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黄小红
作品数:
1
被引量:4
H指数:1
供职机构:
扬州大学信息工程学院
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发文基金:
国家自然科学基金
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相关领域:
自动化与计算机技术
机械工程
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合作作者
朱俊武
扬州大学信息工程学院
包振强
扬州大学信息工程学院
汪成
扬州大学信息工程学院
徐誉
扬州大学信息工程学院
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年份
1篇
2013
共
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被引量排序
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基于案例和规则的混合推理机制及其应用
被引量:4
2013年
提出一种基于案例和规则的混合推理机制求解产品概念设计方案.通过案例匹配方式寻求方案设计结果,在相似度达不到要求的情况下转入规则推理进行修正设计.针对案例推理中案例检索的准确度和效率低下等问题,采用粗糙集理论对产品已有的案例库进行处理,得到案例特征属性的真实权重,提高了案例检索准确度;运用层次聚类和K-means聚类相结合的混合聚类算法对案例库中的案例进行聚类并形成索引,提高了案例检索效率.通过摩托车概念设计应用实例验证了该文方法的可行性和有效性.
黄小红
包振强
朱俊武
徐誉
汪成
关键词:
概念设计
粗糙集
聚类算法
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