马莹
- 作品数：9 被引量：85H指数：7
- 供职机构：中国农业科学院农业资源与农业区划研究所更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金中央级公益性科研院所基本科研业务费专项国家重点基础研究发展计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术天文地球农业科学环境科学与工程更多>>
- 全球气候和生态系统变化与星体轨道位置变化关系研究被引量：3
- 2016年
- 对全球二氧化碳、全球温度变化、全球大气水汽和全球植被变化进行了分析,分析结果表明,全球水汽分布与温度变化同时影响植被时空分布,水汽变化和植被时空变化影响着全球温度变化,同时调节或者部分抵消了二氧化碳"温室效应"的影响,使得地球对温度变化具有自我调节功能。通过天体运行轨道分析,指出地球温度变化主要由地球在太阳系中的轨道能级位置决定,气象(天气)和生态系统时空变化是地球内部系统为适应天体运行(太阳系和银河系)轨道位置变化的主要内在调节形式。通过建立太阳系围绕银河系运行的简单模型图,提出地球磁场逆转或者大的变化是由于太阳运行轨道位置临界点转换而形成(类似地球的春分、夏至、秋分和冬至),地球等星体运行轨道呈椭圆形主要是由于太阳同时也在运动造成,地球上不同时期各种生物的出现、迁移和消失是由天体运行轨道位置决定。在此基础上提出了建立以开普勒定律和万有引力定律以及广义相对论为基础的全球气候变化和生态系统模型思想,此理论思想的提出为大时空尺度空间气候变化和生态系统模型研究开辟了新的研究途径和新的学科研究方向,对空间气候变化和灾害预测以及生态物种时空演化等研究具有重大意义。
- 毛克彪左志远朱高峰唐华俊赵映慧马莹
- 关键词：气候变化生态系统
- 国内外农业大数据应用研究分析被引量：20
- 2016年
- 针对农业领域数据规模大、数据结构复杂、空间数据挖掘能力不足等问题,研究了大数据开源技术在农业领域的数据分析体系中的应用。借鉴国内外学者在农业大数据的研究成果,基于农业数据时空属性的特征,结合农业数据的特点分析了Hadoop、Storm和Spark开源大数据挖掘技术,归纳性阐述了如何开发适合农业需求的大数据系统。最后,简要分析了农业大数据技术所面临的挑战和研究难题,指出需要加大力度进一步深入理论和应用研究,从而推动和实现基于数据的科学决策,为国家粮食提供安全保障。
- 黎玲萍毛克彪付秀丽马莹王芳刘勍
- 关键词：大数据HADOOPSTORMSPARK
- 基于空间数据仓库的农业大数据研究被引量：14
- 2016年
- 农业大数据能从海量的农业数据中寻找和挖掘有价值的数据以及隐藏的信息,准确把握数据之间的内在联系和规律,是发展现代农业的重要推动力。空间性是农业数据的重要特征之一,将空间数据仓库的理论和技术运用到农业大数据中是发展农业大数据的关键。空间数据仓库是数据仓库技术在空间领域的延伸,它能有效地存储、组织和管理农业空间数据,实现农业异质数据转换、集成与调度,并为农业数据分析提供支撑环境。讨论分析了农业大数据的体系结构,并利用空间数据仓库在空间数据处理上的优势,结合空间数据挖掘的理论知识,从数据采集、数据集成处理、数据分析和数据应用4方面对农业大数据进行了全面的研究和分析,最后针对我国农业大数据的研究现状提出了一些建议和思考。
- 韩家琪毛克彪夏浪刘勍马莹郭豪
- 关键词：空间数据仓库空间数据挖掘
- 农业大数据浅析及与Web GIS结合应用被引量：14
- 2016年
- 针对农业领域当前缺少量化数据支撑、数据挖掘能力不足和难以与空间数据结合分析等问题,提出将大数据技术与Web GIS应用到农业中的体系框架。借鉴国内外学者在大数据和Web GIS领域的研究成果,基于农业的具体行业特征,从数据采集、挖掘、应用3个方面入手,分析了大数据和Web GIS与农业的结合应用方式,提出应用体系框架并对各个部分加以解释。农业的稳定发展影响着国民经济与粮食安全战略,迫切需要利用大数据技术提高我国农业信息化程度,目前农业大数据研究尚处于初级阶段,需农业相关部门及社会各界予以关注支持。
- 刘勍毛克彪马莹韩家琪夏浪
- 关键词：大数据WEBGIS农业信息化
- 用MODIS数据反演近地表空气温度的RM-NN算法被引量：2
- 2013年
- 基于辐射传输模型(RM)和动态学习神经网络(NN),成功进行了用MODIS数据反演近地表空气温度的研究,并给出了完成这种反演的RM-NN算法。该算法用RM来模拟不同地面辐射状况下(包括不同的地表温度、近地表空气温度、发射率和大气水汽含量)卫星高度获得的辐射强度数据集,用动态学习神经网络来进行反演计算。反演分析结果表明,近地表空气温度不能直接精确地用MODIS数据反演计算得到,如果能把地表温度和发射率以及大气水汽含量作为先验知识,则能够比较精确地反演近地表空气温度。模拟分析表明,平均误差和标准偏差分别大约是0.8K和0.9K,如果考虑地表温度和发射率的误差,平均误差和标准偏差分别为1.5K和1.8K。反演结果和地面气象站点数据比较表明,合理地利用先验知识使得RM-NN算法能够用MODIS数据比较精确地反演近地表空气温度。
- 毛克彪马莹夏浪沈心一
- 关键词：热红外遥感MODTRAN
- 基于农业大数据可视化方法的中国生猪空间流通模式被引量：11
- 2017年
- 利用大数据可视化手段研究中国省际间生猪流通问题,用GIS将整合后的多源数据进行数据可视化,研究中国19个省(市)的区域间生猪流通现状。参照《国家新型城镇化规划(2014~2020年)》和前人研究成果,将区域间生猪流通现状与中国城市群可视化结果结合进行分析,归纳各城市群生猪流通现况,获得基于城市群发展的生猪空间流通模式,从空间角度分析中国整体生猪空间流通格局存在问题。结果显示,中国总体生猪流向有明显的"西猪东运,北猪南运"趋势,京津冀城市群、长江三角洲城市群和珠江三角洲城市群是中国最主要3个吸纳外埠生猪供应地区,是中国整体生猪流通系统中最重要的组成部分。
- 刘勍毛克彪马莹谭雪兰韩家琪黎玲萍夏浪
- 关键词：大数据数据可视化生猪流通城市群
- 基于可见光红外成像辐射仪数据的地表温度反演被引量：9
- 2014年
- 地表温度是农业旱灾和作物估产模型的重要参数。该文针对可见光红外成像辐射仪(visible infrared imager radiometer suite,VIIRS)传感器缺乏水汽通道的特点,联合Aqua卫星搭载的中分辨率成像光谱仪(moderate-resolution imaging spectroradiometer,MODIS)数据提出了基于分裂窗算法的VIIRS地表温度反演方法。对地表发射率和大气透过率这2个关键参数的获取进行了详细分析,选取了处于作物生长期的2013年6月4日VIIRS数据进行实例验证分析。结果表明,与全国气象数据比较该文算法在大尺度上能够较好地获取中国地表温度;与MODIS数据温度产品在高温产粮区比较,该文算法与MODIS温度产品精度较一致,两者差值小于1 K。使用MODTRAN(moderate resolution transmission)软件对算法的精度进行了模拟评价验证,分析表明:在一定的水汽和地表发射率条件下,算法反演精度一般保持在1 K内,平均误差为0.431 K,误差标准偏差为0.247 K。能够为农业干旱、作物长势等农情信息监测提供所需的地表温度数据。
- 夏浪毛克彪马莹孙知文赵芬
- 关键词：反演中分辨率成像光谱仪IMAGERRADIOMETERSUITESPECTRORADIOMETER
- 针对NPP VIIRS数据的云检测方法研究被引量：9
- 2014年
- 为了获得新型红外成像辐射仪套件(Visible Infrared Imager Radiometer Suite,VIIRS)传感器准确的云掩码数据,克服当前VIIRS云检测算法在中国区域存在的部分缺陷.本研究通过分析当前较为成熟的中分辨率光谱成像仪(Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer,MODIS)云掩码算法,结合VIIRS传感器的波段特性,提出了适合中国区域的云检测算法.针对1.38μm高(卷)云检测算法在高海拔区域存在的限制,本研究使用亮温进行辅助检测,降低因低水汽含量造成的误报;针对当前VIIRS M12-M13云检测阈值在我国存在误报的问题,对M12-M13差值云检测在我国适用范围和阈值进行了分析讨论,并使用亮温辅助M12-M13进一步克服地表二项性反射造成的干扰.使用中国区域的两景数据进行应用分析表明:亮温辅助1.38um高(卷)云检测能够较好的抑制地表污染,亮温辅助M12-M13差值云检测比当前VIIRS M12-M13云检测能更好的抑制误报.通过人工解译,将检测结果和解译结果做了对比分析,实例数据检测精度均高于85%,能够满足当前云检测精度要求.
- 夏浪毛克彪孙知文马莹
- 关键词：云检测
- Suomi NPP VIIRS数据介绍及其在云检测上的应用分析被引量：9
- 2013年
- 云是影响地球气候的重要因素之一,对云进行监测是研究全球气候变化的重要一环。本文首先简略介绍了美国的新一代对地观测卫星Suomi NPP,然后将Suomi NPP卫星搭载的VIIRS传感器与MODIS传感器做了一个对比,最后用VIIRS数据做了云检测分析,分析结果表明VIIRS数据能够很好地被用来做云监测分析。
- 夏浪毛克彪孙知文马莹
- 关键词：NPP云检测
