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钱小飞

作品数：31 被引量：72H指数：4
供职机构：上海大学文学院更多>>
发文基金：国家高技术研究发展计划上海市哲学社会科学规划课题国家语委科研项目更多>>
相关领域：语言文字自动化与计算机技术文化科学电子电信更多>>

合作作者

文献类型

  • 20篇期刊文章
  • 6篇会议论文
  • 2篇专利
  • 1篇学位论文

领域

  • 18篇语言文字
  • 11篇自动化与计算...
  • 1篇电子电信
  • 1篇文化科学

主题

  • 11篇汉语
  • 9篇短语
  • 9篇名词
  • 9篇名词短语
  • 4篇句法
  • 4篇句法分析
  • 3篇的字
  • 3篇叙事
  • 3篇叙事作品
  • 3篇图像
  • 3篇图像复杂度
  • 3篇现代汉语
  • 3篇复杂度
  • 2篇动态助词
  • 2篇性能评价
  • 2篇语言
  • 2篇语言生成
  • 2篇数字图像
  • 2篇数字图像处理
  • 2篇随机场

机构

  • 15篇上海大学
  • 8篇南京师范大学
  • 8篇中国传媒大学
  • 3篇长春理工大学

作者

  • 29篇钱小飞
  • 6篇陈小荷
  • 5篇何晓丽
  • 4篇侯敏
  • 3篇董宇
  • 3篇段锦
  • 3篇祝勇
  • 3篇陈燕芹
  • 2篇肖博
  • 2篇陈锋
  • 1篇肖博

传媒

  • 5篇语言文字应用
  • 4篇现代语文（下...
  • 2篇中文信息学报
  • 2篇现代语文
  • 2篇语料库语言学
  • 2篇第三届学术计...
  • 1篇计算机工程与...
  • 1篇枣庄学院学报
  • 1篇中国光学
  • 1篇浙江外国语学...
  • 1篇语文学刊
  • 1篇2011中国...
  • 1篇第三届学生计...

年份

  • 4篇2021
  • 1篇2020
  • 1篇2019
  • 1篇2018
  • 5篇2017
  • 3篇2015
  • 1篇2013
  • 2篇2011
  • 1篇2010
  • 2篇2009
  • 1篇2008
  • 2篇2007
  • 5篇2006
共 31 条 记 录，以下是 1-10
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排序方式：
汉语内层最长名词短语的识别研究
2019年
汉语名词短语的内部结构复杂,找出名词短语内部嵌套的最长名词性成分,有助于消解底层句法歧义,挖掘论元结构和语义关系。文章分析了汉语内层最长名词短语的多层级分布特征,指出数据稀疏、结构歧义和边界歧义是识别的难点,并提出了一种基于条件随机场模型和基本名词块提升规则的识别方法,取得了85.23%的结构正确率和78.71%的结构召回率。实验结果表明,上层结构误识、联合结构、“v n n”格式、De后主谓结构和特殊歧义序列等造成的歧义是制约识别效果的主要原因。解决这些问题需要更多句法语义知识的参与,如在词汇层面收录含v简单组块,在句法层面引入句法规则验证机制等。
钱小飞
关键词：条件随机场
面向识别任务的汉语名词短语本体研究综述
2017年
名词短语识别是汉语句法分析中的难点,挖掘和利用语言学知识是提高名词短语识别效率的关键。文章对汉语名词短语识别相关的本体研究进行了综述,讨论了名词短语的界定、分类、性质判定、结构关系和功能等问题,这些研究对于定义名词短语,抓取识别特征具有启发意义。
钱小飞
关键词：本体研究
面向汉语国际教育的实词搭配知识库建设被引量：6
2020年
汉语国际教育所需要的词语搭配是组块性搭配,频率效应、母语经验是教学和习得需要考虑的重要因素,可视、互动的词语组合网络有助于构建学生的内部词汇网络。本文提出由语法属性、线性属性、共现属性、翻译属性、教学功能属性等5种属性构成的描写框架,通过10个维度的属性描写,建成了由31003种搭配构成的二元实词搭配知识库,并构造了词语搭配的可视化网络,直观地展示了词汇集群和频率关系,有助于引导学生构建汉语词汇的心理网络。
钱小飞
关键词：知识库可视化
基于树库的汉语最长名词短语分布调查与分析
名词短语(MNP)识别是浅层句法分析的难点问题,对于句法分析、机器翻译、指代消解等任务具有重要意义.前人关注的问题主要集中于算法设计和统计机器学习模型的引入,而对于MNP本身缺乏深入研究,如何将语言学特征融入统计模型,值...
钱小飞侯敏
语言数据资源建设中的关键问题及对策被引量：3
2021年
语言数据资源包括语料库和语言知识库,是语言服务和语言信息处理的重要支撑。本文分析了我国语言数据资源建设中存在的质量问题、发展不平衡问题、规范与评价问题、版权与共享问题,以及学科建设问题,并从理论建设、项目规划、管理与支持、规范与标准建设、版权研究、团队合作与人才培养等角度提出了14条建议,以推进我国的语言数据资源建设,弥补现有短板,面向未来语言学理论研究和应用发展的需求。
钱小飞
现代汉语动态助词“了”的自动生成研究
自然语言生成(Natural Language Generation)是自然语言处理的两大域之一,国外许多学者都在致力于NLG技术的研究。本文主要介绍计算机自动生成汉语中的动态助词“了”的策略。首先简单地阐述动态助词“了...
何晓丽陈小荷陈锋钱小飞
关键词：自然语言生成动态助词
文献传递
中文基本地名识别被引量：3
2009年
本文探讨了地名的概念、构成等问题,并针对其分布特点,使用常见地名匹配、碎片分析和组合扩展相结合的方法初步识别了中文基本地名,包括中国地名和汉译地名。开放测试取得了88.16%的正确率和87.32%的召回率。
钱小飞侯敏
基于归约的汉语最长名词短语识别方法被引量：4
2015年
该文提出了最长名词短语(MNP)的操作性定义,分析了其构造和分布特征,并设计了一种基于baseNP归约的识别方法,利用MNP结构特性及起始有定成分、语义核心等语言学特征,缓解了最长名词短语长距离依赖与模型观察窗口受限的矛盾。开放测试取得了88.68%的正确率和89.21%的召回率;归约方法全面提升了识别性能,特别是将多词结构的调和平均值提高1%,优化幅度达6%以上,并且对长距离复杂结构有着更好的识别效果。
钱小飞侯敏
关键词：归约基本名词短语
“地”字结构识别被引量：3
2006年
“地”字结构是汉语中有标记的状语结构,“地”字结构的自动识别作为浅层句法分析的任务之一可以减少自动句法分析的歧义。本文在分析“地”字结构性质的基础上,利用规则与统计相结合的方法,基于分词文本对“地”字结构进行了对比性的识别研究。实验利用200万字的语料进行训练,将获取的数据用于自动识别,获得了较好的效果。
钱小飞
关键词：句法分析
基于纹理特征的图像复杂度研究被引量：24
2015年
为了更好地描述图像内部的复杂程度,建立图像复杂度与各指标之间的数学模型是研究图像复杂度最关键的一步。首先从图像纹理出发,试图建立图像复杂度与各指标之间定量、精确的数学关系描述。针对目前图像复杂度与各衡量指标之间没有明确的数学关系的特点,文中采用灰度共生矩阵对纹理的主要特征参数进行分析,提出了基于BP神经网络的图像复杂度评价方法,建立了图像复杂度与各个指标之间非线性的数学评价模型。通过大量的图片对神经网络进行训练学习,得到各指标的权重值。验证结果表明,所建评价模型能够真实地反映图像内部的复杂程度,获得的实验结果与人类视觉感知的结果基本一致。对于将BP神经网络应用于图像复杂度的研究具有一定的参考价值。
陈燕芹段锦祝勇钱小飞肖博
关键词：图像复杂度纹理特征灰度共生矩阵BP神经网络
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