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郑荔平

作品数:7 被引量:5H指数:1
供职机构:闽南师范大学计算机学院更多>>
发文基金:国家自然科学基金福建省教育厅科技项目更多>>
相关领域:自动化与计算机技术经济管理更多>>

文献类型

  • 7篇中文期刊文章

领域

  • 7篇自动化与计算...
  • 1篇经济管理

主题

  • 3篇数据挖掘
  • 2篇分布式
  • 1篇代理
  • 1篇多标记
  • 1篇多尺度
  • 1篇多尺度分析
  • 1篇多代理
  • 1篇用户
  • 1篇语音
  • 1篇语音分割
  • 1篇知识发现
  • 1篇入侵
  • 1篇入侵检测
  • 1篇数据集
  • 1篇数据集合
  • 1篇数据库
  • 1篇数据准备
  • 1篇听觉场景分析
  • 1篇频繁项
  • 1篇频繁项集

机构

  • 5篇漳州师范学院
  • 2篇闽南师范大学

作者

  • 7篇郑荔平
  • 2篇杨红和
  • 1篇陈永恒
  • 1篇童先群
  • 1篇傅为
  • 1篇胡敏杰

传媒

  • 2篇漳州师范学院...
  • 2篇闽南师范大学...
  • 1篇云南师范大学...
  • 1篇计算机工程与...
  • 1篇福建电脑

年份

  • 1篇2017
  • 1篇2016
  • 1篇2012
  • 1篇2011
  • 2篇2010
  • 1篇2004
7 条 记 录,以下是 1-7
排序方式:
基于联合相似用户-项目的协同过滤推荐算法被引量:1
2016年
由于用户评分的偏好性,及其稀疏的评分矩阵,导致对目标用户的近邻无法进行准确的搜索,使得推荐结果不尽如人意.本文提出了一种联合用户-项目的推荐算法,不仅考虑用户近邻的推荐作用,也考虑了项目近邻的推荐作用.首先,定义相似用户评分影响为用户偏好影响因子,定义相似项目影响为项目偏好影响因子.其次,联合用户偏好影响因子和项目偏好影响因子进行共同推荐.在此基础上,设计新的推荐模型.通过大量的实验证明,提出的新模型得到的推荐质量优于传统模型.
郑荔平杨红和童先群陈永恒
关键词:稀疏性协同过滤
基于特征关联的多标记谱特征选择算法被引量:1
2017年
在多标记学习中,一个样本不仅同时具有多个标记,而且还由高维特征描述,解决特征间的相关性和冗余性以应对维数灾难问题是多标记学习前的一个重要步骤.文中将谱图理论与多标记数据的特征选择相结合,提出基于特征关联的多标记谱特征选择算法.该算法假设各标记之间独立,首先对各单个标记考虑特征间的相关性和冗余性构建目标函数生成与该标记相关的一组特征排序;然后对各标记产生的排序进行融合,最后得到一组合理的特征序列.在4个数据集和5个评价指标上的实验表明,文中算法优于当前流行的多标记特征选择算法.
胡敏杰杨红和傅为郑荔平
关键词:谱图理论
基于免疫接种的多代理分布式入侵检测技术研究被引量:1
2011年
根据入侵检测与人工免疫机理之间的相似性,提出一种基于人工免疫系统的入侵检测分布式代理模型。该模型描述了代理在网络安全中分布式信息和安全防护的应用。提出了一种智能代理的层次式结构及动态进化模型,给出了自我集、抗原、免疫耐受、成熟代理的生命周期及免疫记忆等相应的递归公式。实验证明该模型具有较强的实时处理能力,可以有效地提高网络入侵检测的性能。
周豫苹郑荔平
关键词:入侵检测多代理网络安全人工免疫
数据挖掘流程中数据准备的探讨被引量:1
2004年
数据挖掘是一个应用统计学和人工智能等算法进行知识发现的过程.数据挖掘需要从庞大的数据集或数据库中提炼有用的信息, 因而就产生了一个问题, 如何为数据挖掘准备一个有效的数据集合, 以提高效率, 这是本文讨论的关键.
郑荔平
关键词:数据挖掘数据集合知识发现人工智能数据库数据准备
基于分类的客户响应分析
2010年
本文将通过对分析分类技术的学习,并将算法应用于客户关系管理中的客户响应分析。
郑荔平
关键词:客户关系管理数据挖掘决策树
基于相似性的分布式数据挖掘被引量:1
2010年
基于相似性的数据挖掘模型,主要是用于发现分布式资源之间的相似性,利用相似性,融合分布式数据库,减小数据挖掘的规模.本文主要介绍以关联规则中最大频繁项集为基础的一个相似性的度量方法,并根据对得到的相似性值的判断,来决定数据挖掘的数据源的引用规模.
郑荔平
关键词:分布式数据挖掘最大频繁项集
一种基于上升缘与下降缘的语音分割方法
2012年
听觉场景分析(Auditory Scene Analysis,ASA)系统能将一个场景分解为与不同声源对应的语音流。分割是ASA的主要步骤,借助分割可将一个听觉场景分解成多个片断。实现基于上升缘和下降缘分析的语音分割系统需检测上升缘与下降缘,通过匹配对应的上升缘与下降缘的波前来生成语音片断,将这些片断重构成语音流。
郑荔平
关键词:语音分割多尺度分析计算听觉场景分析
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