黄松岭
- 作品数：467 被引量：1,893H指数：22
- 供职机构：清华大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家高技术研究发展计划国家重大科学仪器设备开发专项更多>>
- 相关领域：电气工程自动化与计算机技术金属学及工艺一般工业技术更多>>
- 基于虚拟仪器技术的储罐底板缺陷检测器
- 石化行业普遍使用直径数十米的钢制储罐储存石油、天然气和其他化工原料,在腐蚀、应力等环境作用下,储罐底板在长期服役后会出现腐蚀缺陷,对这些缺陷进行检测是保证储罐安全运行和视情维护的重要依据。本文介绍了基于虚拟仪器技术的储罐...
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- 关键词：虚拟仪器储罐底板漏磁检测数据采集
- 文献传递
- 基于裂纹电磁辐射信号识别的大坝裂纹定位方法及系统
- 本申请提出基于裂纹电磁辐射信号识别的大坝裂纹定位方法及系统，所述方法包括：利用布置在混凝土大坝上的多个传感器采集当前时刻的所述大坝周围环境的实测电磁辐射信号，并对各传感器采集的所述实测电磁辐射信号进行预处理，得到多个第一...
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- 缺陷漏磁信号的单元伸缩构建方法
- 本发明提出一种缺陷漏磁信号的单元伸缩构建方法，包括以下步骤：S1：获取给定缺陷的尺寸信息，尺寸信息包括缺陷的长度，宽度和深度；S2：根据给定缺陷的尺寸信息，选取单元缺陷尺寸及伸缩因子；S3：获取单元缺陷漏磁信号；S4：根...
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- 基于法向分量的伪三维漏磁信号缺陷轮廓识别方法
- 本发明公开了一种基于法向分量的伪三维漏磁信号缺陷轮廓识别方法，包括：从待测试件中选取识别区域；对检测数据进行过滤处理，得到漏磁信号法向分量；通过水平差分信号与第一预设倍数相乘得到伪漏磁信号水平分量；通过垂直差分信号与第二...
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- 文献传递
- 脉冲电路、脉冲电源和电磁发射装置
- 本申请涉及一种脉冲电路、脉冲电源和电磁发射装置。所述脉冲电路包括储能电路、充电电路和输出电路。所述第一电感线圈具有第一端和第二端。所述第一二极管的阴极与所述第一端连接。所述第一二极管的阳极与所述第二端连接。所述开关电路包...
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- 文献传递
- 一种全数字化高精度三维漏磁信号采集装置
- 一种全数字化高精度三维漏磁信号采集装置，包括三个以上的三轴磁场传感器，三轴磁场传感器的信号输出和FPGA的输入连接，FPGA的输出和主控芯片的输入连接，主控芯片的输出和USB接口连接，USB接口通过外部线缆，将数据发送出...
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- 文献传递
- 钢材缺陷磁成像装置及方法
- 本申请公开了一种钢材缺陷磁成像装置及方法，其中，装置包括：磁成像探头，磁成像探头用于获取被测物体表面无损处的第一磁通数据，并扫查被测物体的待检测区，得到第二磁通数据；数据处理模块，用于接收磁成像探头发送的第一磁通数据和第...
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- 文献传递
- 谐波相量测量的FIR滤波算法被引量：7
- 2019年
- 为实现广域范围内谐波相量监测,需要研究与谐波相量功能相适应的测量算法。参照同步相量测量P类要求,研究长度为2周波有限冲激响应(finite impulse response, FIR)带通滤波器,实现各次谐波同步相量快速准确测量。通过研究滤波器频响特性与频偏条件下由基波、被测谐波、干扰谐波和宽带噪声引起测量误差之间定量关系,定义多项滤波器技术指标,根据误差要求制定滤波器设计准则,并由动态谐波相量虚指数函数模型和加权最小二乘算法实现滤波器的具体设计。仿真试验验证了所设计算法在系统稳态和动态条件下性能良好。
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- 关键词：谐波测量同步相量测量数字滤波器设计
- 一种基于漏磁空间积分的裂纹缺陷量化方法和装置
- 本发明公开了一种基于漏磁空间积分的裂纹缺陷量化方法和装置，该方法包括：将不同提离值下裂纹缺陷漏磁信号转换为模拟电压信号；结合里程采样触发信号，对不同提离值下裂纹缺陷漏磁模拟信号进行积分运算；以及对积分运算的输出进行采样，...
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- 海底管线缺陷内检测技术与装备工程化研究技术总结
- 2016年
- 漏磁检测是在管道内检测中应用最广泛的一种无损检测技术,检测数据量化与分析是气难点。在技术方面针对课题重点研究的关键技术开展了一系列研究,提出了油气管道漏磁检测数据的分类和量化方法,并基于此研发出一套漏磁检测数据分析软件。漏磁检测中缺陷量化困难的原因在于缺陷的形态对漏磁场的形态有复杂的非线性的影响,继而影响对漏磁信号的定量解释,因此,根据缺陷的开口形状将缺陷进行分类,对于实现将其准确量化是十分必要的。再者,由于实际检测条件的限制,往往只能通过空间离散的漏磁感应强度信号的一维分量推算缺陷的三维形态,这本身不适合使用精确的数学或者统计模型加以描述。使用神经网络对缺陷进行量化,是漏磁检测缺陷量化领域近20年来的一个研究热点。根据课题研究内容以及检测器设计指标,提出了一种基于改进径向基函数网络的量化算法,它以缺陷漏磁场信号的特征量为输入,输出向量为缺陷的三维外形参数。径向基函数网络是一种局部最佳逼近网络,但漏磁检测中漏磁感应强度信号与缺陷外形之间强烈的非线性关系,往往更要求所选用的网络能够识别两者间的内在联系,并使得面对新的数据时仍有合理的量化结果。为此,对径向基函数网络做出基于泛化能力优化的改进,提出新的评价函数,并采用能够迅速适应新样本的在线学习算法,实验验证表明,的确能大幅提高网络的泛化能力。在实际工程检测管道中,多缺陷聚集会明显影响漏磁场的形态,轴向槽缺陷漏磁场与两个坑状缺陷信号波形极为相似,缓变缺陷漏磁场信号变化趋势较小,这对定量漏磁检测的实用化是不容忽视的问题。讨论了不同类型缺陷漏磁场形态和强度的影响,并测试了量化神经网络对缺陷间隔变化的适应能力。研究以分类和量化算法为核心,研发�
- 张士华黄松岭孙永泰史永晋王宏安
- 关键词：漏磁检测数据分析系统
