰撞点将要发生的事件;将计算结果返回给CPU,CPU根据... 杨磊 张勋超 高笑菲 齐记 付芬 张雅玲 张智磊文献传递 拉普拉斯生长的GPU实现与硬件加速 被引量:1 2012年 编写实现了六方点阵中拉普拉斯模型的随机行走雪花生长的CUDA(Compute Unified Device Archi-tecture)程序,分析了GPU(Graphic Processing Unit)随机行走计算效率,对比了拉普拉斯模型随机行走雪花生长的GPU与CPU加速特性,给出了该模型随机计算环境尺寸增加的用时增长曲线。 张学智 齐记 林平HPC在近物所 2011年 那些"做不起"及"做不了"的实验,高性能计算都能帮助我们实现。
随着科学技术的不断发展,科学研究领域变得更加广阔,研究内容包罗万象,研究方法也日新月异。但庞大的实验数据、复杂的计算方法、高昂的实验成本、 齐记 高笑菲 杨琼 周庆国关键词:HPC 基于GPU的超级计算系统在ADS散裂靶设计中的应用 从长期发展来看,核电作为一种清洁、高效的新型能源,是中国调整能源结构、缓解常规能源供应压力和减少温室气体排放的必然选择.然而,发展核电的安全性问题以及核废料处理问题是当前世界范围内研究的前沿问题.ADS,即加速器驱动的次... Qi Ji 齐记 Tian Yuan 田园 Zhang Zhilei 张智磊 Xu Jianya 许建亚关键词:核电工业 废料处理 颗粒流动仿真系统和方法 本发明公开了基于GPU的颗粒流动仿真系统及方法,包括:根据客户端输入的颗粒建模信息生成颗粒信息,并且生成几何体信息;接收颗粒信息和几何体信息,根据颗粒的数目及各个计算节点中空闲的GPU数目,确定使用哪些计算节点中的哪些G... 杨磊 齐记 田园 高笑菲文献传递 超级计算参与加速器应用 2012年 1932年由美国科学家柯克罗夫特(J.D.Cockcroft)和爱尔兰科学家沃尔顿(E.T.S.Walton)建立的第一台直流质子加速器为闪烁的近代物理世界掀开了崭新的一页。在随后的几十年中,加速器发展迅速,在自身理论发展和完善的同时, 张智磊 齐新 齐记 周庆国关键词:加速器 物理世界 科学家 沃尔顿 基于GPU的超级计算系统在ADS散裂靶设计中的应用 2011年 从长期发展来看,核电作为一种清洁、高效的新型能源,是中国调整能源结构、缓解常规能源供应压力和减少温室气体排放的必然选择。然而,发展核电的安全性问题以及核废料处理问题是当前世界范围内研究的前沿问题。ADS,即加速器驱动的次临界系统,它能够有效嬗变核废料。本文介绍了利用GPU超算平台来实现ADS项目的相关设计模拟工作,目前自行开发的GPU程序在初步的应用中已经达到了较为满意的加速比。 齐记 田园 张智磊 许建亚关键词:ADS 核废料 加速器 散裂靶 GPU HPC集群编程模型研究 2012年 高性能计算是计算科学的一个分支,研究并行算法和开发相关软件,并致力于开发高性能计算机。目前较为流行的并行程序设计模型为基于消息传递M P I(Message Passing interface)的编程模式,基于共享内存的O p e n M P模式和结合MPI+OpenMP的混合编程模型,以及利用GPU作为并行数据计算设备(GPU计算的模式就是在异构协同处理计算模型中,将CPU与GPU结合起来加以利用,应用程序的串行部分在CPU上运行,而计算任务繁重的部分则由GPU来加速)的MPI+OpenMP+CUDA的三级混合编程模型。本文基于中国科学院近代物理研究所超算中心的深腾7000G集群,进行GPU通用计算能力和并行编程模型的研究,采用MPI+CUDA多粒度混合编程模型,节点间使用MPI进行通信, 许建亚 田园 齐记 周庆国关键词:编程 集群 HPC 高性能计算机 应用程序