陈庆新
- 作品数：8 被引量：14H指数：3
- 供职机构：西安交通大学电子与信息工程学院微电子系更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 工业过程稳态模型辨识的新方法研究
- 陈庆新
- 利用工业大系统动态信息建立稳态模型及其强一致性分析
- 1993年
- 本文提出了一种在相当弱的条件下,仅仅利用优化过程中系统设定点例行阶跃变化作为激励信号,对各子系统并行使用简单最小二乘法和近似动态线性模型,充分运用大系统的动态信息,得到了大系统稳态模型的一致估计的理论证明,并利用数字仿真进一步验证了其方法的有效性,还给出了一种实用的,能强一致估计线性渐近定常大系统稳态模型的方法。
- 陈庆新万百五
- 关键词：系统辨识稳态模型一致性
- 工业过程稳态模型估计误差的渐近正态性分析:SISO情形被引量：3
- 1993年
- 本文研究了在相当弱的条件下工业过程稳态模型估计误差的渐近正态性。参数估计采用简单加权最小二乘法,并利用近似线性模型集。优化过程中正常的系统设定点阶跃变化作为辨识信号。据此证明了系统稳态模型估计误差渐近正态分布的结论。同时,还研究了估计量的收敛速度和对线性近似模型结构的渐近鲁棒性。仿真研究则探讨了在有限样本空间内,影响估计精度的若干因素。
- 陈庆新万百五
- 关键词：系统辨识优化控制
- 工业过程稳态模型估计误差的渐近正态性分析：SISO情形
- 陈庆新万百五
- 关键词：系统辨识仿真最佳控制
- 一类非线性系统结构和参数辨识方法在机械系统辨识中的应用研究
- 陈庆新
- 一类非线性系统结构和参数辨识方法的应用研究被引量：1
- 1989年
- 在本文中,基于针对可以表示成带有外部输入的非线性自回归滑动平均和模型(简称NARMAX模型)的一类非线性系统结构和参数辨识方法,研制了非线性系统辨识的FORTRAN程序,并较为成功地应用到实际系统的辨识过程中,为结构未知的非线性实际系统的结构和参数辨识提供了一条可行的途径。
- 陈庆新刘明远阳含和
- 关键词：非线性系统参数辨识
- 利用工业过程动态信息建立稳态模型及其强一致性分析(SISO情形)被引量：12
- 1991年
- 本文提出了在相当弱的条件下,只利用优化过程中设定点正常阶跃变化作为系统激励信号,使用简单最小二乘法和近似模型,充分利用工业过程的动态信息,获得了系统稳态模型强一致估计的理论证明,并运用数字仿真进一步证实了其方法的有效性。
- 陈庆新万百五
- 关键词：稳态模型
- 利用工业过程动态信息建立稳态模型及其强一致性分析:(MIMO)情形被引量：3
- 1991年
- 本文针对目前工业过程在线稳态优化的理论研究现状,提出了一种在相当弱的条件下,仅仅利用优化过程中设定点例行阶跃变化作为系统激励信号,使用简单最小二乘法和近似动态线性模型,充分运用工业过程的动态信息,得到了系统稳态模型的一致估计之理论证明,并利用数字仿真进一步验证了其方法的有效性。还给出了一种实用的,能强一致估计线性慢时变系统稳态模型的方法。
- 陈庆新万百五
- 关键词：稳态模型
