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陈晓文

作品数：1 被引量：1H指数：1
供职机构：西安交通大学理学院信息与系统科学研究所更多>>
发文基金：国家自然科学基金国家重点基础研究发展计划更多>>
相关领域：理学一般工业技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇一般工业技术
  • 1篇理学

主题

  • 1篇增强型
  • 1篇确定性退火
  • 1篇泛化
  • 1篇泛化能力

机构

  • 1篇西安交通大学
  • 1篇中国科学院地...

作者

  • 1篇周成虎
  • 1篇陈晓文
  • 1篇张讲社
  • 1篇杨雨茜

传媒

  • 1篇中国科学（E...

年份

  • 1篇2008
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
基于确定性退火的增强型分片回归被引量：1
2008年
回归是统计学习理论中的主要研究问题之一.文中给出确定性退火分片回归算法全局收敛性和自由能全局极小关于温度连续性的证明,推导出初始临界温度的简化计算公式,并提出一种新的增强型分片回归算法,利用"原型迁移"技巧,避免退火过程中"空剖分"的出现.基于Benchmark数据集上的实验表明:新算法能有效去除模型冗余,提高学习泛化能力.
张讲社杨雨茜陈晓文周成虎
关键词：确定性退火泛化能力
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共1页<1>
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