陈天恩
- 作品数：4 被引量：20H指数：1
- 供职机构：深圳市城市交通规划设计研究中心有限公司更多>>
- 相关领域：交通运输工程自动化与计算机技术更多>>
- 基于BP神经网络的公路平曲线自动识别分析
- 2013年
- 针对公路平面线形自动选择技术中的平曲线识别展开研究,首先根据平曲线的识别原理设计平曲线的识别过程,然后建立基于神经网络的曲率图识别模型,该模型以曲率图的特征向量为输入,以曲率图的识别向量为输出,并采用试算法确定隐层的神经元个数,最后进行案例分析。
- 陈天恩
- 关键词：特征向量神经网络
- 事故多发点鉴别本质及基于BP神经网络的鉴别方法研究被引量：19
- 2008年
- 首先对常规事故多发点鉴别方法进行了分析和评述,并通过实例揭示了多发点的鉴别本质。在此基础上,建立了基于三层BP神经网络的城市干道路段事故多发点鉴别模型。该模型考虑了交通事故7个方面的影响因素,并能将常规鉴别方法不易识别出的多发点鉴别出来。其次,应用哈尔滨市市区430个干道路段上1999年至2004年发生的13764起交通事故数据及关联因素数据,对神经网络的权值和偏置值进行了标定,并应用该模型进行了事故多发路段鉴别。最后,分别应用了事故次数概率分布法、矩阵法和质量控制法对430个路段进行了多发点鉴别,并对鉴别结果进行了对比分析。
- 孟祥海盛洪飞陈天恩
- 关键词：交通工程事故多发点鉴别BP神经网络
- 基于神经网络技术的公路平面线形自动选择研究
- 自动化线形设计一直是公路设计者追求的目标，同时，各种优化算法与识别算法的飞速发展也为公路的自动化线形设计提供了强大的理论支持，基于此，本文针对公路平面线形自动选择技术中的平曲线识别问题开展了相应的研究工作，该研究旨在为公...
- 陈天恩
- 关键词：公路平面线形自动化设计神经网络技术
- 文献传递
- 城市干道系统交通事故预测模型研究(英文)被引量：1
- 2007年
- 以哈尔滨市干道路网为研究对象,收集到了该路网上468个路段和163个平面交叉口的道路交通数据,以及1999年至2004年所发生的8510起交通事故数据。分析了事故数据的统计分布特性,应用聚类分析技术确定了路段和交叉口的类别,并在此基础上分别建立了事故总体和分事故形态的预测模型。论文探讨了高峰时段的事故次数、事故率与路段v/c之间的定量关系。标定出了24个模型,并形成干道系统事故预测模型库。最后,运用所建立的事故预测模型选取了2010年哈尔滨规划路网的一部分进行实例分析,结果表明了预测模型是有效的。
- 孟祥海陈天恩盛洪飞姜美利
- 关键词：聚类分析
