陈青
- 作品数：35 被引量：102H指数：5
- 供职机构：湖南工业大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家高技术研究发展计划国家杰出青年科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学经济管理理学更多>>
- 基于自编码器和回声状态网络的发动机剩余寿命预测方法
- 一种基于改进的堆叠式稀疏自编码器(SSAE)和注意力回声状态网络(Atten‑ESN)的发动机剩余寿命预测方法，首先采用3sigma准则去除原始噪声获得高质量的原始数据并实现数据重构，利用改进的SSAE提取发动机每个周期...
- 彭成陈宇峰唐朝晖陈青张龙信桂卫华
- 有色冶金企业原料供应管理系统设计及软件实现
- 供应链管理系统(Supply Chain Management,简称SCM)是当前国际企业管理的重要内容,也是我国企业管理的发展方向.本论文针对供应链管理中最重要的环节——原料供应管理,用面向对象的方法设计编制了企业原料...
- 陈青
- 关键词：供应链面向对象UML
- 文献传递
- 基于优化标记和边缘约束分水岭算法的泡沫图像分割方法
- 一种基于优化标记和边缘约束分水岭算法的泡沫图像分割，首先对泡沫图像使用多尺度Retinex算法进行图像对比度增强，然后将增强后的图像进行双边滤波，去除掉泡沫图像上的纹理噪声；其次使用形态学处理去除亮边和白点噪声，使用模糊...
- 彭成刘亦坤陈青唐朝晖袁鑫攀桂卫华
- 数据失衡下基于深度学习的机械零部件故障诊断方法
- 一种数据失衡下基于深度学习的机械零部件故障诊断方法，首先从传感器获取原始振动信号，通过快速傅里叶变换得到频域数据；然后将频域数据输入到基于Wasserstein距离的生成对抗网络中，经过多轮生成器和辨别器的对抗训练，当W...
- 彭成唐朝晖桂卫华薛振泽周晓红陈青
- 文献传递
- 动态纹理建模在硫浮选工况的识别分析被引量：1
- 2013年
- 泡沫浮选广泛应用于选矿领域,它是一种能够有效提取矿粒的方法。但是,浮选过程存在着大量的影响因素和严重的非线性,这使得浮选过程的优化控制很难实现。因此,为了保证浮选处于最优工况,有必要依据浮选泡沫的表面特征来调整相应的操作变量。本文提出了基于动态纹理建模的方法应用于浮选工况的分类。采用ARMA模型进行动态纹理建模,通过样本学习得到模型参数A,C,Q。对不同类样本模型参数A,C计算其Martin距离,根据最小距离原则来进行分类识别。仿真结果表明:所提出的动态纹理模型能准确地描述动态泡沫,且能有效地检测浮选泡沫状态。
- 陈青朱俊宇唐朝晖刘金平桂卫华
- 关键词：泡沫浮选动态纹理ARMA模型
- 校园地理信息系统的模型研究被引量：3
- 2004年
- 阐述了地理信息系统的关键技术以及GIS与MIS如何进行无缝结合,以此为基础,结合校园信息的特点,使用面向对象技术,提出校园地理信息系统的模型,并给出校园地理信息系统的实现方法。
- 满君丰周咏梅邱银安陈青
- 关键词：校园地理信息系统GISMIS面向对象系统模型校园管理系统
- 基于集成学习的交互式图像分割被引量：3
- 2016年
- 针对交互式图像分割人工标记示例匮乏、不同目标区域难以均衡标记,单一分类器难以获得有效分割结果的问题,提出一种多分类器集成学习的交互式图像分割方法.采用多元自适应回归样条(MARS)方法构造第一个分类器;同时引入光滑薄板样条回归函数(TPSR)构造与之互补的第二个分类器,综合组成bagging集成学习器,以降低单一分类器对噪声的敏感度并进一步提高人工标记样本特征空间的利用率.随后,基于半监督学习中的聚类假设,结合bagging多学习器并联特点,提出一种REG-Boosting半监督学习算法,实现半监督图像分割.在不同数据集上的验证性和对比性实验表明所提方法的有效性和优越性.
- 刘金平陈青张进唐朝晖
- 关键词：交互式图像分割半监督学习
- 一种基于混合神经网络的浮选pH值预测模型被引量：3
- 2012年
- 矿物浮选过程中,矿浆pH值作为影响浮选效果的一个重要因素,是实现浮选过程监视及优化控制的一个重要参量。目前的pH值测定仪存在交叉污染、测量滞后等问题,难以获得实时准确的pH值。为使浮选运行在最优状态,在泡沫图像特征提取的基础上,提出一种基于自适应遗传混合神经网络的预测模型,该模型首先利用主元分析(PCA)方法对提取的多个图像特征进行降维,然后采用自适应遗传混合神经网络(AGA-HNN)建立pH值预测模型。最后将该模型应用于浮选现场,预测结果能够实时跟踪实际值,根据预测值实时调整工况条件,改善了浮选效果,提高了浮选效率。
- 唐朝晖杜金芳陈青
- 关键词：矿物浮选泡沫图像
- 基于双通道长短时记忆网络的涡扇发动机剩余使用寿命预测方法
- 基于双通道长短时记忆神经网络的涡轮发动机剩余使用寿命预测方法，首先测量监测发动机状态的传感器数据指标的可变性，获取具有可变性的传感器数据指标，然后利用双通道长短时记忆神经网络处理数据指标和数据指标的差值，并设计一种卷积神...
- 彭成吴佳期唐朝晖陈青张龙信桂卫华
- 基于进化规划算法的原料库存优化系统
- 库存控制是现代企业特别是连续生产企业物流管理的一项重要内容.针对某有色冶金企业原料库存的实际情况,建立了一个以资金损耗最小为直接性能指标的原料库存优化模型,并利用一种进化规划的算法对该模型进行优化.仿真及实际运行结果表明...
- 陈青陈晓方吴敏桂卫华
- 关键词：进化规划算法
- 文献传递
